【雷达信号优化】第H章 基础模型与Transformer雷达信号处理

目录

附录 H: Transformer架构与雷达信号长程建模

H.1 Transformer 架构基础与雷达应用

H.1.1 自注意力机制与雷达脉内调制识别

H.1.2 雷达信号分选中的多尺度注意力耦合

H.1.3 时序 Transformer 与雷达目标跟踪

H.2 雷达基础模型（Radar Foundation Model）

H.2.1 跨雷达平台预训练策略

H.2.2 雷达-语言多模态对齐

H.2.3 参数高效微调在雷达任务适配中的应用

H.3 计算效率优化

H.3.1 轻量化 Transformer 设计

H.3.2 雷达信号的 Token 化策略优化

H.1.1 代码实现：基于Vision Transformer的雷达脉内调制识别

H.1.2 代码实现：多尺度注意力耦合的雷达信号分选

H.1.3 代码实现：时序Transformer与雷达微多普勒目标跟踪

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附录 H: Transformer架构与雷达信号长程建模

(Appendix H: Transformer Architectures and Long-Range Modeling of Radar Signals)

H.1 Transformer 架构基础与雷达应用