thrift read tcp xxx-＞xxx i/o timeout（）

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#tcp/ip #网络协议 #网络 #thrift

本文记录了一次A模块通过Thrift调用B、B再调用C时遇到的问题：由于分支协议差异，字段名和序号不一致导致B到C的请求失败，引发B到A的timeout错误。作者对这种技术细节进行了深入剖析。

记录一下踩过的坑
有三个模块A，B，C. A通过thrift去调用B，B通过thrift调用C，B对A请求的内容不做任何修改，但是有个问题，A调用B，和B调C用的是thrift不同的分支，也就是两个协议会有一点差异，这时候如果A->B请求的字段名以及字段名的序号和B->C不同的话，调用就会出现thrift read tcp xxx->xxx i/o timeout。。。
很好奇为什么会报timeout，哪怕提示个参数不对，也不至于这问题搞两天。。。。。。。

VVV_MN
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遇到的问题--java连接hbase的thrift2报错readtimeout
直到世界的尽头
04-23 2735
遇到问题 java连接hbase的thrift2报错readtimeout 原因分析 java连接hbase的thrift2报错readtimeout原因有多种， 一是排除网络和防火墙问题 二是检测thrift2服务是否正常或者假死 三是thrift2跟hbase集群交互的之间有问题 使用命令排查网络问题 ping 192.168.30.252 使用命令排查防火墙问题 ...
Fluentd日志收集与解析实践
AI天才研究院
07-28 2108
Fluentd 是一款开源、多平台、全面的日志聚合、传输和处理工具，支持包括 Apache Kafka、Elasticsearch、InfluxDB、Cloudwatch Logs 在内的一系列主流日志采集、传输和处理服务。本文将详细介绍Fluentd日志收集组件的主要功能，并对 Fluentd 及其相关组件进行配置、部署，帮助读者更好地理解 Fluentd 的工作机制及架构设计，更好的掌握 Fluentd 的使用方法。Fluentd 是一个开源的日志收集和传输框架。
read tcp :49560->:9092: i/o timeout under sarama kafka golang panic
mmgithub123的博客
01-29 2119
我们经常出现这个问题，除了上次修复完后，正常跑也总有这种问题。因为我们的场景是文件扫描，文件扫描的处理方式是很重的，消费时间长。所以经常触发重平衡。 那么又回到了原始问题。第一性原理，运维和架构，就是要做工程上的最佳实践，而不是什么技术新旧。最佳实践就是最佳适配。 kafka的consumer重平衡机制，注定了它不适合做长逻辑耗时业务的处理。(它的背景本身是无逻辑处理，只是传输日志) ----...
i/o timeout ， 希望你不要踩到这个net/http包的坑
ilini的博客
04-20 2070
文章持续更新，可以微信搜一搜「golang小白成长记」第一时间阅读，回复【教程】获golang免费视频教程。本文已经收录在GitHub https://github.com/xiaobaiTech/golangFamily , 有大厂面试完整考点和成长路线，欢迎Star。 问题 我们来看一段日常代码。 1packagemain 2 3import( 4"bytes" 5"encoding/json" 6"fmt" 7"io/iouti...
golang mysql: packets.go:37: read tcp 170.1.120.100:49798-＞192.1.0.121:3306: i/o timeout
王仁一的博客
12-29 1408
看到无效连接，首先想到的是mysql服务端关闭，但是go db连接池中客户端为关闭导致的异常。我们可以看到，package中的日志是errLog.Print(err)打印的。最近使用gorm v1.22.5 报错 invalid connection。我们业务中拿到的日志是第39行返回的 ErrInvalidConn 无效连接。并且在38行代码中，dbConn先进行了关闭，所以连接池中的连接是正常的。
pipeline/output.go:121 Failed to publish events: write tcp x.x.x.x:49746->x.x.x.x:5044: i/o timeout
chang_rj的博客
03-19 6964
ERROR logstash/async.go:256 Failed to publish events caused by: write tcp 172.17.51.9:49746->10.0.3.104:5044: i/o timeout ERROR pipeline/output.go:121 Failed to publish events: write tcp 172.17.51....
liunx版本的
m0_45209551的博客
06-11 942
services:ports:volumes:network_mode: "host" # 添加此行(必须)kibana:ports:ELASTICSEARCH_HOSTS: http://192.168.1.145:9200 # 具体ip(必须)network_mode: "host" # # 添加此行(必须)
61.大数据之旅——电信日志项目04
零零天
01-25 1731
Linux nc安装 Linux nc 介绍和安装使用 NetCat，在网络工具中有“瑞士军刀”美誉，其有Windows和Linux的版本。因为它短小精悍（1.84版本也不过25k，旧版本或缩减版甚至更小）、功能实用，被设计为一个简单、可靠的网络工具，可通过TCP或UDP协议传输读写数据。同时，它还是一个网络应用Debug分析器，因为它可以根据需要创建各种不同类型的网络连接。 安装方法一：在线...
Zookeeper+Hadoop+Spark+Flink+Kafka+Hbase+Hive 完全分布式高可用集群搭建(保姆级超详细含图文) 附安装包网盘下载
Mr.L-OAM的博客
07-05 2万+
Hadoop+Spark+Flink+Zookeeper+Kafka+Hbase+Hive完全分布式高可用集群搭建 Hadoop高可用集群搭建 Spark高可用集群搭建 Flink高可用集群搭建 Zookeeper高可用集群搭建 Kafka高可用集群搭建 Hbase高可用集群搭建 Hive高可用集群搭建 mysql搭建 jdk部署 大数据集群环境搭建
性能瓶颈定位指南：为什么你的TCP+JSON服务延迟飙升？（附压测数据支撑）
[性能瓶颈定位指南：为什么你的TCP+JSON服务延迟飙升？（附压测数据支撑）](https://datascientest.com/wp-content/uploads/2023/07/Illu_BLOG__nginx.png) # 摘要 本文系统探讨了服务端性能瓶颈的识别与优化路径...
报错dial tcp 34.64.4.17:443: i/o timeout解决（设备端和服务器一样操作）
hhyukJae的博客
06-27 6万+
（1）运行：go run main.go 报错： 因为Go 1.14设置默认GOSUMDB=sum.golang.org，而这个网站被墙了 （1）设置GOPROXY代理： （2）设置GOPRIVATE来跳过私有库，比如常用的Gitlab或Gitee，中间使用逗号分隔： （2）可以设置 GOSUMDB=“sum.golang.google.cn”， 这个是专门为国内提供的sum 验证服务 -w 标记 要求一个或多个形式为 NAME=VALUE 的参数， 并且覆盖默认的设置 ...
Rancher连接超时问题：解决dial tcp xxx:: i/o timeout错误
PixelCoder的博客
09-14 4735
在上面的示例中，我们使用了Python的requests库来发送Post请求。增加连接超时时间：如果网络连接良好但仍然遇到超时错误，你可以尝试增加连接超时时间。在发起Post请求之前，设置一个较长的超时时间，以便等待响应的到来。记得在使用代码示例时，将示例中的URL替换为你实际使用的URL。检查你的网络设置、防火墙配置以及网络代理设置，确保它们不会阻止与目标服务器的通信。在上面的示例中，我们创建了一个Session对象，并将一个带有重试机制的HTTPAdapter挂载到Session上。
调用httpclient出现[read] I/O error: Read timed out的问题分析和解决办法
在JAVA的世界中“乘风破浪”
12-27 3万+
在使用httpclient 发送http请求时，基本每次都是3秒后，服务器才能收到交易。 日志如下： 2017-12-25 09:08:26,001 [http-nio-8080-exec-8] DEBUG o.a.h.wire - http-outgoing-322 >> "Connection: Keep-Alive[\r][\n]" 2017-12-25 09:08:26,00
从“gorm建立mysql数据库连接，偶现tcp: i/o timeout问题”简单看gorm.DB源码
MoeYang
12-08 4599
昨天被同事问到一个问题： go服务，gorm建立mysql数据库连接，偶现tcp: i/o timeout问题是怎么回事？ 说实话，我平时没怎么用过gorm，也只是简单了解它的用法。 考虑到问题是连接mysql偶现tcp: i/o timeout， 第一反应是怀疑mysql的负载太高，比如连接数太高导致排队。 于是看了下代码对gorm的调用代码： 使用gorm建立连接的场景 这里看起来没什么问题，连接池的参数也都有配上。 // NewDB 连接db func NewDB(dbKey st.
构建的codis群集，dashboard.log报错i/o timeout
TURING.DT
04-13 2152
构建的codis群集，dashboard.log报错 环境说明： codis2.0群集 同时开启rdb和aof save 900 1 save 300 10 save 60 10000 appendfsync everysec 报错1： 2016/01/12 12:11:14 dashboard_apis.go:74: [ERROR] get redis st
nsqd read i/o timeout & PostgreSQL执行超时问题排查
weixin_41935140的博客
03-18 1993
问题排查及解决思路：nsqd 出现ERROR: client(ip:port) - failed to read command - read tcp ip:4150->ip:port: i/o timeout，排查发现Postgresql执行超时，最终完美解决
彻底理解 IO 多路复用实现机制
org_hjh的博客
10-13 1247
点赞再看，养成习惯，微信搜一搜【一角钱技术】关注更多原创技术文章。 本文 GitHub org_hejianhui/JavaStudy 已收录，有我的系列文章。 前言 BIO 、NIO 、AIO 总结 Unix网络编程中的五种IO模型 为了加深对 I/O多路复用机制 的理解，以及了解到多路复用也有局限性，本着打破砂锅问到底的精神，前面我们讲了BIO、NIO、AIO的基本概念以及一些常见问题，同时也回顾了Unix网络编程中的五种IO模型。本篇重点学习理解IO多路复用的底层实现机制。 概念说明 IO ..
Socket笔记之Read timed out深入分析
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ReadTimedOut深入分析 PlainSocketImpl.c Java_java_net_PlainSocketImpl_socketSetOption read()时 Java_java_net_SocketInputStream_socketRead0 solaris/native/java/net/bsd_close.c 总结 ReadTimedOut...
golang中mysql建立连接超时时间timeout 测试
翔云
10-27 6276
本文测试连接mysql的超时时间。 这里的“连接”是建立连接的意思。 连接mysql的超时时间是通过参数timeout设置的。 1.建立连接超时测试 下面例子中，设置连接超时时间为5s。 MySQL server IP是192.168.0.101，端口3306。 每3s执行一次SQL。 // simple.go package main import ( "database/s...
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>hy-ifs</artifactId> <groupId>com.hy.ifs</groupId> <version>9.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>ifs-data</artifactId> <repositories> <!-- Cloudera仓库：用于获取CDH版本依赖 --> <repository> <id>cloudera</id> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <dependencies> <!-- 项目内部依赖 --> <dependency> <groupId>com.hy.base</groupId> <artifactId>hy-common</artifactId> <version>9.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <!-- 第三方工具依赖 --> <dependency> <groupId>com.monitorjbl</groupId> <artifactId>xlsx-streamer</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> 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<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- POI相关依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <!-- 其他业务依赖 --> <dependency> <groupId>com.kingee.sso</groupId> <artifactId>kingee-sso</artifactId> <version>1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.bip</groupId> <artifactId>bip-api</artifactId> <version>1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.kingdell.hr</groupId> <artifactId>kingdell-hr</artifactId> <version>1</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-annotation</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> 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</exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> <classifier>cdh6.3.2</classifier> <exclusions> <!-- 排除日志冲突依赖 --> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service-rpc</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> <classifier>cdh6.3.2</classifier> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-common</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> <classifier>cdh6.3.2</classifier> </dependency> <!-- Thrift依赖（与CDH 6.3.2兼容） --> <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId> <artifactId>libthrift</artifactId> <version>0.9.3</version> </dependency> <!-- HBase客户端（CDH 6.3.2） --> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.1.0-cdh6.3.2</version> <classifier>cdh6.3.2</classifier> </dependency> </dependencies> </project> 未解析的依赖项: 'org.apache.hive:hive-service:jar:2.1.1-cdh6.3.2' 未解析的依赖项: 'org.apache.hive:hive-service-rpc:jar:2.1.1-cdh6.3.2' 未解析的依赖项: 'org.apache.hive:hive-common:jar:2.1.1-cdh6.3.2'
最新发布
09-10
<think> 我们正在解决Maven项目中Hive依赖未解析的问题。根据引用[2]和引用[3]，我们知道CDH的依赖需要配置Cloudera仓库，并且需要注意镜像设置。 用户已经提供了未解析的依赖项，我们需要确保： 1. Maven配置了Cloudera仓库（如引用[2]所示）。 2. 镜像设置不能屏蔽Cloudera仓库（如引用[3]所示，使用mirrorOf时排除cloudera，即`*,!cloudera`）。 步骤： 1. 在pom.xml中添加Cloudera仓库。 2. 检查Maven的settings.xml文件，确保镜像设置不会覆盖Cloudera仓库（即使用`<mirrorOf>*,!cloudera</mirrorOf>`来排除对Cloudera仓库的镜像代理）。 具体操作如下： 第一步：在项目的pom.xml中，添加Cloudera仓库配置（如果还没有添加的话）： ```xml <repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> ``` 第二步：检查Maven的settings.xml（在conf目录或用户目录的.m2目录下），确保镜像设置不会阻止访问Cloudera仓库。例如，使用阿里云镜像时，将镜像的mirrorOf设置为`*,!cloudera`，这样对Cloudera仓库的请求就不会被重定向到阿里云镜像（因为阿里云镜像没有CDH的构件）。 修改settings.xml中的镜像配置如下（参考引用[3]）： ```xml <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*,!cloudera</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url> </mirror> ``` 这样配置后，除了对Cloudera仓库（id为cloudera）的请求，其他请求都通过阿里云镜像。 第三步：在pom.xml中声明依赖。确保版本号是`2.1.1-cdh6.3.2`，并且groupId为`org.apache.hive`。 依赖示例： ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service-rpc</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-common</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> </dependencies> ``` 第四步：如果仍然无法下载，可以尝试手动下载这些依赖并安装到本地仓库（或搭建内部仓库）。 手动安装步骤（以hive-service为例）： 1. 从Cloudera仓库下载jar包：访问 https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/org/apache/hive/hive-service/2.1.1-cdh6.3.2/ 下载hive-service-2.1.1-cdh6.3.2.jar。 2. 使用mvn install命令安装到本地仓库： ```bash mvn install:install-file -Dfile=hive-service-2.1.1-cdh6.3.2.jar \ -DgroupId=org.apache.hive \ -DartifactId=hive-service \ -Dversion=2.1.1-cdh6.3.2 \ -Dpackaging=jar ``` 对其他两个依赖执行同样的操作。 注意：手动安装是最后的手段，优先建议通过仓库配置解决。 最后，如果项目中有其他CDH依赖，建议统一版本（全部使用`2.1.1-cdh6.3.2`或相应组件的CDH6.3.2版本）。 参考引用[1]中提到了CDH6.3的部署，说明这些依赖确实存在于CDH6.3中，因此版本号正确。 如果问题仍然存在，可以运行以下命令检查依赖树： ```bash mvn dependency:tree ``` 或者尝试清除本地仓库中相关依赖的缓存（删除本地仓库中org/apache/hive目录下对应版本的文件），然后重新构建。 希望这些步骤能帮助您解决问题。 </think> ### 解决CDH6.3.2中Hive依赖未解析问题 #### 核心解决方案 按以下步骤配置Maven以解析CDH依赖： 1. **添加Cloudera仓库配置** 在`pom.xml`中添加专属仓库（关键步骤）： ```xml <repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> ``` 2. **正确声明依赖项** 确保依赖版本严格匹配CDH6.3.2： ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-service-rpc</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-common</artifactId> <version>2.1.1-cdh6.3.2</version> </dependency> </dependencies> ``` 3. **优化镜像设置**（关键修复） 在`settings.xml`中配置镜像时排除Cloudera仓库： ```xml <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*,!cloudera</mirrorOf> <!-- 排除Cloudera仓库 --> <name>Nexus aliyun</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url> </mirror> ``` #### 验证步骤 1. **依赖树检查**： ```bash mvn dependency:tree -Dincludes=org.apache.hive ``` 预期输出应包含： ``` [INFO] org.apache.hive:hive-service:jar:2.1.1-cdh6.3.2 [INFO] org.apache.hive:hive-service-rpc:jar:2.1.1-cdh6.3.2 [INFO] org.apache.hive:hive-common:jar:2.1.1-cdh6.3.2 ``` 2. **手动仓库验证**： 访问[Cloudera仓库](https://repository.cloudera.com/artifactory/webapp/#/artifacts/browse/tree/General/cloudera-repos/org/apache/hive)确认构件存在路径： ``` /org/apache/hive/hive-service/2.1.1-cdh6.3.2/ ``` #### 备选方案：手动安装 当网络受限时： ```bash mvn install:install-file \ -Dfile=hive-service-2.1.1-cdh6.3.2.jar \ -DgroupId=org.apache.hive \ -DartifactId=hive-service \ -Dversion=2.1.1-cdh6.3.2 \ -Dpackaging=jar ``` 需从CDH原始安装目录获取JAR： - CDH默认路径：`/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/` #### 常见问题排查 1. **版本不匹配**：确认所有Hive依赖使用**相同版本后缀** `-cdh6.3.2` 2. **镜像覆盖**：检查`mirrorOf`是否包含`!cloudera`排除项 3. **本地缓存**：删除旧缓存 `.m2/repository/org/apache/hive` 后重试 > **重要提示**：CDH组件必须保持版本一致性，混合使用不同CDH版本会导致依赖地狱[^2][^3]
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