python oracle数据抽取到mysql

本文介绍了如何使用Python进行ETL操作,从Oracle数据库中抽取数据并将其转移到MySQL。首先,通过游标方式连接Oracle数据库并循环读取插入数据。其次,利用DataFrame格式处理数据,转换为DataFrame后,通过pandas的to_sql方法将结果写入MySQL,支持Excel数据的处理和爬虫获取的天气数据存储。

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python数据库连接方式请查看此文章:https://blog.youkuaiyun.com/wzj_wp/article/details/103287498

一 采取游标方式连接数据库

思路:列表的循环读取插入,如果是通过其他运算生成的类似于可以循环的列表形式,也可以用此方式,比如爬取天气数据,每天进行循环遍历;比如pandas计算相关系数,每个维度生成一条相关系数

import cx_Oracle
import pymysql

conn_oracle = cx_Oracle.connect('user','passwd','ip:port/db')
conn_mysql = pymysql.connect(host='ip', user='xxx', passwd='xxx', db='xx', port=xx, charset='utf8')
cur_mysql = conn_mysql.cursor()
cur_oracle = conn_oracle.cursor()
  
cur_oracle.execute("sql") ###从oracle查询的语句
result = cur_oracle.fetchall()
for r in result:
	cur_mysql.execute('sql',r) #sql为插入mysql的语句

实例

import cx_Oracle
import p
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