C++基础(二)

5、inline函数(关键字) 在函数定义处添加
①编译阶段,此函数将不生成符号
②编译阶段,直接在调用点展开
③该函数本文件可见
内联函数与宏的区别:
①处理时机不同,宏在预编译阶段直接文本替换 内联函数是在函数调用点将函数展开
②inline 代码展开; 宏 文本替换,并无安全检查和类型检查
③内联函数时一种更安全的宏
inline本质上是一种以空间换时间的做法
使用时机:当函数开栈+清栈开销 > 执行开销 时使用内联函数(即适用于函数体较小的的函数)
6、引用 (取别名) 类型+& =引用
①引用必须初始化(底层以指针的方式实现,使用时系统自带解引用)
②引用不能改变
③引用不能引用不能取地址的数据
④引用不能引用变量所存放的值,只能访问引用变量所有引用的内存单元
常引用可以引用不能去地址的数据(不能取地址的放到临时量,常引用引用临时量)
7、new/delete
malloc()和free()是一组函数 malloc函数的所有权交给了栈上的变量 free函数在malloc时内核保存了
该地址和字节数
new/delete 是一组关键字

malloc 和new的区别

①new是关键字,malloc是函数
②new不用传申请内存的大小 malloc需要传大小
③new返回值类型安全 malloc的返回值不安全
④new申请失败后,抛出异常 malloc失败后返回NULL
⑤new不仅能开辟内存,还可以初始化 malloc只能开辟内存
⑥new开辟数组[]表示数组大小 malloc用sizeof_t接受总大小
⑦new申请的空间在自由储存区 malloc申请的空间在堆上
8、名字空间作用域 namespace 作用:解决标识符命名冲突
C:全局作用域 局部作用域
C++:名字空间作用域 namespace 类作用域 calss

namespace  CY{…}
①调用时,用CY::+函数名
②using namespace CY    …

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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