计算机毕设项目分享：z853f381+springboot基于Hive的网络电视剧收视率分析系统（毕设源码+论文+PPT）-优快云博客

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springboot基于Hive的网络电视剧收视率分析系统

摘要

基于Hive的网络电视剧收视率分析系统是一个高效、精确的数据管理与分析平台，旨在为电视传媒机构和观众提供一个全面的收视率数据解决方案。通过利用Hive的大数据处理能力，该系统能够存储和分析海量的收视数据，从而揭示不同电视剧的受欢迎程度和观众偏好。管理员可以通过系统管理模块轻松地更新用户信息、发布公告以及维护系统稳定。用户得以在个人中心内修改密码、管理发布内容和收藏喜好。该系统还提供了一个交流论坛，以增强用户间的互动和讨论。整体而言，该系统不仅优化了数据处理流程，也提高了用户参与度，为网络电视剧市场提供了宝贵的见解和指导。

关键词：网络电视剧；Hive；

Abstract

The HiVE-based network TV series ratings analysis system is an efficient and accurate data management and analysis platform, aiming to provide a comprehensive ratings data solution for TV media organizations and viewers. By leveraging Hive's big data processing capabilities, the system is able to store and analyze massive amounts of viewing data to reveal the popularity and viewer preferences of different TV series. Administrators can easily update user information, publish announcements, and maintain system stability through the system management module. Users can change passwords, manage posts and favorites in a personal hub. The system also provides a communication forum to enhance interaction and discussion among users. Overall, the system not only optimizes the data processing process, but also improves user engagement, providing valuable insights and guidance for the online TV series market.

Key words: network TV series; Hive;

4.1.1 基于MySQL数据库的存储设计

1 绪论

1.1 研究背景与意义

在当今多媒体时代，网络电视剧已成为主流娱乐方式之一。随着互联网的普及和在线视频平台的迅猛发展，观众逐渐从传统电视转向网络平台观看电视剧。这一转变不仅改变了人们的观影习惯，也对电视剧内容制作、发布及评价体系带来了深远影响。在这样的背景下，如何准确评估一部网络电视剧的受欢迎程度，把握观众偏好，并据此指导内容创新与精准营销，成为行业急需解决的问题。数据科学的发展为这一问题提供了新的解决思路。基于Hive的网络电视剧收视率分析系统正是在这样的需求推动下应运而生的。Hive作为构建在Hadoop之上的数据仓库解决方案，能够处理PB级别的大数据，并提供高效的SQL查询功能，非常适合用来进行海量收视数据的存储与分析。

基于Hive的网络电视剧收视率分析系统对于电视剧制作方、发行方以及广告商等都有着极其重要的意义。对制作方而言，通过系统提供的精确收视数据可以了解观众喜好，指导剧本创作和剧集改进，提高作品质量；对发行方来说，可以基于收视趋势调整发行策略，优化推广计划，扩大观众群体；广告商则能利用这些数据分析观众特征，实现广告精准投放，提升广告效果。对观众而言，系统的交流论坛提供了一个分享观点、参与讨论的平台，增强了观众之间的互动，丰富了观影体验。整个系统不仅推动了电视剧市场的数据分析技术进步，也为网络时代的影视文化消费行为研究提供了实证基础，具有广泛的社会和经济效益。

1.2 国内外研究现状

在中国，随着网络电视剧市场的蓬勃发展，收视率分析受到了学术界和工业界的广泛关注。众多研究机构和高等院校开展了关于视频内容分析、用户行为模式识别以及推荐系统的研究工作，尤其针对网络环境下的电视剧收视数据进行了深入探讨。以Hive等大数据技术为基础的研究成果不断涌现，它们通过整合点击量、播放时长、弹幕、评论等多维度数据，能够全面评估一部作品的受欢迎程度和社会影响力。由于国内网络监管政策的特殊性，部分数据的获取与利用受到限制，这给构建全面准确的收视率分析模型带来了挑战。尽管如此，国内研究人员依然在隐私保护、数据清洗、算法优化等方面取得了显著进展，推动了网络电视剧收视率分析系统的完善和应用。

在国外，尤其是美国和欧洲国家，网络电视剧收视率分析领域的研究更早开始，且在多个方面展现出较为成熟的技术和方法。国外的研究者通常注重于用户行为分析、机器学习算法在视频推荐系统中的应用、以及社交媒体数据对电视剧影响力的衡量。其中，Netflix、Amazon Prime Video等在线流媒体服务提供商通过积累的海量用户观看数据，运用复杂的算法模型来预测用户的喜好并个性化推荐内容，极大地提升了用户体验和黏性。国外学者还积极探索跨平台数据分析，结合社交媒体讨论热度、搜索引擎查询趋势等多源信息，全面评估电视剧的市场表现和受众反响。这些研究不仅促进了相关理论的发展，也为全球范围内的影视制作和发行提供了有价值的参考。

1.3 主要内容

本文的研究目标是以网络电视剧为对象，使其收视率分析管理为目标，使得网络电视剧收视率分析管理的信息化体系发展水平提高。论文的研究内容包括用户、收视率、公告信息、交流论坛、系统管理、我的信息等方面进行了研究。在线平台以当前应用最为广泛的Java技术为基础，结合了目前应用最为广泛的嵌入式平台，集成了B/S体系结构。系统还通过echarts技术展示可视化大屏，将数据进行展示在看板上。此外，我们还采用了Python开发的Scrapy爬虫技术，用于高效地收集网络数据。数据库选择简便高效的MySQL。利用网站进行管理，不仅可以解除时间空间的束缚，还可以节省人力成本，将数据和库存一目了然地呈现在眼前，方便管理。网络电视剧收视率分析系统目前的管理工作使得整个系统操作简便，界面亲切，实用性，安全，高效率，能准确完成全部过程。网络电视剧收视率分析系统大大提高了高效严格的信息记录和交流方面的效率 [5]。

同时，也正是由于管理制度的使用，使得更多的用户可以被解放出来，将更多的精力投入到其他方面。只要与网络相连，就可以使用本程序解决数据信息交换的问题。

2开发技术

2.1 Java语言简介

Java语言是一种非常经典的用来搭建信息网站平台的编程技术，它广泛的被应用于众多互联网企业的后端开发项目，它在JDK中运行，以封装、继承和多态的形式存在，层次清晰，可以和MVC的三层模型相配合。JAVA编程语言的体系结构具有一定的中立性，可以较好的适用于各类平台、站点、系统等。java具有高效性，可移植性强等特点。

它被技术人员广泛的应用于建设网站、数据库操作等领域。Java编程语言在网站开发领域和电子经商等领域具有相当的地位。开发人员可以使用不同的框架进行编译，从而达到预期的效果。同时，Java语言是高度安全的，该功能主要得益于它的存储模型。

2.2 SpringBoot框架介绍

随着Java技术发展，为了简化开发而诞生了众多框架。科技是随着人们追求简单且高效的技术的渴望而发展的，在这种情况下，SpringBoot框架应运而生。

SpringBoot是一种轻量级的、非侵入式的Java/JavaEE应用框架。它的出现大幅度的简化了开发步骤。SpringBoot是具有简单高效、轻量级、依赖注入和面向切面编程而深受Java开发程序员的喜爱。现在的众多程序员都使用spring来简化开发。

2.3 Hadoop介绍

Hadoop是一个由Apache基金会维护的开源框架，它允许分布式处理大数据集在计算集群中的大规模数据。它的核心设计哲学是将应用程序带到数据所在的位置，而不是将大量数据传输到应用程序所在的服务器。Hadoop主要由两个组件组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS提供了高度可靠、高吞吐量的数据存储解决方案，而MapReduce则是一个编程模型，用于处理这些大量数据。Hadoop的优势在于其可扩展性、经济性和灵活性，使其成为大数据分析的首选工具。

2.4 Scrapy介绍

Scrapy是一个开源且强大的JAVA爬虫框架，用于快速高效地从网站和互联网上提取结构化数据。它可用于广泛的目的，从数据挖掘到监控和自动化测试。Scrapy的核心是其引擎，它负责调度、下载、解析和处理请求以及项目管道的清理和持久化。Scrapy能够处理登录、cookies、session、用户代理切换等一系列复杂任务。其优势在于可扩展性、中间件支持、内建的下载器和爬虫管理等。通过使用Twisted异步网络库和丰富的API，Scrapy可以高效地处理并发请求，并且具有很好的性能表现。

2.5 Hive介绍

Hive是一种数据仓库基础工具，用于处理大规模数据集。它建立在Hadoop之上，将复杂的Java MapReduce程序转换为类似SQL的查询语言HiveQL。这使得对Hadoop文件进行读写、管理以及分析变得更加容易。Hive的主要优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，而不必开发专门的MapReduce应用。同时，Hive也允许开发者自定义基于Python和Java的mapper和reducer来对数据进行处理。Hive支持大部分的SQL语法，如子查询、连接和聚合函数等。它还支持存储和检索包括文本文件、序列化对象文件以及列式存储格式等多种文件格式的数据。总的来说，Hive为处理和分析大数据提供了一种高效且灵活的方式。

2.6 MySQL数据库

MySQL是一种轻量级、高效率的数据库。它有各种字段、主键、外键等特性。大多数个人或者企业在进行软件开发时必需用到的数据库。因为其极强的可移植性而广泛应用于众多系统服务中。MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。

2.7 VUE框架

Vue.js是一款轻量级的JavaScript框架，用于构建用户界面。它采用了组件化的开发方式，使得代码更加模块化、易于维护和复用。Vue.js还提供了响应式的数据绑定功能，使得数据的变化能够自动更新到视图上，大大提高了开发效率。此外，Vue.js还支持虚拟DOM技术，减少了对真实DOM的操作，提高了性能。在Vue.js中，开发者可以通过编写模板语法来描述视图的结构，然后通过JavaScript代码来处理业务逻辑。Vue.js提供了丰富的指令和过滤器，使得开发者可以更加灵活地操作DOM元素。Vue.js还提供了路由、状态管理等功能，使得开发者可以构建复杂的单页应用。护的用户界面。如果你是一名前端开发者，那么学习Vue.js将会对你的职业生涯产生积极的影响。

2.8 B/S结构

B/S结构就是指系统客户端与服务器分离，客户端通过浏览器访问服务端进行操作。

B/S结构目前广泛应用于绝大部分系统搭建中，这种结构摒弃C/S结构客户端服务端不分离的缺点，具有更多的优势：

（1）跨平台性：B/S的标准由标准化组织确立，适用于绝大多数的系统搭建，通用于应用之间。

（2）低维护成本：客户端和服务器端分离，减轻了两端的压力，尤其是客户端，对客户端设备，硬件、软件要求都比较低，并且系统需要升级或维护时，只需要在服务器端升级或维护就可以，使相应的费用减少。

3系统需求分析

网络电视剧收视率分析系统能够有效地促进网络电视剧收视率分析系统的运行。基础设定函数是对整个系统的总体布局进行合理安排，功能包括用户、收视率、公告信息、交流论坛、系统管理、我的信息等。通过对各类资料进行查询，并依据这些资料进行业务分析。

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性

该系统使用Eclipse开发工具，Mysql数据库，Springboot框架联合开发并实现。对于以上描述的技术或开发工具，在当代都是较为成熟的技术和平台，虽然它们都有自已的体系，但在程序员的眼里，它们的配合度是很高的，网上的相关博客中每个创建项目的帖子，它们都会出现，数据库负责管理数据，开发工具负责管理项目，技术负责代码的框架，既相互独立，又相互依赖。以上描述的工具、技术都已转化为自身的技能，所以从技术角色考虑是可行的，工作人员对于技术的关注度并不高，只要程序可用即可。

3.1.2经济可行性

经济可行性，可分为两种，支出和收入，该系统属于研究型毕业设计，所以收入部分暂不考虑。支出可分为，设备、场地、开发环境、人力、时间等一切需考虑的因素，所有信息都是影响形成系统的一部分。设备：只需一台笔记本电脑，配套的输入设备；场地：暂定为图书馆与校内的自习室；开发环境：良好；人力：自身、指导老师、同学；时间：从选题到毕业为止，大约8个月。从以上描述可知，大部分条件已经满足，所以该系统不会存在经济方面的问题，所以是可行的。

3.1.3社会可行性

社会可行性，广义而讲可涉及到道德方面、法律方面、社会方面，每个方面都会影响系统的形成。本系统的是独立且没有任何传播性质的信息，更涉及不到道德层面，法律层面；本系统也没有触发法律，没有赌博、黄色等类型信息，同时也是遵从国家法律，不会显示任何触发法律层面的信息；社会方面，该系统是为人们带来快速并有效查询的功能，也是具有贡献意义的。总体而言，该系统也是具有社会可行性的。

3.1.4法律可行性分析

网络电视剧收视率分析系统是自己独立设计的，该系统是本人开发出来做毕业设计之用，并不会侵犯他人、集体和国家的利益。该系统使用正版软件开发，所有参考资料都是正规网站查询分析得出，开发的技术完全是开源免费的工具，百分百遵守国家法律法规。不会出现任何违反国家的政策和法律的。

3.1.5操作可行性分析

系统的登录界面和业务逻辑简洁明了，采用一般的界面窗口来登录界面,首页有导航栏，通过导航栏我们可以很快找到我们要去的页面，导航栏左侧有搜索框，我们可以通过搜索框搜索信息，使得整个系统更加人性化，用户操作更加简洁方便。本系统具有易操作、易管理、交互性好的特点，在操作上是非常简单的。因此，本系统可以进行设计开发。通过电脑进行访问操作，用户一定能够很快就会对系统熟悉，尤其对老年群体，稍微简单了解下本系统，就能很快上手。

3.2 系统需求分析

需求的分析中用户需求就是比较的重要，而且可以通过各种的路径，以及各每个用户对于系统的功能需求，你需要对这些内容做出整理以及分类，然后分析这些需求的现实情况下的可能原因，还需要有认真的分析过程，结合现实的情况下最终做出一系列的需求资料。在有关用户的期望分析中能够明确一些可能实现的情况，网络电视剧收视率分析系统功能是许多个可以测试的功能相结合的，正是由于这些功可以使得用户能够更加积极的提供出需求，让系统功能可以变得更加的完善。这样就可以保证所有设计的功能模块都是可以用到的，而且也是可测试的，对于后续系统的开发能够有比较关键的作用，也能快速完成用户所提供的需求。

本课题要求实现一套网络电视剧收视率分析系统，系统主要包括管理员和用户两大功能模块。

（1）管理员用例图如下所示：

图3-1管理员用例图

（2）用户用例图如下所示：

图3-2用户用例图

3.3 系统流程分析

3.3.1后台管理流程图设计

图3-3后台管理流程图

3.3.2管理员修改信息流程图设计

图3-4 管理员修改信息流程图

3.3.3管理员查询信息流程图设计

图3-5 查询信息流程图

4功能结构

为了更好的去理清本系统整体思路，对该系统以结构图的形式表达出来，设计实现该网络电视剧收视率分析系统的功能结构图如下所示：

图4-1 系统总体结构图

4.1 数据库设计

4.1.1 基于MySQL数据库的存储设计

在MySQL数据库管理平台上进行了系统的开发。在进行了系统架构的基础上，结合MySQL应用的特性，开发了相应的数据库，并对其进行了存贮和总体的体系架构。数据技术要求数据删除，修改，添加，查询等功能，并对数据进行维护与管理。并针对特定组织优化程序级应用服务。习惯统一管理和维护删除、修改、添加、查询功能[10]。

MySQL数据库主要包括两个部分：指令行和操作接口。该方法利用SQL语句和数据库操作指令来建立数据库，并设计并存储数据库表。但是，命令行的运行模式对操作员的技术要求很高，而且在整个系统中也很难被发现。

4.1.2 数据库E/R图

ER图是由实体及其关系构成的图，通过E/R图可以清楚地描述系统涉及到的实体之间的相互关系。在系统中对一些主要的几个关键实体如图：以下将“用户、收视率、交流论坛、公告信息”等作为实体，它们的局部E-R如图4-2所示：

图4-2局部E-R图

4.2 数据库表结构设计

结合工程实际需求，结合E-R模式的实际情况，对数据库的具体结构进行了详细的描述。具体的表设计如下所示：

表4-1：配置文件

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
name	varchar	100	配置参数名称
value	varchar	100	配置参数值
url	varchar	500	url

表4-2：用户

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
zhanghao	varchar	200	账号
mima	varchar	200	密码
xingming	varchar	200	姓名
xingbie	varchar	200	性别
shouji	varchar	200	手机
touxiang	longtext	4294967295	头像

表4-3：用户表

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
username	varchar	100	用户名
password	varchar	100	密码
image	varchar	200	头像
role	varchar	100	角色		管理员
addtime	timestamp		新增时间		CURRENT_TIMESTAMP

表4-4：token表

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
userid	bigint		用户id
username	varchar	100	用户名
tablename	varchar	100	表名
role	varchar	100	角色
token	varchar	200	密码
addtime	timestamp		新增时间		CURRENT_TIMESTAMP
expiratedtime	timestamp		过期时间		CURRENT_TIMESTAMP

表4-5：系统简介

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
title	varchar	200	标题
subtitle	varchar	200	副标题
content	longtext	4294967295	内容
picture1	longtext	4294967295	图片1
picture2	longtext	4294967295	图片2
picture3	longtext	4294967295	图片3

表4-6：收藏表

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
userid	bigint		用户id
refid	bigint		商品id
tablename	varchar	200	表名
name	varchar	200	名称
picture	longtext	4294967295	图片
type	varchar	200	类型		1
inteltype	varchar	200	推荐类型
remark	varchar	200	备注

表4-7：收视率

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
juming	varchar	200	剧名
sjd	varchar	200	时间段
ranking	int		排名
bcjs	varchar	200	播出集数
shousl	double		收视率(%)
ssfe	double		收视份额(%)
bcpd	varchar	200	播出频道
thumbsupnum	int		赞		0
crazilynum	int		踩		0
clicktime	datetime		最近点击时间
clicknum	int		点击次数		0
discussnum	int		评论数		0
storeupnum	int		收藏数		0

表4-8：公告信息

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
biaoti	varchar	200	标题
jianjie	longtext	4294967295	简介
fabushijian	date		发布时间
fengmian	longtext	4294967295	封面
neirong	longtext	4294967295	内容
clicknum	int		点击次数		0

表4-9：交流论坛

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
title	varchar	200	帖子标题
content	longtext	4294967295	帖子内容
parentid	bigint		父节点id
userid	bigint		用户id
username	varchar	200	用户名
avatarurl	longtext	4294967295	头像
isdone	varchar	200	状态
istop	int		是否置顶		0
toptime	datetime		置顶时间

表4-10：shoushilv评论表

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
refid	bigint		关联表id
userid	bigint		用户id
avatarurl	longtext	4294967295	头像
nickname	varchar	200	用户名
content	longtext	4294967295	评论内容
reply	longtext	4294967295	回复内容

5详细设计与实现

5.1系统功能实现

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。如图5-1所示：

图5-1 系统注册界面

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-2所示：

图5-2系统首页界面

收视率：在收视率页面可以查看到时间段、排名、播出集数、收视率、收视份额、播出频道、点击次数等详细信息，并根据需要进行评论或收藏操作；收视率页面如图5-3所示：

图5-3收视率界面

个人中心：在个人中心页面可以进行个人信息修改、修改密码、我的发布、我的收藏等详细操作；如图5-4所示：

图5-4个人中心界面

5.2管理员功能实现

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-5所示：

图5-5管理员登录界面

管理员进入主页面，主要功能包括对用户、收视率、公告信息、交流论坛、系统管理、我的信息等进行操作。如图5-6所示：

图5-6管理员主界面

用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写用户信息表单。这些用户表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-7所示：

图5-7用户界面

收视率功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“删除、爬取数据、生成数据”按钮或填写收视率信息表单。这些收视率表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改、查看评论或删除收视率信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便收视率功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-8所示：

图5-8收视率界面

管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、剧名、播出频道、排名、用户人数、收视率、收拾份额、用户总数、收视率总数、收视率详情等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握网络电视剧的各项运营数据。

为了实现对网络电视剧信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的网络电视剧信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-9所示：

图5-9看板详细页面

公告信息功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写公告信息表单。这些公告信息表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除公告信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便公告信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-10所示：

图5-10公告信息界面

管理员点击交流论坛，在交流论坛页面输入标题进行查询、添加或删除交流论坛列表，并根据需要对交流论坛详细信息进行查看、修改或删除操作。如图5-11所示：

图5-11交流论坛界面

管理员点击系统管理，在系统简介页面输入标题进行查询系统简介列表，并根据需要对系统简介详细信息进行查看或修改操作，还可以对轮播图管理进行详细操作。如图5-12所示：

图5-12系统管理界面

6 系统测试

在测试过程中，使用者可以了解到该系统是怎样满足自身的业务需要的，同时，使用者也会根据新的业务流程，对软件进行调整或改善，并采用一些措施确保能够达到业务处理的要求。该测试由软件开发人员和用户共同参与，并利用用户实际的商业数据进行。

测试包括可靠性测试、安全性测试、数据运行的准确性等。在进行测试时，通常要创建一个仿真账号集合，把基本的资料录入到计算机中。界面试验主要包括两项工作：界面检测和功能检测，界面检测主要是指系统在使用后能否正常登陆，以及各个功能区域的设计需求。功能测试是指对系统各模块的功能测试。

6.1 测试基本原则

（1）在进行测试时，除了要正确地进行测试外，还要对一些错误、无效或无效的资料进行测试，以便进行系统的辨识。

（2）在开发一个设计试验案例时，不但要输入所需的资料，而且要根据每个子块来决定所要的输出。

（3）在进行一个系统的试验期间，要注意的是，除了要查看它所完成的工作之外，还有其它的一些工作。

（4）应严格遵守试验程序，以防止随机试验。

（5）我们必须保存全部的试验资料，这样才能进行再试验和增加试验。

6.2 系统功能测试

（1）在分发模块中输入登录子模块的测试方案

在进行子模组的数据界面的试验中，由于不能正确地进行数据的输入和输出，所以其它的试验都是无效的。比如，当我们打开一个子模组的登陆窗时，只要按一下「确定」按钮，就能在相应网页上正确地登陆普通的模组。我们可以通过这个试验来判断这个代码的错误。

（2）分发子模块登录模块输出结果预测

如果不能准确地键入该软件，则会被告知该用户是否键入了一个不符合该软件的用户名称或口令。

（3）分发子模块登录模块测试结果预测

①输入数据

我们将正确的使用者名称及口令键入使用者名称及口令，再键入不适当的使用者名称及口令。

②结果分析

我们只要键入正确的使用者名称及口令，便能轻松地使用此模组。一旦我们键入了不正确的用户名称和口令，就会出现一个提示，提醒我们的用户名称和口令是不正确的。在您到达您的体系组件前，我们需要重新进入。

6.3测试结果分析

经过软件的调试，该系统能够很好地完成子系统的各项功能和基本需求，符合论文的编写需求。由于自身的局限性，尽管能够完成基本的管理功能，但仍有许多有待完善之处，而在实际的设计中，该系统的数据库和应用仍有许多缺陷。我将继续改进此体系的各项性能，努力达到最佳效果。

结论

本论文的研究对象为网络电视剧收视率分析系统。目的在于为网络电视剧收视率分析提供一个合理、高效的管理体系。其主要作用是有效地处理网络电视剧收视率分析管理的问题。

整个体系由管理员和用户两大部分组成。因为本软件是为方便快捷方便的实际工作过程而设计的，因此具有很好的实用性和实用性。

在建立这个体系时，我们进行了很多调查，通过对不同观点进行了调查，并借鉴了各行业的运作方式，对问题进行了研究和研究。找出一个合理的解决办法。结果表明，本软件的研制，能很好地解决目前运作成本高、工作效率等问题。

在设计的时候，我们总是按照软件的设计流程，详细的需求分析、大纲设计、详细设计、界面设计和代码设计。该流程是以模块式的方式进行的。在系统接口的设计上，根据使用者的需求和电脑的使用程度，

初始接口的设计相当的简洁和实际。各职能可以在“欢迎”的界面上进行，以便于各级员工的工作。

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