AI无人直播插件开发中的一些基础源代码!

最新推荐文章于 2024-12-24 12:58:49 发布

原创

最新推荐文章于 2024-12-24 12:58:49 发布 · 746 阅读

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#neo4j #人工智能 #ai #AI编程

AI无人直播‌正逐渐成为现代直播行业的新趋势，通过集成人工智能技术，实现24小时不间断的直播服务，以下将分享六段关键的源代码，帮助你理解AI无人直播插件开发的基础。

‌1、环境配置与初始化

import tensorflow as tf

from flask import Flask, request, jsonify

# Flask应用初始化

app = Flask(__name__)

# 假设的直播间配置(实际开发中应更详细)

room_config = {

'product_list': ['product1', 'product2', 'product3'],

'streaming_status': False

}

@app.before_first_request

def initialize():

print("系统初始化完成, AI无人直播插件准备就绪。")

if __name__ == '__main__':

app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

‌2、自动内容生成(基于GPT模型)‌

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

# 输入主题或提示

prompt = "今天我们来聊聊最新科技趋势..."

encoded_prompt = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')

# 生成内容

generated_ids = model.generate