希尔排序

本文详细介绍了希尔排序的基本思想、实现方式、时间复杂度分析,并探讨了其在中等规模记录序列排序中的适用性。同时,文章还强调了希尔排序作为插入排序的优化方法,在实际应用中的灵活性和效率。

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希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。

一、基本思想
  对待排记录序列先作“宏观”调整,再作“微观”调整。
  所谓“宏观”调整,指的是 “跳跃式”的插入排序。即:将记录序列分成若干子序列,每个子序列分别进行插入排序。关键是,这种子序列不是由相邻的记录构成的。假设将n个记录分成d个子序列,则这d个子序列分别为:
                                 { R[1],R[1+d],R[1+2d],…,R[1+kd] }
                                 { R[2],R[2+d],R[2+2d],…,R[2+kd] }
                                  …
                                 { R[d],R[2d],R[3d],…,R[kd],R[(k+1)d] }
  其中,d称为增量,它的值在排序过程中从大到小逐渐缩小,直至最后一趟排序减为1。
  下图为希尔排序示意图:
    
二、希尔排序的实现

复制代码
代码
    public void ShellSort(SeqList<int> R, int[] increment)
    {
        
//希尔排序中的一趟排序,d为当前增量
        int i, j, temp, d;
        
for (int m = 0; m < increment.Length; m++)
        {
            d 
= increment[m];
            
for (i = d; i < R.Length; i++//将R[d+1..n]分别插入各组当前的有序区
                if (R.Data[i] < R.Data[i - d])
                {
                    temp 
= R.Data[i]; j = i - d;
                    
do
                    {
//查找R[i]的插入位置
                        R.Data[j + d] = R.Data[j]; //后移记录
                        j = j - d;//查找前一记录
                    } while (j > 0 && temp < R.Data[j]);
                    R.Data[j 
+ d] = temp; //插入R[i]到正确的位置上
                }
        }
    }
复制代码

三、时间复杂度分析

  大量研究证明,若增量序列的取值比较合理,希尔排序时关键字比较次数和记录移动次数接近于O(n(log2n)2)
  由于希尔排序法是按增量分组进行的排序,所以希尔排序是不稳定的排序。
  希尔排序法适用于中等规模的记录序列的排序的情况。


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