分布式事务

本文介绍了2PC的原理、实现及缺点,包括单点问题、同步阻塞和数据一致性风险。同时,对比了TCC的概念、异常处理和优缺点,以及可靠消息最终一致性解决方案。文章还强调了Java开发者的学习资源和面试技巧,尤其是对于互联网大厂的招聘倾向。

1.2PC(两阶段提交)

什么是2PC

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具体实现
XA实现

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缺点

单点问题:事务管理器在整个流程中扮演的角色很关键,如果其宕机,比如在第一阶段已经完成,在第二阶段正准备提交的时候事务管理器宕机,资源管理器就会一直阻塞,导致数据库无法使用。

同步阻塞:在准备就绪之后,资源管理器中的资源一直处于阻塞,直到提交完成,释放资源。

数据不一致:两阶段提交协议虽然为分布式数据强一致性所设计,但仍然存在数据不一致性的可能,比如在第二阶段中,假设协调者发出了事务commit的通知,但是因为网络问题该通知仅被一部分参与者所收到并执行了commit操作,其余的参与者则因为没有收到通知一直处于阻塞状态,这时候就产生了数据的不一致性。

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2.TCC

概念

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三种异常

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优缺点

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3.可靠消息最终一致性

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本地消息表方案

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RocketMQ事务消息方案

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自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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总结

互联网大厂比较喜欢的人才特点:对技术有热情,强硬的技术基础实力;主动,善于团队协作,善于总结思考。无论是哪家公司,都很重视高并发高可用技术,重视基础,所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资,还要看你是不是真的喜欢这家公司,是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多,只是我自己的总结,并不一定适用于所有人,相信经过一些面试,大家都会有这些感触。

**另外本人还整理收藏了2021年多家公司面试知识点以及各种技术点整理 **

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