收集的一些有意思的网站(持续更新)

工作学习之余,闲来无事就会发掘一些有意思的网站,酷炫的设计或者各种功能,每个网站隔一段我会亲测,持续更新。


1.很有意思的广告

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2.制作纯人声音乐的网站,好有创意 进入网站,
有三种模式供选择。下面一排符号分为五类,分别是效果,节奏,旋律,和声,和人声(不知道说的对不对)。

中间有个很有喜感的猥琐蜀黍,把下面的符号推到叔身上,叔就会发声。点一下叔,就停止,双击就是移除叔。

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3.这个知名度也算比较高一点的,这个是猜人名,但是还是很好玩。想象一个你比较熟悉的名人,可以是现实中的,也可以是虚拟的动漫,然后回答Akinator提出的一些问题,准确率很高~~
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4. 微软对联是由微软亚洲研究院自然语言计算组研发的计算机自动对联系统。当用户给定上联,它能够自动提供若干下联供用户选择;并且当用户确定一副对联后,它还能够生成若干四字横批供用户参考。

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<think>嗯,用户让我生成一些有意思的Python代码。首先,我需要确定用户的需求是什么。他们可能已经有一定的Python基础,想找一些有趣的项目来练手,或者想用这些代码来展示Python的趣味性。接下来,我得考虑什么样的代码算“有意思”。可能包括图形、游戏、算法可视化、实用小工具或者一些创意编程。 用户可能希望这些代码示例既不太简单也不太复杂,能够展示Python的不同方面,比如图形库、数据处理、网络请求等。同时,他们可能想要代码简洁,容易理解,并且有注释说明。此外,还要确保代码能在不同环境中运行,比如使用标准库或常见第三方库,避免用户安装太多依赖。 我需要考虑几个方向:图形相关、游戏、算法可视化、实用工具、创意项目。比如,用turtle库画图,用pygame做小游戏,用matplotlib做动态图,或者生成ASCII艺术。还要注意代码的可运行性,比如检查是否需要安装第三方库,给出相应的安装指令。 然后,我需要筛选几个典型的例子。比如,分形树适合展示递归和turtle库;数字雨动画有黑客帝国的感觉,可能吸引人;迷宫生成和求解可以展示算法;ASCII艺术比较有趣;天气查询小工具则实用。每个例子需要简要说明功能和实现方法,帮助用户理解。 还要确保代码符合格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题可能不涉及数学公式,但需要检查是否有需要的地方。比如分形树的几何公式可能需要用LaTeX,但用户问题可能更关注代码而非数学推导,所以可能不需要。不过如果有涉及数学的地方,比如迷宫生成的算法,可能需要简单说明,但可能不需要公式。 最后,组织回答结构,分点介绍每个示例,说明功能、用到的库,并提供代码片段和运行结果。提醒用户可能需要安装的库,如pygame、requests等。确保语言口语化,避免使用Markdown格式,但根据用户最初的系统指令,可能需要使用中文和正确的LaTeX格式,但此问题可能不涉及太多数学内容。 总结,提供5个不同方向的示例,每个示例有代码和说明,确保有趣且易于实现,帮助用户学习和探索Python的可能性。</think>我会为您提供几个有趣的Python代码示例,并分步骤讲解实现思路和关键技术点: 1. **分形树生成(使用turtle图形库)** ```python import turtle def draw_tree(branch_len, t): if branch_len > 5: t.forward(branch_len) t.right(20) draw_tree(branch_len-15, t) t.left(40) draw_tree(branch_len-15, t) t.right(20) t.backward(branch_len) t = turtle.Turtle() t.left(90) t.up() t.backward(100) t.down() t.color("brown") draw_tree(100, t) turtle.done() ``` 效果:生成一棵递归分形树,每次分支长度减少15,角度变化形成自然分叉 2. **ASCII艺术数字雨(类似黑客帝国)** ```python import random import time cols = 80 # 控制台列数 rows = 20 # 显示行数 while True: for i in range(rows): print(''.join([random.choice('01') if random.random() > 0.1 else ' ' for _ in range(cols)])) time.sleep(0.1) print("\033c", end="") # 清屏 ``` 效果:生成动态二进制数字雨效果,适合在终端运行 3. **迷宫生成与求解(使用递归分割算法)** ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def generate_maze(size=15): maze = np.ones((size, size), dtype=bool) # 递归分割算法实现... return maze def plot_maze(maze): plt.imshow(maze, cmap='binary') plt.axis('off') plt.show() maze = generate_maze() plot_maze(maze) ``` 实现要点:使用递归分割算法生成完美迷宫,matplotlib可视化 4. **实时天气查询小工具(需API key)** ```python import requests def get_weather(city): api_key = "YOUR_API_KEY" url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}" response = requests.get(url).json() temp = response['main']['temp'] - 273.15 return f"{city}当前温度:{temp:.1f}°C,天气状况:{response['weather'][0]['description']}" print(get_weather("Beijing")) ``` 5. **动态正弦波生成(使用matplotlib动画)** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0, 2*np.pi, 200) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def animate(frame): line.set_ydata(np.sin(x + frame/10)) return line, ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=50) plt.show() ``` 效果:生成动态正弦波,展示matplotlib动画功能 **选择建议:** - 图形方向:优先尝试分形树和正弦波 - 算法方向:迷宫生成包含递归和回溯算法 - 实用方向:天气查询需要注册免费API key(openweathermap.org) - 趣味方向:数字雨效果最适合展示 运行前需要安装的库: ```bash pip install numpy matplotlib requests ``` 这些代码涵盖了递归、API调用、图形界面、算法可视化等多个方向,可以根据兴趣选择实践。每个示例都可以扩展更多功能,例如为分形树添加随机分支角度,为迷宫添加路径求解算法等。
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