目录
1. 问题背景与系统模型
考虑一个由 M 个天线单元组成的阵列,接收来自方向 Θ=(θ,ϕ) 的信号 s(ti) ,其中 θ 和 ϕ 分别表示信号源相对于天线阵列的仰角和方位角。假设接收信号为窄带信号,且信号源位于天线阵列的远场区域。
此时,天线阵列的输出可表示为:

墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
100+累计阅读
37平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄1年
目录
考虑一个由 M 个天线单元组成的阵列,接收来自方向 Θ=(θ,ϕ) 的信号 s(ti) ,其中 θ 和 ϕ 分别表示信号源相对于天线阵列的仰角和方位角。假设接收信号为窄带信号,且信号源位于天线阵列的远场区域。
此时,天线阵列的输出可表示为:

深度学习之LoRA(低秩适配)原理与实战
【代码】深度学习之LoRA(低秩适配)原理与实战。
深度学习之词袋(Bag-of-Words, BoW)原理与实战
【代码】深度学习之词袋(Bag-of-Words, BoW)原理与实战。
认知 元认知雷达 1
针对雷达与通信系统的频谱稀缺问题,元认知引擎可在多种认知方法间动态选择(如自动驾驶场景采用强化学习,监控场景采用Xampling技术),并能将已有知识迁移至全新应用场景。因此,需要引入更高阶的"元认知"层来管理多种认知策略。:评估选择特定认知策略的优势与不足,实现信息从认知层向元认知层的流动(例如对比强化学习需要奖励机制而深度学习需要大数据集的特点):汇集各认知循环固有的假设与决策依据,生成决策知识库(如保存不同波形配置的记录):将前三个阶段积累的知识应用于全新或未预见的环境,完成元认知闭环。
认知 元认知雷达 4 数值计算
DOA估计性能采用MUSIC算法评估,定义为所选子阵列的估计误差与理论最优子阵列(最低CRB)的对比。实验结果显示,CNN方法性能曲线与最佳子阵列性能曲线非常接近,验证了其有效性。在源域(无迁移)情况下,考虑均匀矩形阵列(URA)与均匀圆形阵列(UCA)等不同几何结构。CNN模型在验证集上的分类准确率均超过 90% ,证明所提架构可精确选择"最佳"子阵列。
AI对战五子棋——深度学习策略网络
在本篇博文中,我们完成了:✔ 构建一个 CNN 五子棋策略网络✔ 让神经网络输出落子概率✔ 使用 Policy Gradient 强化学习训练 AI✔ 让 AI 实现人与 AI、AI 自对弈博弈。
成分数据的闭合效应对地球化学数据的影响及其解决方案
封闭效应 (Closure Effect),也称为常数和效应 (Constant Sum Effect),是地球化学数据分析中一个需要特别注意的统计现象。它的产生是由于我们通常使用成分数据 (Compositional Data)百分比 (%)百万分率 (ppm)由于这些数据表示的是各组分占总体的比例,它们的总和必然是一个常数 (例如 100% 或 1,000,000 ppm)。这意味着每个元素的含量不是独立的,而是与其他元素的含量相互制约。改变其中一个元素的含量必然会影响其他元素的相对比例。
从零构建AI辅助逆向分析环境:JADX-MCP与LLM的实战集成指南
本文详细介绍了如何从零构建AI辅助逆向分析环境,通过集成JADX-MCP与LLM技术,提升Android应用逆向工程效率。文章涵盖环境搭建、插件安装、MCP服务器配置及实战案例分析,帮助开发者快速掌握AI在代码理解、漏洞挖掘和自动化文档生成中的应用。
深入解析Lora SX1268:从基础配置到高级应用
本文深入解析了LoRa SX1268芯片从基础配置到高级应用的全过程。详细介绍了LoRa与FSK模式选择、核心参数(BW、SF、CR、LDRO)的配置策略、数据帧结构、缓冲区管理以及CAD模式等关键概念,旨在帮助开发者充分发挥SX1268在远距离、低功耗物联网通信中的潜力,并提供实用的调试技巧。
AutoSAR配置与实践(基础篇)2.5 RTE对数据一致性的管理
SWC内部不同的Runnable访问共同全局变量,Runnable类似C文件中的函数,这些函数如果被放在不同Task上运行, 可能出现出现同一时刻多个函数共同运行的情况。可以通过为受影响的任务分配相同的优先级,为受影响的任务分配相同的内部操作系统资源,或者将OS的任务配置为非抢占性来实现。数据一致性:当多个操作同时读写同一个数据,由于任务的抢占,出现了数据被篡改的情况,造成非预期的数据结果。SWC内部变量保护,限定局变量的作用域在变量的作用域在SWC的不同runnable间。
SI案例分享--考虑ESD保护二极管的差分线阻抗仿真
PCB设计中的cut out参考面早已是SI评估中常用的阻抗优化方式,通过合理的仿真建模,可以提供合适的设计参考,并保持与测试结果的高度一致性。
【DaVinci Configurator专题】-6-将UDS&OBD诊断数据库文件CDD和PDX导入到CFG
CDD和ODX是两种诊断数据库文件。机器可读的诊断数据库其实就是将传统的Excel调查表等信息编辑成CDD或ODX文件。CDD是Vector私有的一种诊断数据库格式;ODX是国际标准的诊断数据交互格式。CANdelaStudio编辑CDD文件,以及也可以导出ODX文件;ODX Studio用于编辑ODX文件,诊断数据库的编辑其实就是诊断需求的定义。 下面以PDX为例,将其导入到DaVinci Configurator。 目录 1 打开DaVinci Configurator,导入PDX文件 2 解.
别再只会复制Haar级联代码了!OpenCV人脸检测全方案深度解析,从原理到工业级落地
通用预训练模型在你的业务场景效果不好时,用自己的业务数据集训练专属的级联器,是提升精度的终极方案,OpenCV自带和工具,支持自定义Haar/LBP级联器训练。场景首选方案次选方案新手入门学习Haar级联分类器LBP级联分类器嵌入式轻量固定场景LBP级联分类器YuNet轻量版工业级落地项目(99%场景)DNN+YuNetMTCNN多人脸+小目标复杂场景DNN+YuNet自定义微调模型同时做人脸+其他目标检测。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
1538
2628

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



