大上显示器,你的护眼利器

      我每天都要忙于编程写代码,一天要对着显示器10个小时左右的时间,为此买了两台二手ccfl显示器,但最近显示器背光寿命到了,找商家换了灯管后,就感觉到眼睛很累.看来二手的cctl显示器在灯管换新后,还是保眼无效.

而我最初使用的普通lcd显示器,因为背光是led的,led背光众所周知,它是有强烈蓝光.

蓝光因为波光最短,其穿透力非常强.长期面对有蓝光的显示器,会对眼球造成不可逆的伤害致失明,那个什么黄斑病就是蓝光造成的,太可怕了.

而且有些lcd背光有闪频,只需要对着它工作一个小时,头就闪到痛.视力也会急速下降,根本无法专心工作.

就算现在的所谓防蓝光显示器,感觉也不大可信.我个人认为,不管怎样的显示器,只要眼睛看着直射光去工作,对眼球刺激就一定大,非常辛苦.

为了彻底解决这个问题,我在淘宝找到了"大上"的显示器,这款是大上的13.3寸的墨水屏pro显示器,它的最大分辨率是1600*1200的显示器

此显示器有一个特点,它是没有背光的.是使用物理微粒作为"墨水",在屏幕上显示出文字和图片来,就是所谓的"墨水屏".因为它不需要背光,所以也特省电.而且白天也不用拉百叶窗工作了,窗外光越亮,显示效果越好.

买了之后,在这几天试用中,感觉面对屏幕10小时,一点也不累了,原来平时一天只出10小时活,眼睛就累得不行了.而现在一天可以出活12小时以上.因为没有背光辐射,看屏幕就好像看书本一样感觉,所以现在编程可以说是多多益善.不过它的价格有点小贵,但是对于程序员来说,还是值得投入,毕竟健康最重要,预防和减少职业病是每位劳动者的必须注意的问题.

初次使用墨水屏,需要有一个适应阶段,它的刷新率有些低,而且是黑白屏,彩色只能使用灰色来模拟.使用了它之后,我还花了一大段时间去调整我的工作习惯:

  以前,我是非常喜欢把Ide调为黑色,文字是黑底白字,但是使用墨水屏之后,习惯全都反过来了,是白底黑字.其实这样才是最好的.以后看pdf什么也可以看很久了,也不需要担心辐射和刺眼的问题,真是想想都觉得爽.而背景换成白色黑字,程序中的代码字体也精心选择了最适合的字体PragmataPro.

  .而且在实际工作中,一般我会选择1400*1050的分辨率,毕竟是13.3寸,使用最高分辨率的话点距太小,看起来比较累,所以此分辨率整体看起来最舒服.这些调整工作需要自己慢慢去体会,因人而异.

  现在我每天有95%的时间是使用这个墨水屏,普通的lcd的使用时间缩小到5%左右.使用了一个星期后,我得到结论重要的结论:

  每位文字工作者,都应该买一台大上显示器,作为保护自己健康的利器.

     

 

 

   

 

转载于:https://www.cnblogs.com/IDELPHI/p/dasung.html

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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