-
用于查找(lookup)或者映射(mapping)表,例如将邮编和地名映射的表。
-
用于缓存周期性聚合数据(periodically aggregated data)的结果。
-
用于保存数据分析中产生的中间数据。
Memory表默认使用Hash索引,因此查找操作非常快。虽然Memory表的速度非常快,但还是无法取代传统的基于磁盘的表。Memroy表是表级锁,因此并发写入的性能较低。它不支持BLOB或TEXT类型的列,并且每行的长度是固定的,所以即使指定了VARCHAR列,实际存储时也会转换成CHAR,这可能导致部分内存的浪费(其中一些限制在Percona版本已经解决)。
如果MySQL在执行查询的过程中需要使用临时表来保存中间结果,内部使用的临时表就是Memory表。
如果中间结果太大超出了Memory表的限制,或者含有BLOB或TEXT字段,则临时表会转换成MyISAM表。
==========================================================================
不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如表所示。为了做出选择,首先要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。
| 功能 | MylSAM | MEMORY | InnoDB | Archive |
| — | — | — | — | — |
| 存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
| 支持事务 | No | No | Yes | No |
| 支持全文索引 | Yes | No | Yes | No |
| 支持树索引 | Yes | Yes | Yes | No |
| 支持哈希索引 | No | Yes | Yes | No |
| 支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No |
| 支持外键 | No | No | Yes | No |
InnoDB支持的哈希索引是自适应的,InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引。
MySQL 5.6开始InnoDB支持全文索引。
以根据以下的原则来选择 MySQL 存储引擎:
-
如果要提供提交、回滚和恢复的事务安全(ACID 兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB 是一个很好的选择。
-
如果数据表主要用来插入和查询记录,则 MyISAM 引擎提供较高的处理效率。
-
如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存的 MEMORY 引擎中,MySQL 中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。
-
如果只有 INSERT 和 SELECT 操作,可以选择Archive 引擎,Archive 存储引擎支持高并发的插入操作,但是本身并不是事务安全的。Archive 存储引擎非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用 Archive 引擎。
提示:使用哪一种引擎要根据需要灵活选择,因为存储引擎是基于表的,所以一个数据库中多个表可以使用不同的引擎以满足各种性能和实际需求。使用合适的存储引擎将会提高整个数据库的性能。
一般MySQL的深入都是围绕InnoDB展开。
参考:
【1】:《高性能MySQL》
【2】:极客时间 《MySQL实战45讲》
先自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则近万的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《Java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。



由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码领取!
最后
毕竟工作也这么久了 ,除了途虎一轮,也七七八八面试了不少大厂,像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节
美团面试经验

字节面试经验

菜鸟面试经验

蚂蚁金服面试经验

唯品会面试经验

因篇幅有限,图文无法详细发出
1711436954966)]
蚂蚁金服面试经验
[外链图片转存中…(img-i3zLPZ3V-1711436954966)]
唯品会面试经验
[外链图片转存中…(img-loRzsx0z-1711436954966)]
因篇幅有限,图文无法详细发出
需要更多Java资料的小伙伴可以帮忙点赞+关注,点击传送门,即可免费领取!
本文介绍了MySQL中的Memory表,其快速查找和缓存特性,以及与其他存储引擎如InnoDB、MyISAM和MEMORY的对比,强调了根据业务需求选择合适存储引擎的重要性。
3724

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



