铁山靠之数学建模-基础篇

• 学习视频：数学建模老哥
  p1——p2基础
  p3——p36算法
  p37——56建模（MATLAB）
  p57——65写作
  p66——69，p81——83，p108——111获奖指南总结性的东西
  p70——80国赛
  p84——107美赛
  p112——120实战
• 学习视频：北海：快速入门数模建模算法+MATLAB入门+论文写作+数学模型与算法

一、什么是数学建模

• 官方解释：

  • 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。简而言之,建立数学模型的这个过程就称为数学建模。

• 个人理解：

  • 数学建模往往解决的是生活中无法直观看出的一个东西的本质，或者是无法通过一组数据或原型什么的得出结论，我们必须要建立一个一定的数学方法来提炼总结得出一个结论，这个过程叫做数学建模 。

• 数学建模例题：
  

• 数学建模比赛分为什么？
  

• 数学建模的过程
  
  

• 关于数学建模的备战
  
  论文标题比如：基于什么灰色预测的小麦产量研究与分析；基于重置分析法的水质安全评价研究与分析；基于神经网络的灰色预测模型的什么什么研究等等。
  

1.1 数学模型分类

1.2 备战准备什么

（1）必须找好两个靠谱的队友，定期组织研讨和交流
（2）必须每三天看一篇优秀的数模论文，重点看摘要和问题分析及建模过程
（3）必须明确三人的分工，确保写作/建模/编程团队都具备
（4）必须清晰的明白建模各部分到底应该写什么
（5）必须对所有常见算法进行系统的学习，明确
（6）算法用途和实现过程备战时间建议:
每天拿出两个小时学习数学建模:按照算法、编程、写作、排版的顺序进行算法：课程＋《数学建模书籍（司守奎》，编程（Matlab自学一本通20 18版本即可)，写作（整理优秀论文对语言进行学习）排版（学习LATEX软件)每人每三天阅读完一篇获奖优秀论文，并和队友沟通分享经验
（7）每半月适当开一次总结会，发表自己的学习收获和下一步的工作中心每月进行一次全真模拟，寻找老师进行论文评估

数学建模的六个步骤：

1.3 组队学习路线

• 建模员：