Sequential和tensorboard学习

遥感数据处理之MCD19A2数据的处理 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 这一段时间一直在做modis气溶胶产品——MCD19A2这个数据的处理工作,总结了一些东西,在这里分享一下。 modis数据一般可以用MCTK和MRT这两个工具进行处理,下面先介绍一下用这两种工具处理MCD19A2的流程: 先解众惑:为什么使用MCD19A2数据处理出来的结果会有3个或4个或5个波段。 这里使用HDF Exploer这个软件,下载链接 1.使用MCTK处...... 阅读详情
from torch import nn
from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear, Sequential
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter


class Cxy(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Cxy, self).__init__()
        self.model1=Sequential(
        Conv2d(3,32,5,padding=2),
        MaxPool2d(2),
        Conv2d(32, 32, 5, padding=2),
        MaxPool2d(2),
        Conv2d(32,64,5,padding=2),
        MaxPool2d(2),
        Flatten(),
        Linear(1024, 64),
        Linear(64, 10),
        )

    def forward(self,x):
        x=self.model1(x)
        return x

cxy=Cxy()
print(cxy)
input=torch.ones((64,3,32,32))
output=cxy(input)
print(output.shape)

writer=SummaryWriter("../logs_seq")
writer.add_graph(cxy,input)
writer.close()
hon
在这里插入代码片

注意tensorboard的使用必须先在terminal中激活进行:conda activate pytorch

再输入tensorboard --logdir=logs_seq
就会出现这种图片
在这里插入图片描述
可视化

STM32 IIC电量计LTC2944 LTC2944是一款电池电量计,设计用于端电压为3.6V至60V的多节电池。它测量电池充电和放电、电池电压、电流和自身温度。精密模拟库仑计数器通过电池正极端子与负载或充电器之间的检测电阻器对电流进行积分。电池电压、电池电流和硅温度由内部ADC测量。 阅读详情

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Cyrus Xin
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