本文探讨了如何通过使用批量插入、事务、创建索引、选择合适的数据类型以及优化查询语句来提升MySQL在处理DML工作负载时的性能和效率。这些技巧旨在减少与数据库的通信次数，提高查询速度，确保数据一致性，并优化存储空间。实际应用中，应根据具体情况进行测试和调整。
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能和性能，适用于各种工作负载。在DML（数据操作语言）导向的工作负载中，如插入、更新和删除数据，MySQL可以采取一些优化措施来提升性能和效率。本文将介绍一些改进MySQL性能的技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用批量插入
在插入大量数据时，使用批量插入可以显著提高性能。通过将多个插入语句合并成一个批量插入语句，可以减少与数据库的通信次数，从而降低开销。下面是一个使用批量插入的示例：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
(value1, value2
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