pandas连接Mysql和Oracle数据库构建DataFrame

前言

在科学计算中可以可以不需要使用传统的连接MySQL和Oracle的库。使连接更加方便。避免将大量的经历浪费到科学计算之外的工作上。下面将介绍两种常用的数据库的连接

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连接MySQL

# 首先要导入这个库，如果装过Anaconda会自带这个库
from sqlalchemy import create_engine

# 获取与mysql的连接,格式为：协议://用户名：密码@地址/数据库名
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost/test')
# 写一条SQL语句
sql = 'select * from user'
# 使用pandas读取数据库表为df
mysql_df = pd.read_sql(sql,engine)
# 取出这个表中的前5条数据
mysql_df.head()
'''
	name id	age	score
0	aa	 1	12	87
1	ss	 2	12	85
2	dd	 3	12	84
3	ff	 4	12	80
4	gg	 5	12	90
'''

连接Oracle

• 与连接mysql一样，也可以不使用传统方法进行连接，而是使用下面这种比较高效的方式

• 需要注意的是SQL语句中不能有分号

# 同样是使用这个库
from sqlalchemy import create_engine
# 连接oracle的url格式基本也没有太大变化，@前面的是用户名：密码的格式
orcl_engine = create_engine('oracle://root:root@localhost:1521/orcl')
sql = 'select * from t_ryxx'
orcl_df = pd.read_sql(sql, orcl_engine)
orcl_df[['xm','sfzh','csrq','xb','accent']].head(5).sort_values('csrq')
'''
	xm		sfzh			    time       xb	accent
2	宋哈哈	360105198405250000	1978-09-16	1	None
1	张哈哈	350105196402160000	1980-12-11	2	110000
3	范哈哈	340111196505170000	1985-12-08	1	None
4	党哈哈	330121197007010000	1993-11-22	2	None
0	王哈哈	320105196401200000	1994-01-17	2	None
'''