第2章 从 CoT 到 ReAct：智能体认知架构的范式革命

2.1 Chain-of-Thought：认知科学与概率路径的再思考

2.1.1 超越提示工程：CoT的生成式概率本质

• 严格数学表述（ICLR 2024最佳论文扩展）：

• 反事实验证机制（工业界新实践）：

  # 伪代码：CoT自我验证模块（Meta Llama Stack, 2024）
  def cot_with_verification(question, llm):
      draft_answer = llm.generate(f"Q: {question}\nLet's think step by step:")
      verification_prompt = f"""
      CRITIQUE the reasoning above:
      1. Check factual claims against known knowledge base
      2. Identify logical leaps between steps
      3. Propose counter-evidence if exists
      """
      critique = llm.generate(verificatio