GPT使用实例：分析如何通过iVX来开发低代码平台（NocoBase）

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/VXLab/article/details/146564095

给GPT提供的基础文档列表

NocoBase相关文档：

https://docs-cn.nocobase.com/welcome/how NocoBase 如何工作
https://docs-cn.nocobase.com/development/server/collections 参考《数据表和字段》
https://docs-cn.nocobase.com/development/server/resources-actions 参考《资源与操作》
https://docs-cn.nocobase.com/development/client/ui-schema/what-is-ui-schema参考《UI Schema》
https://github.com/nocobase/nocobase/tree/main/.github github相关代码

iVX相关文档：

文档中心-iVX官网 iVX简介

设置GPT的“Custom Instructions”

iVX概念：

iVX是一种通用图形化的编程语言，并配套开发了完整的“IDE”和工具链。iVX的核心思想是“面向组件编程”，并通过“图形化逻辑编排”将各种组件连接起来，形成应用的完整逻辑，并最终通过编译器/解释器生成应用前后台完整代码（可独立编译）。在组件足够丰富的情况下，这种方式既保证了整个应用可以“无代码”开发，又可以生成“指定语言/框架”的代码，并且根据不同用户的需求，用户可以选择在开发过程中是否使用“代码”或“SDK”，这种高度灵活性，对“不懂代码的编程学习者”和“懂代码的程序员”都非常友好。

前端可以选择生成vue或react框架代码，后台生成Java SpringBoot框架代码。

iVX IDE的基本结构：

iVX IDE包括“组件面板”、“属性面板”、“对象树面板”、“事件面板”、“数据流面板”、“导航栏”、“菜单栏”、“舞台辅助配置栏”、“逻辑组件栏”。

所有添加的组件都会被作为对象添加到对象树面板中，并实例化，例如Page，以及Page下面容器，容器内的元素等等。任何组件都是对象化设计，因此都包括“属性”、“触发条件”、“方法/函数”这三部分。在对象树中，任何对象的后面都可以添加一个“事件”组件，点击这个“事件”组件，会打开一个“事件面板”，在这个面板中包含“条件块”、“动作块”、“循环块”，通过面板块的组合可以实现图灵完备的逻辑表达；通常都是基于触发的逻辑，例如A对象发生了什么操作（即出发条件），B对象执行一个什么函数（Function），其中B可能包含A。“事件面板”可以完成多层的“条件块”、“动作块”、“循环块”的添加，因此灵活性和代码类似，只是去掉了代码中的语法部分。

还有一种有面板的组件叫“数据流”组件，这种组件配搭一个“数据流面板”，这个面板包括“开始节点”、“结束节点”、“对象节点”、“函数节点”、“条件节点”、“循环节点”、“事件节点（这个是数据流面板内部节点）”等。整个数据流图是一个有向无环图，数据在节点之间进行流动，一个节点的出参（流出数据output）正好是下一个连线节点的入参（流入数据input）这个过程也和面向函数编程类似，一个函数的出参正好是下一个调用函数的入参；一个结点output数据输出到多个结点作为input。

iVX的组件：（iVX IDE的另外一个特点就是“面向组件编程”，所以设计了海量的组件1000+）

iVX前端组件，包括各种“可视组件”按钮、图片、视频等等；“容器组件”；“变量组件”；“通信组件”，包括API、Socket、mqtt等；“Canvas组件”；“第三方接口”、AI组件...

iVX后台组件，把云计算的产品都封装成标准组件，包括各种数据库、MQ、Redis、中间件、定时服务、第三方接口、AI模型后台组件...

iVX IDE采用“面向组件编程”的设计思想：相对于“代码Code编程”，“面向组件编程”站在一个更高的维度（比组件高一个维度），而又可以很好的隔离代码，帮助不懂代码的人快速学习编程。

iVX IDE中组件设计：

每个组件都实现了面向对象的封装，包括“触发条件”、“属性”、“函数”三个部分，这样就可以通过事件面板结合组件对象，实现完整的应用逻辑的构建和表达。

iVX对开发人员友好，支持前后台直接嵌入代码、支持上传Java/Python/Node.js/Android SDK；支持手写SQL、CSS、HTML代码；支持上传npm包；支持各种前端库导入，例如elementUI等。

相比传统编程语言，iVX学习更容易、开发更快、维护更方便、也具备很高的代码质量。

GPT可以开始工作了

（使用4o模型由于上传了图片附件，不能使用o1）

用中文回答：

NocoBase本身能生成代码吗？它和其它低代码平台有什么区别吗？它的主要优势有哪些？

NocoBase本身不能直接生成传统意义上的代码（如Java、Python等），它更多是通过插件和微内核的架构来定义应用的生命周期，并在前端以可视化的方式构建业务逻辑。和其他低代码平台相比，NocoBase最大的不同在于它的微内核架构和插件化设计。通过插件化的方式，NocoBase能够灵活扩展功能，降低模块之间的耦合度，这使得其具备了很强的定制化能力。用户可以通过自定义插件来扩展数据模型、HTTP API、界面组件等多种功能。

NocoBase的主要优势包括：

插件化设计：几乎所有功能都可以通过插件实现，灵活扩展。
易于二次开发：它开放了多个层次的接口，从数据模型、HTTP API 到前端界面，开发者可以方便地进行扩展。
无代码/低代码融合：即便是无代码用户，也能通过图形化界面实现复杂的业务逻辑，而有技术背景的开发者则可以通过插件和自定义逻辑进行更深入的开发。

NocoBase的主要的潜在问题有哪些？
1. 扩展的复杂性：虽然插件化设计带来了高度的灵活性，但对于不具备一定开发经验的用户来说，过多的定制化可能会增加复杂度，学习曲线较高。
2. 性能瓶颈：在处理大规模数据或者复杂业务逻辑时，如何保证系统的性能和响应速度可能成为一个问题。
3. 插件兼容性：随着插件的扩展和不同开发者的参与，插件之间的兼容性和版本控制也可能会引发一些问题。
4. 安全性：开放式架构和丰富的插件化接口在带来灵活性的同时，也可能带来安全隐患，需要格外注意权限控制和接口安全。
NocoBase的workflows是使用现成的开源产品还是他们团队自行研发的？

NocoBase的workflow配置文件主要依赖于GitHub Actions，这是一个非常常见且广泛使用的开源产品，用于自动化构建、测试和部署流程。从配置文件中可以看到，它使用了多种GitHub Actions的标准操作，如actions/checkout、actions/setup-node、actions/upload-artifact等。整体来看，这些工作流主要是基于开源的GitHub Actions进行自动化配置和执行，而非NocoBase团队自行研发的。

NocoBase如果都是采用workflows的模式来实现业务逻辑，是否会造成运行效率降低？是否存在明显瓶颈？

采用workflows来实现业务逻辑，在某些场景下确实可能导致效率的降低，特别是对于高度实时性或高频繁交互的系统，使用基于工作流的模式可能无法满足性能要求。工作流编排和触发的过程往往需要依赖一系列的事件调度和状态存储，这可能在处理复杂业务逻辑时增加系统的响应时间。

潜在的瓶颈包括：

延迟：由于工作流依赖事件触发和流程编排，复杂的流程可能导致响应时间延长。
资源消耗：频繁的工作流执行可能导致更多的系统资源消耗，尤其是涉及外部API调用或数据处理的任务。
并发限制：如果大量任务同时触发工作流，系统的并发处理能力可能成为瓶颈，尤其是在数据库查询或写入操作较多的场景下。

总的来说，工作流的灵活性和可扩展性适合处理复杂、低频的业务场景，但对于实时性要求高的场景可能并不是最佳选择。

NocoBase更像是一个完整的应用，只是这个应用比较灵活，容易扩展，本质还是一个应用的完整实现，这种理解对吗？

是的，你的理解是正确的。NocoBase确实是一个功能完整的应用程序，它的核心功能是通过插件化和微内核架构实现的。虽然它具备了较强的扩展性和灵活性，但它的核心依然是一个带有前后端界面的应用程序。用户可以通过配置和扩展来实现特定的业务需求，但这些功能都是基于NocoBase的基础架构和业务逻辑框架之上的。

与之相比，iVX则是一个图形化编程的IDE，它的主要目标是生成完整的前后端代码。通过iVX，用户可以使用可视化的方式设计和生成不同的应用，iVX并不是一个预设的应用，而是一个用于创建和定制应用的工具。因此，iVX与NocoBase有很大的不同，iVX的重点在于提供一个灵活的编程平台来生成代码，而不是一个业务应用的框架。

通过iVX来开发一个类似NocoBase的应用，现有iVX组件如何在NocoBase上重用？引入iVX的数据流和事件面板是否合理？

使用iVX开发一个类似NocoBase的应用是可行的，而且引入iVX的数据流和事件面板可能会大大增强应用的灵活性和运行效率。iVX的数据流面板和事件面板是面向图形化编程的强大工具，能够用直观的方式编排逻辑，生成直接可执行的代码。这比NocoBase基于工作流的逻辑编排方式在效率上可能更高，因为iVX是直接生成并运行代码，而不是依赖事件触发器和状态管理来进行流程控制。

如果在NocoBase的架构中引入iVX的这些功能，可以让NocoBase的业务逻辑实现更加高效和灵活，特别是在涉及复杂的数据流处理和实时逻辑编排时，iVX的数据流和事件面板可以帮助降低复杂度并提高性能。

合理性分析：

性能提升：iVX直接生成代码的机制比基于工作流的运行方式更高效，可以减少事件调度和状态管理的开销。
灵活性增强：iVX的图形化逻辑编排使得开发者能够以更直观的方式设计复杂业务流程，这会大大提升系统的可维护性和扩展性。
重用现有组件：iVX现有的前后端组件可以封装成NocoBase的插件或扩展模块，通过插件化的方式重用这些组件也是非常合理的方式。

7.如果用NocoBase开发各种不同的应用或系统，这些应用和系统需要同时运行吗？

在NocoBase中，不同的应用或系统是可以通过插件和微服务的方式来扩展和运行的。这意味着理论上你可以在同一个NocoBase实例中同时运行多个应用或系统，尤其是当这些应用之间有相同的基础需求时，比如数据表管理、权限控制等通用模块。
需要同时运行吗？ 具体取决于业务需求。如果这些应用之间有数据共享或工作流相互关联的需求，那么可能需要同时运行。但如果这些应用是完全独立的，那么它们可以分别运行，不需要完全同步。

8.不同应用和系统之间会有相互影响和干扰吗？

NocoBase通过插件和数据模型来管理不同的应用逻辑，因此理论上不同的应用可以做到相互隔离，尤其是在数据表和业务逻辑层次上有清晰的边界时。插件系统可以确保不同应用之间的逻辑分离，这样就能减少应用间的相互干扰。

可能的相互影响：

1. 如果不同应用使用的是共享的数据源，或者存在跨应用的数据依赖，那么可能会有数据层面的相互影响。
2. 如果工作流或事件处理逻辑被错误配置，多个应用的流程可能会互相干扰。

解决这些问题的关键是确保数据模型和业务逻辑的隔离，同时通过合理的权限控制和工作流管理避免冲突。

系统消耗和性能： 如果在一个NocoBase实例中运行多个复杂应用，同时加载大量插件和工作流处理逻辑，确实可能导致较高的系统消耗，尤其是在数据库查询、工作流调度等方面。

1. 资源占用：工作流、数据表、业务逻辑等会占用数据库和内存资源，过多的并发处理可能会影响性能。
2. 性能影响：如果所有应用都需要频繁地处理复杂的业务逻辑和大量数据请求，NocoBase的性能可能会受到影响，尤其是在高并发情况下。

如上所述，NocoBase通过插件化架构运行多个应用是可行的，但如果同时运行大量应用，特别是涉及复杂的数据处理和业务逻辑，可能会产生性能瓶颈。例如，工作流调度、数据库查询的效率可能会降低，尤其是在高并发或大数据量的情况下。

9.由于不能生成代码，多个无关应用可能需要购买或搭建两套/多套NocoBase系统的问题

如果你在企业内部需要开发完全不相关的应用，NocoBase在这方面的表现会受到限制，因为它的架构设计是共享数据和服务框架的。在以下几种情况下，你可能会考虑搭建多套NocoBase系统：

应用之间没有关联：如果开发的应用之间完全没有任何业务关联（数据模型和逻辑都不同），且这些应用需要完全独立的管理和运行环境，那么是的，可能需要购买或搭建两套NocoBase系统来避免相互干扰。

比如一个应用是企业内部的客户管理系统，另一个应用是供应链管理系统，它们的数据模型、业务逻辑完全不相关，分别由不同的部门或团队维护。此时，如果将它们强行集成到同一个NocoBase实例中，可能会带来不必要的复杂性和风险，如权限管理、数据隔离等问题。
避免系统资源竞争：由于NocoBase是基于插件化架构运行的，如果在一个实例上运行多个完全不同的应用，虽然可以通过插件实现功能的独立，但共享资源（如数据库、服务等）可能会导致资源竞争问题，影响应用的性能。为此，搭建多套NocoBase系统可以确保每个应用有独立的资源池，避免资源争夺。

解决方案的选择：

多实例部署：如果企业需要开发多个完全不相关的应用，建议可以部署多个NocoBase实例。每个实例可以专注于一个或一类相关的应用，这样可以减少应用之间的相互干扰，同时提升管理的便捷性。尽管这可能会增加一些部署和运维成本，但能确保应用的独立性和稳定性。
考虑其他技术方案：如果企业需要实现生成代码的能力，可以考虑结合NocoBase与其他平台，如iVX这样的代码生成平台。iVX可以用来生成具体的应用代码，而NocoBase负责实现无代码/低代码的管理功能。如果通过iVX生成的代码与NocoBase的插件系统能良好集成，企业就能在不搭建多套系统的前提下，得到更多的灵活性。

通过iVX来开发一个类似NocoBase的应用，现有iVX组件如何在NocoBase上重用？引入iVX的数据流和事件面板是否合理？

合理性分析：

性能提升：iVX直接生成代码的机制比基于工作流的运行方式更高效，可以减少事件调度和状态管理的开销。
灵活性增强：iVX的图形化逻辑编排使得开发者能够以更直观的方式设计复杂业务流程，这会大大提升系统的可维护性和扩展性。
重用现有组件：iVX现有的前后端组件可以封装成NocoBase的插件或扩展模块，通过插件化的方式重用这些组件也是非常合理的方式。

因此，如果通过iVX开发一个类似NocoBase的系统，并引入iVX的数据流和事件面板，能够充分利用iVX的图形化逻辑设计能力，同时实现更高效的业务逻辑处理，这是一种非常合理且可行的做法。

总结一下

低代码平台本身存在一些“原生问题”，例如：只能通过“工作流”来控制逻辑，而不是直接生成代码（性能问题）；例如：多个大量应用或不同属性应用的兼容问题和重复部署问题；例如：前端和后台需要代码扩展问题（功能本身限制问题）。
通过iVX开发一个类似Nocobase这样的低代码平台，完全可行，而且性能和使用效率都会有明显提升。