目录
1.5.1 星型vs网状拓扑:协调方(Coordinator)的高可用设计
1.5.2 异步VFL训练协议:延迟容忍与Staleness边界控制
1.5.3 模型分区策略:Feature-wise vs Sample-wise并行
1.5.5 端到端延迟优化:RDMA网络与GPUDirect RDMA集成
1.5 系统核心机制与优化策略
1.5.1 星型vs网状拓扑:协调方(Coordinator)的高可用设计
在纵向联邦学习(Vertical Federated Learning, VFL)系统中,通信拓扑的选择直接影响系统
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