实验一 Anaconda安装和使用
一、实验目的和要求
(一)掌握Windows下Anaconda的安装和配置。
(二)掌握Windows下Anaconda的简单使用,包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
(三)掌握使用pip管理Python扩展库,包括扩展库的下载、在线安装、离线安装、升级、卸载等操作。
二、实验内容
(一)下载Anaconda。
(二)安装和配置Anaconda。
(三)使用Anaconda自带的IDLE。
(四)使用Anaconda自带的Spyder。
(五)使用Anaconda自带的Jupyter Notebook。
(六)使用pip/conda工具管理Python第三方扩展库。
三、实验仪器、设备
PC一台 + Windows 操作系统 + Anaconda Distribution(Python 3.X)安装文件,要求能够上网。
四、实验原理
Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言,支持命令式编程(how to do)、函数式编程(what to do),完全支持面向对象程序设计,语法简洁清晰,拥有大量功能强大的内置对象、标准库和几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库。
目前Python支持的操作系统包括主流的Windows、Linux、Mac OS等。
目前,常用的Python IDE工具主要有以下几种:
- IDLE(初学者推荐),https://www.python.org/
- Anaconda(科学计算推荐),Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform
- PyCharm(大型Python程序开发推荐),PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
- VS Code(支持多种开发语言),https://code.visualstudio.com/Download
- Sublime Text(功能强大的编辑器),Sublime Text - Text Editing, Done Right
关于Python的更多信息,读者请参考官网https://www.python.org/。
(二)Anaconda简介
Anaconda是专门为方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的250个工具包,Anaconda可以看作是Python的全家桶。并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理工具,conda提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
Anaconda利用命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Jupyter Notebook作为Anaconda自带的一种工具,采用B/S模式,启动时会自动打开浏览器,通过8888号端口连接到后台的服务器上。
Jupyter Notebook操作Cell常用的快捷键及其说明如表1-1所示。
表1-1 操作Cell常用快捷键
| 模式类型 |
命令 |
说明 |
| 命令模式和编辑模式均可用 |
Shift+Enter |
执行本单元代码,并跳转到下一单元 |
| Ctrl+Enter |
执行本单元代码,留在本单元 |
|
| 命令模式 |
Y |
Cell切换到Code模式 |
| M |
Cell切换到Markdown模式 |
|
| A |
在当前Cell的上面添加Cell |
|
| B |
在当前Cell的下面添加Cell |
|
| 双击D |
删除当前Cell |
|
| Z |
回退 |
|
| Ctrl+Shift+减号 |

本文详细介绍了如何在Windows系统上安装和配置Anaconda,包括IDLE、JupyterNotebook和Spyder的使用,以及如何通过pip管理Python扩展库。实验步骤从下载Anaconda、配置环境到使用各种工具和管理库都有详尽的指导。
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