Classic Convolutional Neural Networks (经典卷积神经网络）——LeNet-5、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet

最新推荐文章于 2023-07-25 19:52:44 发布
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#经典的卷积神经网络

博客围绕经典的卷积神经网络展开，虽未给出具体内容，但可推测与该领域相关知识有关，卷积神经网络是信息技术中人工智能方向的重要技术。
吴恩达：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
Cachel Wood的博客
07-24 1201
文章目录1.1 计算机视觉1.2 边缘检测示例1.3 更多的边缘检测内容1.4 padding1.5 卷积步长 strided convolution1.6 三维卷积1.7 单层神经网络1.8 简单卷积网络示例1.9 池化层1.10 卷积神经网络示例1.11 为什么使用卷积？2.1 为什么要进行实例研究？2.2 经典网络2.3 残差网络2.4 残差网络为什么有用？2.5 网络中的网络以及1x1卷积2.6 谷歌inception网络简介2.7 inception网络2.8 使用开源的实现方案2.9 迁移学习2
卷积神经网络结构优化综述
m0_62870606的博客
02-14 4632
卷积神经网络结构优化综述 人工智能技术与咨询 来源：《自动化学报》，作者林景栋等 摘 要近年来,卷积神经网络(Convolutional neural network,CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展,其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而,由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂,限制了其在实时要求高和资源受限环境下的应用.对卷积神经网络的结构进行优化以压缩并加速现有网络有助于深度学习在更大范围的推广应用,目前已成为深度学习社区的...
Convolutional Neural Networks: Step by Step
weixin_34205826的博客
11-20 412
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving - Car detecti...
吴恩达第4课第1周编程作业Convolutional Neural Networks: Step by Step代码。
10-03
吴恩达第4课第1周编程作业Convolutional Neural Networks: Step by Step代码
deeplearning.ai 第四课第一周，step by step 卷积神经网络的python实现
五步
12-19 2316
1、填充零的padding函数实现# GRADED FUNCTION: zero_paddef zero_pad(X, pad): """ Pad with zeros all images of the dataset X. The padding is applied to the height and width of an image, as illustrated
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Convolutional Neural Networks: Step by StepWelcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including both forward
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03-22 783
文章目录目标 目标 用 numpy 完成卷积层 CONV 和 池化层 POOL
【经典卷积神经网络-LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet、Inception、MobileNet学习记录】
u014439531的博客
07-25 310
经典卷积神经网络-LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet、Inception学习记录
吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(11)第四课 卷积神经网络-第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies）
肖泽的博客
03-30 1901
第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies） 文章目录第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studie...
LSTM Fully Convolutional Networks for Time Series Classification
Deen的博客
06-26 1218
原文：全卷积神经网络(FCN)已被证明在时间序列分类任务上具有最先进的性能。我们提出用长短期记忆递归神经网络(LSTM RNN)子模块增强全卷积网络用于时间序列分类。我们提出的模型显著提高了全卷积网络的性能，模型大小有了名义上的增加，并且只需要对数据集进行最小的预处理。提出的长短期记忆全卷积网络(LSTM-FCN)与其他网络相比具有最先进的性能。我们还探索了使用注意机制改进时间序列分类的注意长短期记忆全卷积网络(ALSTM-FCN)。利用注意机制可以使LSTM细胞的决策过程可视化。
吴恩达老师deeplearning.ai-第五课第一周和第二周作业
04-23
吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第一周和第二周的课后作业在这里了。
Convolutional Neural Networks:Step by Step
ai-exception的博客
01-18 433
This article first appeared in ai-exception In this article, I will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including both forward propagation and backward propagation. Bef...
Step By Step(1),Build Convolutional Neural Networks
机器会学习的博客
08-26 464
Convolutional Neural Networks: Step by Step(1) 　　Section(1):基于numpy来实现CNN中的CONV和POOL操作，包含forward propagation 和 backward propagation 符号记法: 上标 [l][l][l] 表示该层在CNN中的位置 lthlthl^{th} layer. 例如: a[4]a...
Convolutional Neural Networks (LeNet)
量子流逝
09-26 1212
Note This section assumes the reader has already read through Classifying MNIST digits using Logistic Regression and Multilayer Perceptron. Additionally, it uses the following new Theano function
吴恩达 04.卷积神经网络 第一周作业 Convolutional Neural Networks: Step by Step
wanfuchun的博客
08-23 505
Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including both forwa...
Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Step by Step Part_1
Self Improvement Lab
01-30 718
该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记，如有错误，还请批评指教。在学习了 Andrew Ng 课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。- ZJ Coursera 课程 |deeplearning.ai |网易云课堂 转载请注明作者和
10.深度学习练习：Convolutional Neural Networks: Step by Step（强烈推荐）
10点43的博客
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本文节选自吴恩达老师《深度学习专项课程》编程作业，在此表示感谢。 课程链接：https://www.deeplearning.ai/deep-learning-specialization/ 目录 1 - Packages 2 - Outline of the Assignment 3 - Convolutional Neural Networks 3.1 - Zero-Paddi...
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