java&SpringBoot&mysql基于智慧推荐的公益慈善精准帮扶系统的设计与实现01565-计算机毕业设计 原创（附源码）

摘要

在当今社会，公益慈善事业的重要性日益凸显，人们对于如何更智能、更精准地进行帮扶产生了更高的需求。基于智慧推荐的公益慈善精准帮扶系统应运而生。公益慈善精准帮扶系统利用智慧推荐技术，根据用户的特征和需求，精准推荐相关帮扶信息，从而提升帮扶效果。帮扶用户、帮扶中心和管理员是系统的三个主要角色，各自拥有不同的功能模块，包括信息浏览、帮扶申请、互动留言、数据统计等。帮扶用户可以通过系统浏览最新的通知公告和扶贫资讯，申请帮扶或为他人提供帮助，并进行互动交流；帮扶中心负责管理帮扶信息、处理申请、统计帮扶情况；管理员则监控系统运行情况、管理用户和发布信息。用户可以查看个人首页、申请信息、帮扶情况、留言信息和收藏内容。此外，系统还包括帮扶信息管理、申请信息处理、数据统计分析等功能模块，为帮扶中心和管理员提供便捷的管理工具。

系统采用了SpringBoot框架作为后端服务的开发工具，Vue框架设计了美观友好的前端界面，Mysql数据库用于数据的存储和管理。通过技术的应用，系统实现了功能模块间的有效交互和数据的高效处理，为用户提供了便捷的帮扶体验。

总之，本系统的开发旨在提高公益慈善事业的运作效率和帮扶精准度，结合智慧推荐技术和先进的开发框架，为用户提供个性化的帮扶服务，推动公益慈善事业向智能化和可持续发展方向迈进。

关键词：公益慈善精准帮扶系统；智慧推荐；Java语言； SpringBoot框架；Vue框架；Mysql数据库

Abstract

In today's society, the importance of public welfare and charity is increasingly prominent, and people have a higher demand for how to provide assistance more intelligently and accurately. The precision assistance system for public welfare and charity based on intelligent recommendation has emerged. The precision assistance system for public welfare and charity utilizes intelligent recommendation technology to accurately recommend relevant assistance information based on the characteristics and needs of users, thereby improving the effectiveness of assistance. The three main roles of the system are assistance users, assistance centers, and administrators, each with different functional modules, including information browsing, assistance applications, interactive messages, and data statistics. Assistance users can browse the latest notices and poverty alleviation information through the system, apply for assistance or provide assistance to others, and engage in interactive communication; The assistance center is responsible for managing assistance information, processing applications, and compiling statistics on assistance situations; Administrators monitor the operation of the system, manage users, and publish information. Users can view their personal homepage, application information, assistance status, message information, and favorite content. In addition, the system also includes functional modules such as assistance information management, application information processing, and data statistical analysis, providing convenient management tools for assistance centers and administrators.

The system adopts the SpringBoot framework as the development tool for backend services, the Vue framework designs a beautiful and friendly front-end interface, and the MySQL database is used for data storage and management. Through the application of technology, the system has achieved effective interaction between functional modules and efficient data processing, providing users with a convenient assistance experience.

In summary, the development of this system aims to improve the operational efficiency and assistance accuracy of public welfare and charity work, combined with intelligent recommendation technology and advanced development frameworks, to provide personalized assistance services for users, and promote the intelligent and sustainable development of public welfare and charity work.

Keywords: precision assistance system for public welfare and charity; Smart recommendation; Java language; SpringBoot framework; Vue framework; MySQL database

目录

摘要

Abstract

第1章 绪 论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文结构安排

第2章 系统需求分析

2.1系统可行性分析

2.1.1 技术可行性分析

2.1.2 经济可行性分析

2.1.3 操作可行性分析

2.2系统需求分析

2.1

2.2

2.2.1功能需求分析

2.2.2非功能性需求分析

2.3系统用例分析

2.4 系统流程分析

2.4.1增加数据流程

2.4.2修改数据流程

2.4.3删除数据流程

第3章 系统设计

3.1 系统功能模块设计

3.2 数据库设计

3.2.1 数据库概念结构设计

3.2.2 数据库逻辑结构设计

第4章 系统实现

4.1帮扶用户模块

4.1.1 用户注册

4.1.2 用户登录

4.1.3 扶贫资讯

4.1.4 扶贫信息

4.1.5 个人中心

4.2帮扶中心模块

4.2.1 帮扶信息管理

4.2.2 个人调查管理

4.2.3 申请信息管理

4.2.4 帮扶情况管理

4.3 管理员模块

4.3.1 用户管理

4.3.2 留言管理

4.3.3 扶贫资讯管理

第5章 系统测试

5.1 测试的目的

5.2 系统部分测试

5.3 系统测试结果

第6章 结论

参考文献

致 谢

第1章 绪 论

1. 1. 选题背景及意义

在当今社会，公益慈善事业逐渐成为社会关注的焦点，人们对于社会公益事业的重要性和发展需求有了更高的认识。随着科技的不断发展和智能化的趋势，智能推荐技术在公益领域的应用也逐渐受到关注。公益慈善精准帮扶系统的设计与实施，旨在结合先进技术，为用户和慈善机构提供高效的帮扶平台。这一系统的开发背景源于对公益事业发展的迫切需求，传统的帮扶模式已经无法满足社会的多样化需求和个性化要求。因此，引入智能推荐技术，使得帮扶更加精准、高效，能够根据用户的特定需求和情况进行个性化推荐，提高帮扶项目的匹配度和实际效果。

公益慈善精准帮扶系统具有重要的研究意义和实践意义。首先，该系统的开发将推动公益慈善事业的智能化发展，通过智能推荐技术，提升帮扶项目的匹配度和用户体验，增强公益慈善事业的效率和影响力。其次，该系统的应用将促进社会资源的优化配置，提高帮扶项目的精准度和效果，推动社会公益事业的创新和发展。此外，该系统的研究还将深化对智能推荐技术在公益领域的应用，为相关领域的研究和实践提供借鉴和启示。总体而言，该系统的研究意义在于为公益慈善事业注入智能化元素，提升服务质量和效率，推动社会公益事业向着更智能、更精准的方向发展，为社会福祉的提升和公益事业的长远发展做出积极贡献。

1.2 国内外研究概况

目前，公益慈善领域智慧推荐研究尚处于起步阶段。已有一些尝试基于用户行为数据的项目推荐系统，但多集中于单一技术或维度。综合利用智慧推荐、大数据等手段构建全面、精准的帮扶系统成为未来研究的重要方向。

基于智慧推荐的公益慈善精准帮扶系统的研究从多个角度出发。例如，Su  H等人提出了一种双重对抗适应框架，通过校准源域和目标域的数据分布，应对目标领域数据稀缺性的挑战。他们利用对抗训练，使目标模型学习到可跨域转移的可靠特征，从而显著提升了目标领域的预测性能[1]。Chen  W等人提出了FairGap模型，通过生成对抗图的方式解决推荐系统中的公平性问题。他们直接干预用户与物品的交互数据，生成不受敏感节点属性影响的对抗图，实现了对用户和物品的公平表示学习[2]。Xin  X等人研究了推荐系统中的用户行为数据泄露问题，发现系统暴露数据可能导致用户隐私的泄露。他们提出了一种两阶段隐私保护机制，通过选择曝光数据的子集并替换部分项目，平衡了推荐准确性和隐私披露风险[3]。Zhu  Z等人提出了一种框架来衡量推荐算法的操控程度，强调在优化推荐算法时应考虑用户偏好的限制[4]。Razgallah  H等人的研究表明，利用神经网络和图神经网络技术可以有效地解决教育平台中的数据稀缺性问题。他们的研究对于解决公益慈善领域中的精准帮扶问题具有借鉴意义，尤其是针对数据稀缺和用户冷启动情况的处理方法[5]。

此外，有学者在不同领域探讨了精准帮扶的相关议题，为基于智慧推荐的公益慈善精准帮扶系统提供了丰富的理论和实践经验支持。周逢民等人从全新角度探讨了如何通过精准的金融帮扶来应对市场主体面临的生存压力，强调了政策工具的有效运用[6]。程瑜等人则以健康精准帮扶为例，从社会文化角度考察了健康帮扶中的多元医疗体系和特殊身体观对就医选择的影响，旨在改善健康扶贫的现状[7]。张明锁等人提出了“慈善+扶贫+产业”模式，探讨了在农村地区构建新型养老模式的可行性和优势，为农村养老问题提供了创新解决思路[8]。刘慧迪等人基于贫困脆弱性视角，分析了精准扶贫项目对农户贫困脆弱性的影响，提出了建立“事前”预警机制以防止规模性返贫的建议[9]。赵文聘探讨了我国慈善事业在精准扶贫战略下的发展格局和持续进路[10]。张文惠从政府与慈善组织的合作角度探讨了农村精准扶贫的实践路径。他提出要构建政府与慈善组织合作型扶贫模式，强调发挥各主体的积极能动性，设计了一条以合作、对接、运作、反馈为主要内容的合作型精准扶贫行动路径[11]。倪建文研究了社会慈善在推动精准扶贫方面的对策和路径。他指出当前社会慈善资源配置存在"内卷化"困境，提出了创新的慈善模式和工具，如企业慈善合作、慈善扶贫助学项目、慈善组织向企业筹资等，以推动慈善精准扶贫工作的深入[12]。倪志宇和曹群分析了稳定脱贫背景下精准医疗帮扶面临的困境，提出了"省、县、乡、村"四级联动精准医疗帮扶模式，并探讨了进一步优化精准医疗帮扶路径的措施[13]。演觉探讨了佛教界在扶贫济困方面的探索与实践。他指出佛教公益慈善事业规模不断扩大，透明度和公信力增强，成为重要的社会力量之一[14]。周洪国、刘保华和徐珍珍通过对灾难性卫生支出的脆弱群体进行分析，提出了降低居民灾难性卫生支出发生风险的策略，包括识别脆弱群体和采用更加精准有效的策略[15]。

王庆安和张华探讨了我国摆脱绝对贫困后扶贫的演变。运用基于中国家庭金融调查数据的双重差分模型，他们发现金融精准帮扶政策能提高农户金融行为反应的机率、范围和程度，尤其对人力资本充足的农户影响更为显著。此研究为评估金融精准帮扶政策效能提供了新视角[16]。蒲阳2022阐述了乡村振兴背景下慈善公益扶贫的探索与实践，并介绍了《2020·慈善公益与脱贫》一书的内容。为实现乡村振兴战略，需强化并精细化扶贫工作，以解决相对贫困问题。在此背景下，慈善公益扶贫作为关键实践受到关注[17]。王乃媛报道了中国天主教“一会一团”九届四次常委会暨第二次公益慈善精准扶贫经验交流会的召开情况。会议聚焦公益慈善精准扶贫，探讨了天主教在此领域的实践与经验[18]。吕光明、崔新新和孙伯驰利用CFPS数据进行实证分析，研究了防止返贫动态监测和精准帮扶的着力点。结果表明，人力资本和物质资本因素有助于家庭脱离瞄准状态，但依赖政府补助和省级财政转移支付的家庭容易持续处于瞄准状态[19]。

黄薇和祝伟通过对G省B市扶贫实践的案例分析，评估了精准帮扶政策的效果。研究发现，现行帮扶政策对贫困户收入和劳动能力具有显著提升作用，但在非收入贫困维度的减贫效果存在明显差异。为实现未来脱贫攻坚任务，需进一步优化完善帮扶政策，巩固拓展脱贫攻坚成果[20]。杨姗姗的研究提出了一个民族地区传统体育助力精准扶贫的绩效评价指标体系及评价模型。该体系为多维评价，包含经济、文化、社会和环境四个维度，其中经济效益权重最大，与扶贫攻坚的目标一致[21]。穆肃、周德青和胡小勇以人工智能技术支持的双师专递课堂为案例，探讨了乡村教育振兴背景下的精准帮扶实施模式与对策。他们提出了三种常态化推进双师专递课堂教学的实施模式，并根据实践经验给出了相应的对策建议[22]。赖奕安、张玉洁和杜雨露研究了一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法CCRL。该算法通过多种关系建模方法，结合多关系贝叶斯个性化排序学习，以提高同城活动推荐的准确性和有效性[23]。钱忠胜、赵畅和俞情媛提出了一种结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法ACGIF。这种方法利用CNN处理评论信息，GNN处理评分和信任信息，通过加权融合得到用户对项目的偏好向量。与其他典型推荐模型相比，该方法在推荐效果和运行时间方面表现更优[24]。何鹏、吴浩和曾诚研究了一种基于可信用户的服务推荐方法Truser。该方法通过两阶段的ISODATA聚类将离群用户视为不可信用户进行过滤，然后基于可信用户提出改进的服务推荐方法。实证分析表明，该方法能有效提高服务推荐的质量[25]。而在系统开发技术方面，如高洋等提出了一种基于社交网络的用户请求的定向推荐算法。该算法利用社交关系和上下文信息，结合用户的个人资料、社交关系和上下文信息，为用户的需求提供精准推荐。通过该推荐算法，用户能够快速准确地定位到他们所需要的信息。最后，他们通过从自建社交平台“YOU”收集的真实社交用户数据对算法进行了评估[26]。孙志等人阐述了大数据技术在精准扶贫领域的应用。为应对我国在2020年前实现贫困消除的目标，文章探讨了运用大数据技术实现精准扶贫的具体方法。贫困户的识别过程依托了多渠道数据的综合分析[27]徐晓与韩冉在贫困减轻的背景下，对农民创业进行了全面评估研究。立足于经济学和创业理论，他们探讨了在精准扶贫政策下影响农民创业的各种因素[28]。Talingdan J A比较了不同分类算法在家庭贫困分类中的性能。他们使用机器学习算法，特别是分类算法，来解决识别贫困户的问题。研究使用数据挖掘对来自菲律宾阿布拉省拉甘吉朗的社区基于监测系统CBMS数据库的贫困数据进行分析[29]。周志、陆新、彭超等研究了基于大数据技术的针对贫困大学生的精准扶贫系统的识别、监督和隐私保护的优化。在“确保贫困儿童不因贫困而辍学”的指导下，中国为贫困大学生建立了广泛而普遍的补助制度，取得了阶段性的成果[30]。

1.3 论文结构安排

论文主要架构、章节安排如下所示：

第一章：绪论，介绍研究背景和目的及意义，对国内外研究现状展开分析。

第二章：系统分析，通过用户需求分析和功能需求分析，明确用户对系统的需求和系统应具备的功能。

第三章：系统设计，设计系统架构，包括选择合适的架构模式和数据库设计，以及各个模块的详细设计。

第四章：系统实现，选择合适的技术工具和框架，逐一实现各个模块，建立数据库连接并实现前端界面开发。

第五章：系统测试，进行整体系统测试及个别测试用例举例，确保系统功能的正确性、协调性和稳定性。

第六章，总结，总结研究工作的主要内容和成果，评价系统的优点和不足，并提出改进和进一步研究的建议，强调研究的意义和影响。

第2章 系统需求分析

• 1 章
• 2 章

2.1系统可行性分析

2.1.1 技术可行性分析

本研究基于Java、SpringBoot、Vue和Mysql等成熟技术进行系统开发，这些技术在各自领域有广泛应用和成熟的生态系统，保证了系统的稳定性和可靠性。SpringBoot框架提供了快速开发和易维护的后端服务，Vue框架实现了前端界面的高效交互和用户体验。Mysql数据库作为常用的关系型数据库，具备良好的数据管理和性能优势。

2.1.2 经济可行性分析

从经济角度看，该系统的开发成本相对较低，技术成熟度高，维护和运营成本相对较低。通过智能推荐技术的应用，能够提升帮扶项目的效率和匹配度，增加用户参与度和满意度，从而提高公益慈善事业的影响力和效益。系统上线后，可以通过公益项目的推广和资源整合获取一定的经济回报，实现系统的可持续发展。

2.1.3 操作可行性分析

在用户操作方面，系统设计简洁明了，用户界面友好，操作流程清晰。用户可以通过首页展示、通知公告、扶贫资讯等功能快速了解信息，申请帮扶、留言互动等功能便捷实现用户参与。个人中心提供个性化服务和管理功能，提升用户体验。系统通过智能推荐技术提供个性化推荐，增强用户对公益事业的参与感和投入度，提高用户满意度和互动体验，保障用户操作的便捷性和友好性。

综合而言，技术、经济和用户操作可行性分析表明，该系统具有较高的可行性和发展潜力，有望为公益慈善领域带来积极的影响和推动力。

2.2系统需求分析

2.2.1功能需求分析

本系统针对帮扶用户、帮扶中心和管理员设计了丰富的功能模块。帮扶用户可浏览通知公告、扶贫资讯、申请帮扶、互动留言；帮扶中心负责管理帮扶信息、申请处理、情况统计；管理员监控系统运行、用户管理、信息发布。功能设计旨在提高用户体验和管理效率，实现公益慈善帮扶的精准化和智能化，推动公益事业的可持续发展。具体功能需求分析如下：

帮扶用户端：

1. 首页：首页展示系统概况、帮扶信息推荐、扶贫资讯等，提供用户导航和信息浏览。
2. 通知公告：发布系统通知和活动信息，保障用户获取重要资讯。
3. 扶贫资讯：提供最新扶贫动态和政策信息，增强用户对扶贫事业的了解。
4. 帮扶信息：包括申请帮扶、留言互动、点赞、收藏功能，提供用户帮扶参与和互动平台。
5. 个人中心：展示用户信息、帮扶记录、收藏信息等，提供个性化服务和管理功能。

帮扶中心端：

1. 后台首页：显示系统的统计信息和重要提醒，帮助帮扶中心管理人员了解系统运行情况。
2. 帮扶信息管理：对帮扶信息进行发布、修改、删除等操作，确保帮扶信息的及时更新和管理。
3. 申请信息管理：处理用户的帮扶申请，审核通过或拒绝，保障帮扶活动的有效开展。
4. 帮扶情况管理：记录和统计帮扶活动的情况和效果，为帮扶工作提供数据支持和评估依据。
5. 留言信息管理：管理用户之间的互动留言信息，促进用户之间的交流和互助。
6. 个人调查管理：收集用户信息和需求，为帮扶提供有针对性的帮助和服务。

管理员端：

1. 后台首页：展示系统运营数据和帮扶信息统计，为管理员提供全局视图，便于决策制定。
2. 系统用户：管理管理员和帮扶用户角色，确保系统安全和权限控制，维护系统稳定运行。
3. 帮扶中心：管理帮扶活动和资源，促进帮扶工作的开展，提高帮扶效率和影响力。
4. 帮扶分类管理：管理不同帮扶项目的分类和标签，便于用户查找和参与，优化帮扶服务。
5. 帮扶信息管理：发布、编辑和删除帮扶信息，确保信息传达准确和及时，提升帮扶效果。
6. 申请信息管理：管理用户帮扶申请和处理流程，保障帮扶需求的准确响应，提高帮扶效率。
7. 咨询信息管理：管理用户咨询和反馈信息，提供帮助和解答，增强用户互动和满意度。
8. 个人调查管理：收集用户反馈和调查数据，为系统改进和优化提供重要参考，提高系统服务质量。
9. 轮播图管理：管理系统轮播图展示，提升系统可视化效果，吸引用户关注和参与。
10. 通知公告管理：发布系统通知和活动信息，确保信息准确传达，提高用户关注度和参与度。
11. 扶贫资讯管理：管理扶贫资讯内容，提供最新动态和政策信息，增加用户对扶贫事业的了解和关注。

2.2.2非功能性需求分析

非功能性分析旨在评估系统的非功能需求和性能要求。通过对性能、可靠性、安全性、可用性和扩展性等方面进行评估，确保平台能够满足用户和系统运行的要求。具体如下：

表2.1 公益慈善精准帮扶系统非功能需求表

非功能性要求	说明
性能	评估响应时间、并发用户数、吞吐量等指标，以确保平台稳定高效地运行。
可靠性	评估系统的稳定性、容错能力和数据完整性，保障系统在故障情况下正常运行。
安全性	评估用户身份认证、数据加密和访问控制等，保护用户信息和交易的安全。
可用性	评估系统的稳定性、故障处理能力和用户界面友好性，提供良好的用户体验。
扩展性	评估系统的可扩展性和灵活性，以便根据需求进行功能扩展和升级。

2.3系统用例分析

系统用例分析是对系统中各个功能模块的用户需求和行为进行分析，以识别和描述不同的用户用例。通过系统用例分析，可以深入了解用户在平台上的操作流程和交互方式，为系统设计和开发提供指导，并确保平台能够满足用户的需求和期望。公益慈善精准帮扶系统中用户角色用例图如图2.1、2.2所示：

图2.1帮扶用户角色用例图

图2.2帮扶中心角色用例图

公益慈善精准帮扶系统中管理员用例图如图2.2所示：

图2.2 管理员用例图

2.4 系统流程分析

用户登录系统后，可以浏览通知公告和扶贫资讯，申请帮扶或互动留言。帮扶中心处理申请信息并管理帮扶情况，管理员监控系统运行并发布公告。智慧推荐技术根据用户需求推荐相关信息。整个流程涵盖了用户需求获取、申请处理、数据管理和推荐展示等环节，通过不同角色的协作实现公益慈善精准帮扶系统的运作。

2.4.1增加数据流程

管理员增加数据的流程包括登录系统，进入数据管理页面，选择新增数据选项，填写相关信息，确认提交后系统进行数据验证和存储。管理员可查看新增数据是否成功，确保信息的准确性和完整性。该流程设计简洁明了，为管理员提供了方便的数据录入方式，保证系统数据的及时更新和有效管理，提高管理效率和数据质量。流程图如下所示：

图2.3增加数据流程图

2.4.2修改数据流程

管理员修改数据的流程包括登录系统，进入数据管理页面，选择需要修改的数据，进行编辑操作，修改相关信息，确认提交后系统进行数据验证和更新。管理员可查看修改后的数据是否正确，确保数据的准确性和完整性。该流程设计简洁高效，为管理员提供了便捷的数据修改方式，确保系统数据的实时更新和有效管理。流程图如下所示：

图2.4修改数据流程图

2.4.3删除数据流程

管理员删除数据的流程包括登录系统，进入数据管理页面，选择需要删除的数据，进行删除操作，确认删除后系统进行数据验证，删除相关信息。管理员可查看删除后的数据是否正确，确保数据的完整性和清洁性。该流程设计简洁明了，为管理员提供了方便的数据删除方式，保证系统数据的准确性和规范性。流程图如下所示：

图2.5删除数据流程图

1. 系统设计

• 2 章

3.1 系统功能模块设计

通过整体功能模块设计，我们将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。具体的功能模块图如图3.1所示。

图3.1　公益慈善精准帮扶系统功能模块图

3.2 数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的一环，它涉及到数据的组织、存储和管理。在数据库设计中，我们将根据系统的需求设计数据库的概念结构和逻辑结构，包括定义实体、属性、关系和约束等。

3.2.1 数据库概念结构设计

数据库概念结构设计主要涉及数据库的实体和实体之间的关系。通过实体-关系模型或者其他适当的模型，我们将定义系统中涉及的各个实体以及它们之间的联系。下面是整个系统的总E-R关系图。

图3.2 公益慈善精准帮扶系统总E-R关系图

3.2.2 数据库逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计则是在概念结构的基础上，进行具体的数据库表设计。我们将定义每个表的结构、字段和约束，并建立表与表之间的关系。

表assistance_center (帮扶中心)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	assistance_center_id	int	10	0	N	Y		帮扶中心ID
2	institution_number	varchar	64	0	N	N		机构编号
3	institution_name	varchar	64	0	Y	N		机构名称
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表assistance_information (帮扶信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	assistance_information_id	int	10	0	N	Y		帮扶信息ID
2	assistance_center	int	10	0	Y	N	0	帮扶中心
3	institution_name	varchar	64	0	Y	N		机构名称
4	assistance_projects	varchar	64	0	Y	N		帮扶项目
5	assistance_categories	varchar	64	0	Y	N		帮扶类别
6	assistance_time	varchar	64	0	Y	N		帮扶时间
7	help_pictures	varchar	255	0	Y	N		帮扶图片
8	assistance_targets	varchar	64	0	Y	N		帮扶对象
9	assistance_content	text	65535	0	Y	N		帮扶内容
10	assistance_rules	text	65535	0	Y	N		帮扶规则
11	assistance_details	longtext	2147483647	0	Y	N		帮扶详情
12	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
13	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
14	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表assistance_situation (帮扶情况)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	assistance_situation_id	int	10	0	N	Y		帮扶情况ID
2	assistance_center	int	10	0	Y	N	0	帮扶中心
3	institution_name	varchar	64	0	Y	N		机构名称
4	assistance_projects	varchar	64	0	Y	N		帮扶项目
5	assistance_categories	varchar	64	0	Y	N		帮扶类别
6	assistance_time	varchar	64	0	Y	N		帮扶时间
7	assistance_targets	varchar	64	0	Y	N		帮扶对象
8	applying_for_users	int	10	0	Y	N	0	申请用户
9	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
10	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
11	application_date	date	10	0	Y	N		申请日期
12	assistance_date	date	10	0	Y	N		帮扶日期
13	assistance_situation	text	65535	0	Y	N		帮扶情况
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表personal_survey (个人调查)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	personal_survey_id	int	10	0	N	Y		个人调查ID
2	assistance_center	int	10	0	Y	N	0	帮扶中心
3	institution_name	varchar	64	0	Y	N		机构名称
4	investigation_project	varchar	64	0	Y	N		调查项目
5	survey_type	varchar	64	0	Y	N		调查类型
6	survey_date	date	10	0	Y	N		调查日期
7	survey_subjects	varchar	64	0	Y	N		调查对象
8	survey_content	text	65535	0	Y	N		调查内容
9	investigation_situation	text	65535	0	Y	N		调查情况
10	survey_results	text	65535	0	Y	N		调查结果
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

第4章 系统实现

• 3 章

4.1帮扶用户模块

4.1.1 用户注册

用户创建个人账户，填写必要信息如用户名、密码、联系方式等，实现身份识别和个性化服务。注册过程应包括信息验证和安全措施，确保账户安全。注册成功后，用户可访问系统功能，参与帮扶活动，留言互动等，提升用户参与度和系统互动性。界面展示如下图4.1所示。

图4.1　注册界面图

注册代码如下：

4.1.2 用户登录

注册用户通过输入用户名和密码验证身份，进入系统后可访问个人信息和系统功能。登录过程需验证用户身份信息，确保账户安全。登录成功后，用户可以浏览通知公告、扶贫资讯，申请帮扶或为他人提供帮助，并进行留言、点赞、收藏等互动操作。登录功能的实现提高了用户体验和系统安全性，为用户提供个性化的帮扶服务和互动平台。界面展示如下图4.2所示。

图4.2 登录界面图

登录代码如下：

4.1.3 扶贫资讯

用户浏览系统发布的关于扶贫工作的最新资讯和报道。用户可以通过系统查看各类扶贫项目、政策变动等信息，了解扶贫工作的进展和成果。该功能提供了及时的资讯更新，帮助用户了解社会公益动态，增进对扶贫事业的认识和支持。用户可以通过浏览扶贫资讯，更深入地了解扶贫工作的重要性和意义，促进公益慈善事业的发展。界面如下图所示。

图4.3 扶贫资讯查看界面图

查询代码如下：

4.1.4 扶贫信息

用户查看他人发布的帮扶信息并申请帮扶，同时可以进行留言、点赞和收藏操作。用户可以浏览他人发布的帮扶需求或项目，选择感兴趣的帮扶对象并提交申请。此外，用户可以在帮扶信息下留言表达支持、点赞表示认可，或收藏信息以便日后查看。这些互动功能增进了用户之间的交流和互助，提高了系统的互动性和用户参与度。界面如下图所示。

图4.4 帮扶信息查看界面图

图4.5 帮扶申请界面图

4.1.5 个人中心

个人中心是用户的个性化管理页面，包括个人首页展示用户信息和帮扶记录、申请信息展示用户提交的帮扶申请、帮扶情况展示用户参与的帮扶活动，留言信息展示用户的互动留言记录，收藏展示用户收藏的帮扶信息。通过个人中心，用户可以方便查看和管理个人信息、申请记录、互动留言以及收藏的帮扶信息，提升用户体验和参与度。界面如下图所示。

图4.5 个人中心界面图

4.2帮扶中心模块

4.2.1 帮扶信息管理

帮扶中心处理和管理用户提交的帮扶申请，包括审核通过或拒绝申请。中心可以查看申请信息的详细内容，进行审批和处理，记录处理结果和相关备注。通过该功能，中心可以及时响应用户的帮扶需求，提高帮扶效率和管理效果。同时，申请信息管理功能还可以帮助中心统计和分析申请情况，为帮扶活动的展开提供数据支持和决策依据。界面如下图所示。

图4.6 帮扶信息添加界面图

添加代码如下：

4.2.2 个人调查管理

帮扶中心记录和管理调查项目相关信息，包括机构名称、调查项目、调查类型、调查日期、调查对象、调查内容、调查情况和调查结果等。通过此功能，中心可以系统化地进行调查项目的记录和管理，包括对调查对象的信息搜集和整理，调查内容和结果的记录，为帮扶活动提供数据支持和决策依据，提高帮扶工作的精准性和有效性。界面如下图所示。

图4.7 个人调查添加界面图

4.2.3 申请信息管理

帮扶中心处理和管理用户提交的帮扶申请，包括审核通过或拒绝申请。中心可以查看申请信息的详细内容，进行审批和处理，记录处理结果和相关备注。通过该功能，中心可以及时响应用户的帮扶需求，提高帮扶效率和管理效果。同时，申请信息管理功能还可以帮助中心统计和分析申请情况，为帮扶活动的展开提供数据支持和决策依据。界面如下图所示。

图4.8申请信息审核界面图

审核代码如下：

4.2.4 帮扶情况管理

帮扶中心记录和统计帮扶活动的情况和效果，包括帮扶对象、帮扶项目、帮扶方式、帮扶时间等信息。中心可以根据记录的帮扶情况进行数据分析和评估，了解帮扶活动的展开情况和效果。通过该功能，中心可以及时跟踪帮扶进展，发现问题并进行调整，提高帮扶工作的质量和效果。帮扶情况管理功能为中心提供了重要的数据支持，有助于优化帮扶策略和提升帮扶效果。界面如下图所示。

图4.9帮扶情况添加界面图

4.3 管理员模块

4.3.1 用户管理

管理员管理系统用户信息，包括添加新用户、修改用户信息、删除用户账号等操作。管理员可以查看用户列表、权限设置、账号状态等，确保系统安全和用户管理的有效性。通过用户管理功能，管理员可以对不同角色的用户进行分类管理，保障系统的正常运行和数据安全。此功能为管理员提供了便捷的用户管理工具，有助于监督和维护系统的用户体验和安全性。界面如下图所示。

图4.10用户管理界面图

用户管理代码如下：

4.3.2 留言管理

管理员监控和管理系统中用户之间的留言信息，包括查看留言内容、审核留言、删除不当留言等操作。管理员可以确保留言内容符合规范和社区准则，维护系统的良好秩序和用户体验。通过留言管理功能，管理员可以及时处理用户的留言反馈，促进用户之间的交流和互动，提高系统的社交性和用户参与度。这一功能为管理员提供了有效的留言监管工具，有助于维护系统的良好运行和用户满意度。界面如下图所示。

图4.11 留言答复界面图

4.3.3 扶贫资讯管理

管理员管理系统发布的扶贫资讯内容，包括添加新资讯、编辑资讯内容、删除过期资讯等操作。管理员可以确保资讯的及时更新和准确性，提供最新的扶贫动态给用户。通过扶贫资讯管理功能，管理员可以定期更新扶贫资讯内容，发布有关扶贫工作的新闻和报道，增加用户对扶贫工作的了解和关注。这一功能为管理员提供了管理扶贫资讯的有效工具，有助于提高用户对公益慈善事业的关注度和理解程度。界面如下图所示。

图4.12扶贫资讯添加界面图

1. 系统测试

• 4 章

5.1 测试的目的

测试是为了验证公益慈善精准帮扶系统在功能、性能、安全性和用户体验等方面的表现。通过测试，可以发现并修复潜在的问题和缺陷，确保系统的正常运行和稳定性。功能验证确保各项功能按设计要求运行；性能评估评估系统的响应时间和并发处理能力；安全检测确保系统的身份认证和数据传输安全；用户体验评估提升界面友好性和操作流程；兼容性测试确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。通过全面的测试，系统将更可靠地支持管理员工作，并提供优质的用户体验。

5.2 系统部分测试

系统测试包括：用户注册、用户登录、扶贫资讯查看、帮扶申请、帮扶情况查看等，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

表5-1 用户注册测试用例

测试编号	测试内容	测试步骤和预期结果	测试结果
5-1	用户注册	输入有效信息，如用户名、密码、邮箱，点击注册按钮，预期成功注册并跳转至登录页面。	通过
5-2	用户注册	输入无效信息，如重复用户名、无效密码，点击注册按钮，预期系统提示错误信息。	通过
5-3	用户注册	填写部分信息，如只填写用户名，点击注册按钮，预期系统提示完整信息。	通过

表5-2 用户登录测试用例

测试编号	测试内容	测试步骤和预期结果	测试结果
6-1	用户登录	输入正确的用户名和密码，点击登录按钮，预期成功登录并跳转至用户主页。	通过
6-2	用户登录	输入错误的用户名或密码，点击登录按钮，预期系统提示登录失败信息。	通过
6-3	用户登录	不输入任何信息，直接点击登录按钮，预期系统提示输入用户名和密码。	通过

表5-3 扶贫资讯查看测试用例

测试编号	测试内容	测试步骤和预期结果	测试结果
7-1	扶贫资讯查看	用户浏览系统中的扶贫资讯内容，预期成功显示资讯列表并可查看详细内容。	通过
7-2	扶贫资讯查看	用户点击无效资讯链接，预期系统提示未找到相关资讯信息。	通过
7-3	扶贫资讯查看	用户搜索特定资讯关键词，预期系统显示相关资讯列表。	通过

表5- 4帮扶申请测试用例

测试编号	测试内容	测试步骤和预期结果	测试结果
8-1	帮扶申请	用户填写帮扶申请信息，点击提交按钮，预期系统成功接收并处理申请。	通过
8-2	帮扶申请	用户提交无效信息，如缺少必填字段，预期系统提示完整信息错误。	通过
8-3	帮扶申请	用户重复提交申请，预期系统提示申请重复错误信息。	通过

表5-5帮扶情况查看测试用例

测试编号	测试内容	测试步骤和预期结果	测试结果
9-1	帮扶情况查看	用户查看个人帮扶记录，预期显示帮扶项目列表和详情信息。	通过
9-2	帮扶情况查看	用户查看无帮扶记录时，预期显示无帮扶记录提示。	通过
9-3	帮扶情况查看	用户筛选帮扶记录，如按时间或类别，预期系统按条件显示帮扶记录。	通过

5.3 系统测试结果

经过一系列测试，涵盖用户注册、登录、扶贫资讯查看、帮扶申请和帮扶情况查看等功能模块，系统表现稳定，功能正常。用户能够顺利注册、登录，浏览扶贫资讯和提交帮扶申请，同时可以查看个人帮扶记录。系统操作流畅，用户体验良好，功能符合预期。通过测试，系统展现出良好的稳定性和可靠性，为用户提供便捷的公益慈善服务和帮扶管理功能，促进公益事业的发展和用户参与度的提升。

1. 结论

在开发智慧推荐的公益慈善精准帮扶系统的过程中，我获得了宝贵的经验和启示。首先，技术在公益领域的应用能够极大地提升帮扶效率和用户体验，强调了科技与公益事业的有机结合。其次，面对挑战时，我学会了耐心和解决问题的能力，不断克服困难，不断提升自己的技术水平和综合能力。

同时，我意识到了沟通和团队合作的重要性，以及时间管理和任务分配的必要性。未来，我将继续努力学习和探索，不断提升自己的技术能力和团队合作精神，为公益事业的发展贡献更多力量。通过这次项目，我收获颇丰，也意识到自身在技术和软技能方面还有提升空间，将不断努力追求进步，为更多有意义的项目贡献自己的力量。

参考文献

[1]Su H, Li J, Du Z, et al. Cross-domain Recommendation via Dual Adversarial Adaptation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(3): 1-26.

[2]Chen W, Wu Y, Zhang Z, et al. FairGap: Fairness-aware Recommendation via Generating Counterfactual Graph[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023.

[3]Xin X, Yang J, Wang H, et al. On the user behavior leakage from recommender system exposure[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023, 41(3): 1-25.

[4]Zhu Z, Qin R, Huang J, et al. Understanding or Manipulation: Rethinking Online Performance Gains of Modern Recommender Systems[J]. arXiv preprint arXiv:2210.05662, 2022.

[5]Razgallah H, Vlachos M, Ajalloeian A, et al. Using Neural and Graph Neural Recommender systems to Overcome Choice Overload: Evidence from a Music Education Platform[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023.

[6]周逢民.“金融诊疗”精准帮扶市场主体[J].中国金融,2021,(16):21-22.

[7]程瑜,彭玉婷,韦玮.多元医疗体系下的健康精准帮扶研究——以云南凤庆为例[J].青海民族研究,2021,32(03):162-167.

[8]张明锁,韩江风.构建“慈善+扶贫+产业”的新型农村养老模式[J].中州学刊,2018,(06):62-67.

[9]刘慧迪,苏岚岚,易红梅.精准扶贫帮扶项目的减贫成效及其对后扶贫时代贫困治理的启示——基于贫困脆弱性视角[J].农业技术经济,2023,(09):105-125.

[10]赵文聘.精准扶贫战略下我国慈善事业发展格局突破与持续进路[J].福建论坛(人文社会科学版),2020,(07):190-200.

[11]张文惠.农村精准扶贫中政府与慈善组织的合作及行动方略[J].理论导刊,2016,(08):84-87.

[12]倪建文.社会慈善助推精准扶贫的对策及路径研究[J].齐鲁学刊,2018,(02):109-115.

[13]倪志宇,曹群.稳定脱贫背景下精准医疗帮扶的困境、创新与保障[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2022,47(05):120-127.

[14]演觉.从广泛的“社会性慈善”到精准扶贫佛教界参与扶贫济困的探索与实践[J].中国宗教,2016,(01):22-23.

[15]周洪国,刘保华,徐珍珍.精准帮扶视域下灾难性卫生支出的脆弱群体分析[J].中国卫生经济,2022,41(08):43-48.

[16]王庆安,张华.授人以渔：金融精准帮扶与农户金融行为响应[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2023,47(02):107-113.

[17]蒲阳.乡村振兴中慈善公益扶贫的探索与实践——评《2020·慈善公益与脱贫》[J]. 商业经济研究,2022,(12):193.

[18]王乃媛.传递爱心服务社会中国天主教“一会一团”九届四次常委会暨第二次公益慈善精准扶贫经验交流会召开[J].中国宗教,2019,(12):38-39.

[19]吕光明,崔新新,孙伯驰.防止返贫动态监测和精准帮扶的着力点——基于CFPS数据的实证分析[J].财政研究,2021,(08):16-30.

[20]黄薇,祝伟.精准帮扶政策的多维评估：基于G省B市扶贫实践的经验分析[J].管理世界,2021,37(10):111-128.

[21]杨姗姗.民族地区精准扶贫绩效评价指标体系与模型构建——以传统体育助力乡村振兴为视角[J].社会科学家,2021,(10):57-62+68.

[22]穆肃,周德青,胡小勇等.人工智能技术赋能下乡村教育精准帮扶的实施模式与对策——以双师专递课堂为例[J].中国电化教育,2023,(09):18-26.

[23]赖奕安,张玉洁,杜雨露等.一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法[J].软件学报,2020,31(02):421-438.

[24]钱忠胜,赵畅,俞情媛等.结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法[J].软件学报,2023,34(05):2317-2336.

[25]何鹏,吴浩,曾诚等.Truser:一种基于可信用户的服务推荐方法[J].计算机学报,2019,42(04):851-863.

[26]Gao Y, Zhang C, Wang Y, et al. A directed recommendation algorithm for user requests based on social networks[C]//2011 IFIP 9th International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing. IEEE, 2011: 457-462.

[27]Sun Z, Cheng Y, Mao X, et al. Big Data and Standardization Application in Targeted Poverty Alleviation[C]//2019 IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing & Communications (IUCC) and Data Science and Computational Intelligence (DSCI) and Smart Computing, Networking and Services (SmartCNS). IEEE, 2019: 680-683.

[28]Xu X, Han R. Comprehensive Evaluation Research on Farmer Entrepreneurship Based on Poverty Alleviation[C]//2018 IEEE/ACIS 17th International Conference on Computer and Information Science (ICIS). IEEE, 2018: 806-810.

[29]Talingdan J A. Performance comparison of different classification algorithms for household poverty classification[C]//2019 4th International Conference on Information Systems Engineering (ICISE). IEEE, 2019: 11-15.

[30]Zhou Z, Lu X, Peng C, et al. Research on the optimization of the system for the identification, supervision and privacy protection of targeted poverty alleviation for poverty-stricken college students based on big data technology[C]//2020 International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA). IEEE, 2020: 149-153.

致 谢

在此我要由衷感谢所有支持和帮助我的人。首先，由衷地感谢我的指导教师，大家都给予了我宝贵的指导和建议，顺利完成了研究工作离不开他们的帮助。他们的专业知识和经验对我产生了深远的影响。此外，感谢我的家人和朋友，在整个研究过程中给予了我无尽的鼓励和支持。他们相信我能够克服困难、坚持不懈地追求目标，这让我时刻保持积极向上的心态。最重要的是，我要感谢自己。在研究的过程中，少不了各种挑战和困难，但我从未放弃，始终保持着坚定的信念和努力的精神。正是这种勇气和毅力使我能够完成这项研究工作，并取得了令人满意的成果。

通过这次研究，我学到了很多知识和技能，也收获了自信和成长。我相信，只要我坚持努力和持续学习，就能够实现更大的成就和突破。因此，我将继续努力，为自己的梦想奋斗，成为一个有影响力和有价值的人。最后，我再次向所有支持和帮助过我的人表示深深的感谢。你们的支持是我前进的动力，我会铭记于心，并用更好的成绩回报你们的期望和信任。谢谢！

关注&点赞&收藏&私信博主，免费领取项目源码