MapReduce：用Lisp在大规模集群上简化数据处理

MapReduce是一种用于在大规模集群上进行分布式数据处理的编程模型。它可以有效地处理大量的数据，并且具有良好的可扩展性和容错性。在本文中，我们将介绍如何使用Lisp语言实现MapReduce算法，并提供相应的源代码。

MapReduce模型由两个主要阶段组成：映射（Map）和归约（Reduce）。映射阶段将输入数据划分为若干个小块，并为每个小块应用一个映射函数，将其转换为键-值对的集合。归约阶段则对映射阶段输出的键-值对进行整理和汇总，生成最终的输出结果。

下面是一个使用Lisp实现Map实现MapReduce的简单示例：

;; 映射函数实现MapReduce的简单示例：

```lisp
;; 映射函数
(defun map-function (