STAT多元回归命令

最新推荐文章于 2023-12-31 20:23:47 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-31 20:23:47 发布 · 3.1k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

导入数据

 import excel "C:\Users\63045\Desktop\SSCI\DATA.xls", sheet("sheet") firstrow clear

面板化

xtset 代码 年份

描述性统计量

summarize CFO SENT ROA LEV LNsize TOP5 AUDIT REM OPPOR

PERSON相关性检验

pwcorr_a REM SENT ROA CFO LEV LNsize TOP5 AUDIT OPPOR

多元回归

 xtreg REM SENT ROA CFO LEV LNsize TOP5 AUDIT OPPOR i.年份 i.行业

怀特检验异方差

estat imtest
最低0.47元/天 解锁文章
数学建模-多元线性回归（Stata实现）
涵盖了计算机专业基础知识、数学建模相关实践、复杂网络论文研究、LeetCode算法刷题经验、C语言开发经验、前端Vue、React框架开发实战相关知识
09-24 2万+
回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是， 通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。 回归分析的使命： 使命1：回归分析要去识别并判断：哪些X变量是同Y真的相关，哪些不是。统计学中有一个非常重要的领域，叫做“变量选择”。（逐步回归法） 使命2：去除了那些同Y...
Stata的多元线性回归与泊松回归
weixin_46599926的博客
03-06 1万+
1. 相关性检测 Pearson相关系数 correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options] Spearman相关系数 pwcorr [varlist] [if] [in] [weight] [, pwcorr_options] # correlate可简写为corr corr y x1 x2 x3 pwcorr y x1 x2 x3 2. 多元线性回归 2.1 reg命令 regress depvar [indepv
计量经济学及Stata应用 5.12 多元回归的Stata实例
xllzuibangla的博客
05-10 1万+
1、多元回归 regress y x1 x2 x3 reg y x1 x2 x3 2、解释定义 1）右上角 Number of obs ：样本容量N F(n,N)：F统计量，自由度为k（约束条件）、m(N-K)——检验整个方程的联合显著性 Prob>F：F统计值对应的P值（0.0000：极小概率事件，显著；>0.1，解释方程基本没用，设计有问题不显著） R-squared：所有的解释变量(x)可以解释y的变得约有R2%的变动（可以由x解释）。 Adj R-squar.
多元线性回归分析（Stata）
qq_53471484的博客
08-10 3万+
回归分析
多元回归分析（stata)
qq_65800683的博客
09-01 8738
tabulate 变量名,gen(A)percent：比率。
stat a多元线性回归导出命令
06-02
在R语言中，可以使用lm()函数来拟合多元线性回归模型，并使用summary()函数来输出模型的统计信息。具体命令如下： ``` model (y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata) summary(model) ``` 其中，y表示因变量，x1、x2、...
多元线性回归 软件应用.docx
06-24
`stepwise(X,Y)`命令在Matlab中执行时，会依据统计显著性来逐步增加或减少自变量，以构建最佳的多元线性回归模型。这种方法的优点在于能够简化模型，减少不必要或无显著影响的自变量，同时保留对因变量有显著影响的...
多元线性回归软件应用.pdf
05-07
接下来，执行`regress`函数进行一般多元回归分析。`regress(y,A)`返回了系数`b`、置信区间`bint`、残差`r`、残差标准误`rint`和统计信息`stat`。这些结果可以帮助评估模型的拟合程度和变量的重要性。例如，高R²值...
多元线性回归 软件应用.pdf
06-24
2. 对数据进行异常值分析，这一步通常是多元回归前的必要步骤。通过计算马氏距离（Mahalanobis distance）来识别可能的异常值。在这个例子中，使用`mahal`函数进行异常值分析，结果显示所有数据点都在正常范围内。 ...
应用Stata做logistic回归
10-20
复旦大学经管——应用Stata做logistic回归，多个教学案例、详细的指导方法
多元线性回归案例分析
04-28
通过具体的案例讲解时间序列下多元线性回归在eviews里的操作
面板数据Pearson相关系数stata操作的代码,pearson相关系数stata命令
08-09
面板数据Pearson相关系数stata操作的代码
医咖会免费STATA教程学习笔记——多元线性回归
Una20200519的博客
01-15 797
1.导入数据集 sysuse auto, clear 2.回归分析 统计——线性模型及相关——线性回归——因变量选择price，自变量选择weight, length, rep78 或者 regress price weight length i.rep78
Stata做回归分析常用命令
最新发布
lalaura的博客
12-31 1万+
邹检验（同方差、物资相关（球形扰动项））：reg y x//scalar ssr=e(rss)//reg y x if year<1992//scalar ssr1=e(rss)//reg y x if year>=1992//scalar ssr2=e(rss)//dis ((ssr-ssr1-ssr2)/K)/((ssr1+ssr2)/(n-2k))(K为有约束回归的参数个数（含常数项）、n为样本容量)
基于stata软件求解多元线性回归模型问题实战
2301_79884968的博客
12-31 3847
可以看到，农药费和灌溉费对单产的影响最大，Beta值只关心绝对值，绝对值越大，说明影响越大，针对本题，可以理解为灌溉费对单产的影响最大，其中灌溉费每增加一元，单产则会增加1.110757。可以看到，拟合优度为0.7408，但调整后的拟合优度为0.6327，且各自变量的p值均大于0.05，但总体p值却小于0.05，故我们认为存在多重共线性的影响，故我们进行多重共线性检验。简单来说，定性数据就可以理解为男女，是否，成功与不成功等，定量数据则为具体的数值，如商品的数量为20，房价为10000/m2。
Matlab----常用的回归分析命令:regress
Wall_e_47的博客
05-31 2821
1 regress命令 用于一元及多元线性回归，本质上是最小二乘法。在Matlab 2014a中，输入help regress ，会弹出和regress的相关信息，一一整理。 调用格式： B = regress(Y,X) [B,BINT] = regress(Y,X) [B,BINT,R] = regress(Y,X) [B,BINT,R,RINT] = regress(Y,X) B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X) [...] = regress(Y,X,ALPHA)
Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令
weixin_46599926的博客
03-06 1万+
1. 设置面板 [XT] xtset – Declare data to be panel data xtset panelvar timevar [, tsoptions] # example xtset business_id year 常用面板数据命令 (具体用法用help查一下) xtset: Declare a dataset to be panel data xtdescribe: Describe pattern of xt data xtsum: Summarize xt data
数学建模学习笔记（9）多元线性回归分析（非常详细）
热门推荐
hanmo22357的博客
01-25 3万+
逐步回归可以用于解决多重共线性问题。逐步回归可以分为向前逐步回归和向后逐步回归两种具体算法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

VampireCaptain

如果对您有帮助的话请支持一下！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值