a数组表示第一个输入的矩阵,b数组表示变换后的矩阵,c数组表示要对照的矩阵,d数组为将要存放的矩阵,所以可以写出以下判断b矩阵与c矩阵相同的代码
↓↓↓
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
简单明了,蒟蒻都能懂!
First:n=1
设原矩阵为↓↓↓
11 12 13
21 22 23
31 32 33
那么,经过顺时针转90度的矩阵为
31 21 11
32 22 12
33 23 13
列出i(行)与j(列)的关系,如下:

再进行找规律,经推敲可得
b[j][n-i+1]=a[i][j]
再与前面所说的判断合在一起,可得:
bool work1()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
b[j][n-i+1]=a[i][j];
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
}
∴当n=1时,代码打好了。
Second:n=2
相同的,设原矩阵为↓↓↓
11 12 13
21 22 23
31 32 33
那么,经过顺时针转180度的矩阵为
33 32 31
23 22 21
13 12 11
列出i(行)与j(列)的关系,如下:

分析可得
b[n-i+1][n-j+1]=a[i][j]
代码实现:
bool work2()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
b[n-i+1][n-j+1]=a[i][j];
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
}
当然,当n=2,也可以看做进行了两次1操作,即:
void work2()
{
work1(); //第一次操作
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
a[i][j]=b[i][j]; //重置矩阵
work1(); //第二次操作
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
}
两代码的结果相同,但前者效率较高,后者代码短小精悍,更好理解。
∴∴当n=2时,代码打好了。
Third:n=3
同样的,设原矩阵为↓↓↓
11 12 13
21 22 23
31 32 33
那么,经过顺时针转270度的矩阵为
13 23 33
12 22 32
11 21 31
列表:

这次规律有一些难找了,是
b[n-j+1][i]=a[i][j]
于是
bool work3()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
b[n-j+1][i]=a[i][j];
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
}
也可以看作先进行一次1操作再进行一次2操作 代码:
bool work3()
{
work1(); //第一次操作
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
a[i][j]=b[i][j]; //重置矩阵
work2(); //第二次操作
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(b[i][j]!=c[i][j])
return 0;
return 1;
}
n=3完工!
Fourth:n=4
同样的,设原矩阵为↓↓↓
11 12 13
21 22 23
31 32 33
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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Kafka实战笔记
关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图

- Kafka入门
- 为什么选择Kafka
- Karka的安装、管理和配置

- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序

afka的生产者

- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递


- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)

- Kafka实战之削峰填谷

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文章讲述了如何在Java编程中通过函数实现矩阵顺时针旋转,并展示了与Kafka和Spring框架结合的实际应用场景,如数据处理和流式计算。作者还分享了学习资源,包括面试真题和教程链接。
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