输出:1389537
提示:
0 <= n <= 37
答案保证是一个 32 位整数,即 answer <= 2^31 - 1。
3.1 方法 1
3.1.1 思路
F(0) = 0, F(1) = 1, F(2) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2) + F(N - 3), 其中 N > 1
利用递归的方法, 把 f ( n ) f(n) f(n) 问题的计算拆分成 f ( n − 1 ) f(n−1) f(n−1) , f ( n − 2 ) f(n−2) f(n−2) 和 f ( n − 3 ) f(n-3) f(n−3)三个子问题的计算,并递归,以 f ( 0 ) f(0) f(0) , f ( 1 ) f(1) f(1)和 f ( 2 ) f(2) f(2) 为终止条件,虽然能求出结果,但是最终会超时;
3.1.2 实现
public int tribonacci(int n) {
if (n == 0 || n == 1) {
return n;
}
if(n == 2){
return 1;
}
return tribonacci(n - 1) + tribonacci(n - 2) + tribonacci(n - 3);
}
3.2 方法 2
3.2.1 思路
减少暴力递归中的重复运算,可以将子问题的答案存放到备忘录,进行下次运算时先从备忘录中查询,如果已经有对应答案,直接取出用就行,这样就可以大大减少运算的时间。
通过添加备忘录,将原来的递归树进行了剪枝,大大减少了子问题,此时的子问题个数变成了 n n n,此时的时间复杂度变成了 O ( n ) O(n) O(n);
3.2.2 实现
// 用一个哈希表来当备忘录
HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
public int tribonacci(int n) {
// Base Case
if (n == 0 || n == 1) {
return n;
}
if(n == 2){
return 1;
}
// 如果计算过了,就直接返回对应答案
if (hashMap.containsKey(n)) {
return hashMap.get(n);
} else {
// 没计算过的进行计算,同时存入备忘录
int val = tribonacci(n - 2) + tribonacci(n - 1) + tribonacci(n-3);
hashMap.put(n, val);
return val;
}
}
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本文介绍了如何通过使用备忘录法优化斐波那契数列的递归计算,将暴力递归的时间复杂度降低至O(n),并分享了Java实现代码。同时提及了提供给Java开发者的学习资源,包括体系化的学习资料和面试核心知识点。

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