记一次采用Hbase生产事故

最新推荐文章于 2024-09-02 09:45:35 发布
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本文探讨了HBase中主键的设计原则，通过实例展示如何结合商品编码与特性值进行主键构造，确保数据的高效存储与检索。

商品编码：107162885

商品编码：10107162885

Hbase主key设计：商品编码+特性值   如：107162885A0001

歪德
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HBase与Kafka集成：构建实时大数据处理管道
AI天才研究院
05-02 919
在大数据时代，企业对实时数据处理的需求日益迫切：从物联网设备的实时监控到电商的秒级订单处理，从日志的实时分析到金融交易的实时风控，都需要高效的实时数据管道支撑。HBase作为Apache顶级项目，以其高并发随机读写、海量数据存储能力，成为实时数据存储的首选；Kafka则凭借高吞吐量、低延迟的消息队列特性，成为实时数据流的“神经中枢”。二者的集成，可构建“数据摄入→实时处理→持久化存储”的完整链路，解决传统架构中实时性不足、存储与计算割裂的问题。HBase与Kafka的核心概念与互补性分析。
HBase与Hadoop生态系统的完美结合
最新发布
AI天才研究院
05-11 950
随着大数据时代的到来，企业对海量数据的存储与处理提出了双重需求：一方面需要HDFS提供PB级别的低成本海量存储；另一方面需要支持毫秒级的随机读写与实时查询。HBase作为Hadoop生态的“实时存储引擎”，完美填补了HDFS在随机访问能力上的不足。HBase与Hadoop生态组件（HDFS、YARN、MapReduce、Spark等）的技术协同机制；HBase核心存储架构（LSM树、Region管理）与Hadoop底层的深度绑定；从数据采集到实时查询的全链路实战案例；
Hbase生产线上碰到的问题
qq_38019655的博客
11-01 415
　　　　　　　　　　　 Hbase生产线上碰到的问题 1、产生事故的背景 　　spark做轨迹异常处理，计算用户的在线时间 2、分析事故产生的原因 3、最后解决的办法...
Hbase生产实践
ydj2005111129的博客
03-29 229
Hbase生产实践 背景 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是hadoop生态圈的一员，有海量数据存储能力，对资源的消耗也相对较小，但同时查询能力也有局限，因此如何正确的使用hbase非常关键。 关于hbase 一个表可以有上亿行，上百万列 面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 选择完成时，被选择的...
Hbase常见问题
caoyongfei
07-11 851
Hbase常见问题
记一次HBASE的故障分析和排查过程
whalecloud的博客
11-28 3780
这次的故障定位是一波三折，付出了很大的努力才最终完成问题的定位。由于是组件的BUG引起，并且在2022年才会触发，这个在之前多年的运维HADOOP集群还是第一回出现。故障分析处理过程中分析日志包括 ：HBASE的MASTER，REGIONSERVER实例日志，ZOOKEEPER的5台主机实例日志，YARN调度程序运行记录日志。
生产hbase集群(phoenix)热点数据问题-90%请求量在一台机器上
apply_bomb的博客
06-19 973
如下，生产hbase集群总是有一台服务器承担整个集群90%左右的读请求，虽然qps100~200左右不能让regionserver宕机，但是近1年经常有收到反馈说hbase集群可能存在热点影响查询速度的问题，于是决定花时间排查 phoenix的任意的一条查询类型的sql，在生成具体sql执行计划的时候，一般会多次查询表system.catlog表，system.catlog表目前部署在一台regionserver上，从而形成热点。补充说明1：system.catlog是phoenix的元数据表，主要存储ph
HBase 基础结构
程序猿进阶
05-21 5385
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了 HDFS 的随机写操作。
HBase详解
chuige2013的博客
09-02 1393
1、 学HBase的意义是什么1、 学HBase的意义是什么我本想用MySQL来与HBase作比较，但发现他们两者毫无可比性，因为两者运用领域不同，各自有各自的优点，就好比爬山穿登山鞋，潜水穿脚蹼一般。一门技术的兴起，一个优秀的开源项目的存在肯定是有它所存在的意义，正如大数据一样，正是因为随着时间的发展，随着技术的发展导致我们每天的数据增量达到一个非常庞大的状态，同时在数据之中又能挖掘到很多有用的信息。所以才有了大数据技术的飞速发展。
HBase性能优化指南
AI天才研究院
08-03 1232
随着互联网的快速发展，海量数据的产生、收集、处理、分析等过程越来越复杂，传统的关系型数据库(RDBMS)已经无法适应如此海量的数据。因此，NoSQL系统(如HBase)逐渐取代了RDBMS成为新的主要数据库。同时，HBase也面临着越来越多的应用场景，包括存储时序数据、实时查询分析等，这些应用都对数据库的性能提出了更高的要求。为了满足HBase在各种情况下的性能需求，作者推荐了以下五个方面的性能优化策略：1.选择合适的压缩算法：目前，HBase支持snappy、zlib、lzo、lz4等几种压缩算法。
HBase - 生产环境上线前真的优化过吗？
DataFlow范式
11-29 1220
笔者今天给大家讲一下 HBase 生产环境中的实践，包括资源隔离、参数配置、性能优化等方面，部分内容参考《HBase原理与实践》（非常建议大家好好读一读，一定会大有收获），以及笔者的实战...
HBase生产环境配置与使用优化不完全指南
weixin_34072637的博客
11-07 570
HBase上线至今，承载了线上所有实时交易量，虽然大部分请求都能够保证服务稳定（99.56%响应时间毫秒级），但是一旦HBase出现问题就是鸡飞狗跳的灾难。 从老机器到新集群，从老机房到新机房，期间经历过各种问题和生产故障，总结一番以备不时之需。 HBase使用定位：大规模数据+高并发+毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。 集群部署架构 HBas...
hbase常见问题及解决方案总结(一)
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04-17 1万+
hbase常见问题及解决方案总结(一) 使用hbase已经有一段时间,无论是在linux还是使用java api,大多数的问题…都没有进行整理,为了加强记忆,现在列举出曾一些我曾经踩过的坑,希望能对读者有些帮助 1. 创建表格失败,提示信息如下: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: org.apache.ha...
HBase常见问题及调优总结
Dreamershi的专栏
09-15 1769
1. HBase Schema及Rowkey设计 HBase 在实际生产使用中，需要根据具体的业务使用场景，给出相匹配的Rowkey 设计及HBase 表Schema 设计，提升HBase 的使用性能，同时避免出现热点瓶颈问题。 1.1 HBase 表Schema 设计原则 在HBase 中有许多不同的数据集，具有不同的访问Schema 级别和服务级别的期望，下面的设计 法则只是概述： 目标 region 的大小介于10 到50 GB 之间。 单个单元格大小不要超过10 MB，如果使用MOB，则为
【大数据】HBase常见问题及解决方案总结(一)
zxln007的博客
01-24 4403
hbase常见问题及解决方案总结
hbase常见问题及解决方案(二)
....
04-20 1万+
hbase常见问题总结二 之前介绍了工作中遇到的一些比较基础的问题,下面介绍一些看起来没有那么简单的问题 1. 类找不见的问题!(自己写的类找不见的问题!) 出现该问题的情形: hbase和hadoop的hdfs,mapreduce整合使用的时候: 18/04/16 18:25:06 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the stag...
Apache HBase 问题排查思路
Hadoop技术博文
09-07 718
本文来自于中国 HBase 技术社区在杭州举办的第三次 HBase Meetup 会议，第四次 HBase Meetup 会议将于本周六（2018-09-08）在上海举办...
HBase日常问题处理
xys2333的博客
08-16 943
##1. ZK连接过多 1) 查看ip连接数前十 netstat -na | grep 2181 | awk '{print$5}' | awk -F : '{print$1}'| sort |uniq -c |sort -rn | head -n 10 ##2.补数操作 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -Dmapreduce.job.queuename=root.default -Dhbase.client.scanner...
HBase数据同步至外网的实现方案说明
此外，建议在外网接收端部署独立的安全审计系统，记录每一次数据接入的时间、来源、操作人员及内容摘要，以便后续追溯与合规审查。 在性能优化层面，考虑到外网带宽资源宝贵，应尽量减少冗余数据传输。可以通过只...
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