一、文章概览与核心贡献
论文标题: Adaptive Beamforming Approaches to Improve Passive Radar Performance in Sea and Wind Farms' Clutter
作者: Rosado-Sanz 等,西班牙阿尔卡拉大学
发表: Sensors 2022, 22(18), 6865
核心问题: 无源雷达(Passive Radar, PR)利用第三方机会照射源(IoO,如DVB-T电视信号)探测目标,本身不发射电磁波。但在海岸复杂场景中,海上杂波与风电场杂波具有极高的时空变异性,且风电机的雷达截面积(RCS)高达60 dBsm,形成强干扰。此外,由于IoO通常为非定向辐射,干扰源可能位于监视天线后方很远的位置(如IoO与PR之间的风电场),传统高前后比天线设计在此失效。
核心贡献:
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提出两种基于阵列的干扰抑制方案:确定性零陷(Deterministic Nulling, DN)与自适应波束形成(Adaptive Beamforming, ABF)。
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在RD(Range-Doppler)变换域直接进行数字波束形成,利用7单元非均匀线阵(NULA)生成5个正交波束。
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ABF方案采用
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