ES系列：一个索引最多多少个字段？一个字段最多长？深度呢？

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本文探讨了ES索引的限制，包括每个索引最多可包含1000个字段，字段层级的最大深度为20，以及字段名称的长度限制。参数分别为index.mapping.total_fields.limit、index.mapping.depth.limit和index.mapping.field_name_length.limit。
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Elasticsearch 中 content 字段的值超过了 32766 字节的默认最大长度限制该咋办？
NLP与推荐算法
02-24 786
如果需要存储大段文本且不需要精确匹配，建议将字段类型改为text。如果需要精确匹配和全文检索，可以使用多字段映射。如果字段内容长度偶尔超过限制，可以使用参数。如果字段内容长度经常超过限制，建议重新设计数据模型，例如分割字段内容。根据实际需求选择合适的解决方案。
Day123.ElasticSearch：CAP定理、集群搭建、架构原理及分片、倒排索引、面试题
a111042555的博客
08-09 3758
ElasticSearch
ES 常见参数阈值
qq_33225122的博客
02-28 2005
在很多业务场景中经常需要查询10000条以后的数据，当遇到不能查询10000条以后的数据的问题之后，网上的很多答案会告诉你可以通过放开这个参数的限制，将其配置为100万，甚至1000万就行。如果你不知道这个参数的意义，很可能导致的后果就是频繁的发生OOM而且很难找到原因，设置一个合理的大小是需要通过你的各项指标参数来衡量确定的，比如你用户量、数据量、物理内存的大小、分片的数量等等。解释：max_result_window是查询的最大数值，默认值为10000。解释：场的最大深度，以内部对象的数量来衡量。
ES的限制
abc_hom的博客
05-20 8587
1、单个索引里字段数量上限为1000 2、单个索引里文档数量上限为2,147,483,519 3、查询结果数量上限默认为10000
Elasticsearch单字段支持的最大字符数
进击的豌豆的博客
09-08 3260
ignore_above的作用 ES中用于设置超过设定字符后，不被索引或者存储。 当字符超过给定长度后，能否存入 keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符。 也就是说term精确匹配的最大支持的长度为32766个UTF-8个字符。 text类型和keyword类型的存储字符数区别 text类型：支持分词、全文检索，不支持聚合、排序操作。适合大字段存储，如：文章详情、content字段等； keyword类型：支持精确匹配，支持聚合、排序操作。适合精准字段匹配，..
以下是一个简单的Elasticsearch Ingest Pipeline脚本示例，它用于在索引文档之前对某个字段的值进行处理
07-01
以下是一个简单的Elasticsearch Ingest Pipeline脚本示例，它用于在索引文档之前对某个字段的值进行处理。假设我们有一个包含日志消息的字段，并且我们想要将日志消息的级别（如"INFO", "ERROR"）转换为大写。 请...
Elasticsearch 解析：倒排索引机制/字段类型/语法/常见问题
J老熊
10-23 1538
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索引擎，广泛用于全文搜索、分析和数据存储。它基于 Apache Lucene 构建，支持 RESTful 风格的 API，使得开发者能够高效地存储和检索数据。本文将详细讲解 Elasticsearch 的基本原理，特别是其倒排索引机制，常见语法的使用，以及在实际应用中可能遇到的常见问题及解决方案。
Elasticsearch 索引如何建立：索引结构设计， 需要分词的字段，需要索引但不分词的字段，仅存储但不索引的字段，经纬度字段的索引规则，复合字段的存储策略，copy_to聚合字段
郝开的博客
03-06 776
在建立 Elasticsearch 索引时，需要根据字段的用途选择合适的 mapping 方式。主要从以下几个维度进行分析： 是否需要分词：针对全文搜索的数据，通常需要分词（如文章内容、商品描述等）。 是否用于搜索：决定字段是否需要被检索（如用户 ID 可能不用于搜索）。 是否需要存储：部分字段仅用于索引，不需要存储（如日志数据的原始文本可能不存储）。 是否需要聚合：如品牌、类别等字段可能用于聚合统计。 是否唯一：如用户 ID、邮箱等唯一值可以不分词，且通常不需要索引。
【Elasticsearch】为一个字段配置多个分析器
risc123456的博客
02-20 717
Elasticsearch会自动将引号内的单词重定向到指定的字段（如`.exact`字段），而其他单词则使用默认字段（如`body`字段）。• `body.exact`字段：使用`english_exact`分析器，仅进行小写处理，不进行词干提取。这样，用户可以根据需要选择使用词干提取的字段（`body`）或精确匹配的字段（`body.exact`）。查询`ski`时，返回所有包含`ski`、`skis`或`skiing`的文档。• `"ski"`：精确匹配，使用`body.exact`字段。
ES上限设置默认10000条：[type=illegal_argument_exception*from + size must be less*[10000] but was [20000]**
陈一一同学的博客
12-24 1677
es导数据时报错type=illegal_argument_exception*from + size must be less*[10000] but was [20000]
ES单字段支持的最大字符数
qq_40985985的博客
06-07 9440
在使用ES时，需要用到进行检索的字段都需设置为 keyword，不需要检索的可以设置content。 设置keyword，默认不分词，它的最大长度和utf-8编码有关，最大长度为32766字节，如果字段长度超过这个最大值，就会报如下错误： java.lang.IllegalArgumentException: Document contains at least one immense term in field=“groupTemplateValue” (whose UTF8 encoding is l
ElasticSearch多字段存储问题
李BOY的博客
07-15 2902
问题背景 由于term和match查询分别对应了keyword和text类型, 一般情况下一个字段属性只需要设置单独类型，但是由于应用场景不同, 经常会涉及到多属性的设置,本次主要测试在单字段属性多个类型条件下,对ES存储容量的影响占用情况。 文章目录1. 步骤一: 新建两个测试库2. 步骤二：测试查询效果3. 步骤三：查看集群的存储信息/集群状况4. 步骤四：10000 文章样本量下的存储...
plsql大字段保存类型_ES 需要设置多少分片数？单字段支持的最大字符数？
weixin_39899226的博客
11-22 382
一、ES 究竟要设置多少分片数？在构建 Elasticsearch 集群的初期如果集群分片设置不合理，可能在项目的中后期就会出现性能问题。Elasticsearch 是一个非常通用的平台，支持各种各样的用例，并且为数据组织和复制策略提供了巨大灵活性。这种灵活性使得作为 ELK 新手的你将数据组织成索引和分片变得困难。虽然不一定会在首次启动时出现问题，但由于数据量随时间的推移，可能会导致性...
elasticsearch字段过大导致的内存问题
wuyu6394232的专栏
11-24 5980
公司在搭一套代码搜索系统，存储选型为elasticsearch，三个节点每个节点8g内存，最近遇到一个很诡异的现象是es集群经常内存耗尽，表现形式是堆内存消耗90%以上并且持续进行full gc。 因为我们集群查询qps很低所以基本排除了查询缓存的影响，所以问题肯定出在写入的时候，经过多天的排查终于发现罪魁祸首在于es文档中的某一个字段过大。 由于我们要对代码源文件内容进行搜索所以es文档中有
Elasticsearch支持的字段类型
IT打工匠
03-21 2805
es支持下列简单的字段类型： String: string Whole number: byte, short, integer, long Floating point: float, double Boolean: boolean Date: date
Elasticsearch单个索引数据量过大的优化
围城客的专栏
02-06 3269
当Elasticsearch（ES）中的单个索引（index）的数据量变得过大时，可能会遇到性能下降、查询缓慢、管理困难等问题。。
【Elasticsearch】7.9 单字段支持的最大字符数
九师兄
10-25 2277
1.概述 1.1 官网 官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/ignore-above.html#ignore-above ignore_above 长于ignore_above设置的字符串将不会被索引或存储。对于字符串数组，ignore_above将分别应用于每个数组元素，且字符串元素的长度大于ignore_above将不会被索引或存储的字符串元素。 _source如果启用了这是Elasticsearch中.
elasticsearch 超过单个字段最大长度解决办法
热门推荐
zhanghytc的博客
08-02 2万+
现象 在向es 写数据的时候，由于用到的默认的全局模板，会对文本类型的字段设置为keyword，也就是不分词(not_analyzed)，用于做聚合等操作，同时会产生一个smart字段，该字段用于做分词，但是不分词的字段,它的最大长度和utf-8编码有关，最大长度为32766字节，如果字段长度超过这个最大值，就会报如下错误： ava.lang.IllegalArgumentExce...
elasticsearch 单索引 6T 20亿 数据搜索实战与优化深度思考
Angus
01-20 6859
我负责公司的检索平台的开发兼运维工作。 我们的场景是对互联网上的设备数据进行检索。数据量大概有20亿，对应的存储量大概有6T（不带副本的情况下）。单条数据会有上百个字段，用来刻画网络设备画像。 我们有比较特殊的需求： 我们有频繁更新的需求，每天几千万，甚至上亿。 我们并不能做根据时间的滚动索引。因为后进的数据需要把前边的数据做覆盖。所以就没有办法做索引的生命周期管理。 我们有频繁的聚类搜索的需求。 我们想要基于这些数据，做到普通检索1秒以内，聚类检索3秒以内。 写这篇文章的...
查询双字段表索引中的一个字段，所以有效吗？
最新发布
04-12
<think>好的，我现在要解决用户关于双字段索引查询单个字段有效性的问题。首先，我需要理解什么是双字段索引。根据引用中的信息，比如引用[3]提到的复合索引（index_A, index_B, index_C），这应该是指多个字段组成的索引。用户的问题是关于双字段的，也就是由两个字段组成的复合索引，当查询时只使用其中一个字段，这样的查询是否有效。 接下来，我需要回忆数据库索引的基本原理。复合索引的存储结构通常是按照字段的顺序来组织的。比如，在MySQL中，复合索引会先按第一个字段排序，然后在第一个字段相同的情况下按第二个字段排序，以此类推。因此，当查询条件中包含复合索引的第一个字段时，数据库可以有效地利用索引进行查找。但是如果查询条件只包含后面的字段，而没有前面的字段，那么索引可能不会被使用，或者只能部分使用，导致效率不高。 根据引用[1]中的内容，多字段GiST索引的有效性依赖于前导字段的查询条件。如果第一个字段的唯一值很少，即使后面的字段有很多独立值，索引效率也会降低。这说明前导字段的选择对于索引效率至关重要。同样，在引用[3]中，复合索引的顺序会影响查询的有效性，只有当查询条件包含索引的最左前缀时，索引才能被有效利用。 接下来，我需要考虑不同的数据库系统是否有不同的处理方式。例如，引用[2]提到Elasticsearch对不同字段类型有不同的索引策略，但用户的问题可能更偏向于传统的关系型数据库如MySQL，但也要考虑到其他系统如PostgreSQL的情况。不过，用户提供的引用中有MySQL和Elasticsearch的例子，可能需要分别讨论。 对于MySQL来说，根据引用[3]的例子，复合索引（index_A, index_B, index_C）只有在查询条件包含index_A，或者index_A和index_B，或者所有三个字段时，才能有效使用索引。如果查询条件只包含index_B或index_C，而没有index_A，则索引可能不会被使用，导致全表扫描。 但这里用户的问题是关于双字段索引的情况。假设有一个复合索引（A, B），当查询条件只使用A时，索引有效；如果只使用B，则索引可能不会被使用。这是因为索引的结构是按照A排序，再按B排序。没有A的条件，数据库无法有效利用索引来定位B的值。 不过，是否存在例外情况？比如，某些数据库是否支持跳跃扫描（index skip scan），如Oracle或MySQL 8.0之后的版本。例如，MySQL 8.0引入了跳跃扫描优化，允许在某些情况下即使没有前导字段的条件，也能使用复合索引。但这是有条件的，比如前导字段的值重复较多时，优化器可能会选择跳跃扫描，将复合索引拆分成多个子索引，每个前导字段的值对应一个子索引，然后在每个子索引中查找后续字段的条件。但这种情况的性能可能不如有前导字段条件的情况好，且取决于数据分布。 此外，用户的问题中提到“双字段表索引”，可能需要明确是联合索引还是两个独立的单字段索引。如果是联合索引，即复合索引，那么上述逻辑适用。如果是两个独立的单字段索引，那么查询单个字段时可以使用对应的单字段索引，但用户的问题应该是关于复合索引的情况。 结合引用中的例子，引用[3]中的复合索引只有在使用最左前缀时有效，而引用[1]中的GiST索引也强调前导字段的重要性。因此，在大多数情况下，仅使用复合索引中的第二个字段进行查询，索引可能不会被有效利用，除非数据库支持跳跃扫描等优化。 但需要进一步验证这一点。例如，在MySQL中，如果有一个复合索引（A,B），查询条件只使用B，是否可能使用索引？根据B+树的结构，索引是按A排序，再按B排序，所以单独查询B时，无法利用索引的有序性，只能进行全索引扫描，这比全表扫描快，但可能不如单独的B字段索引。但具体情况可能因数据库优化器而异。 另外，引用[4]中的Elasticsearch例子显示可以通过脚本处理字段，但用户的问题可能更关注传统数据库。不过，Elasticsearch的倒排索引结构不同，可能对多字段查询有不同的处理方式，但用户的问题中的双字段索引可能更多指关系型数据库的情况。 总结，回答时需要说明： 1. 复合索引的结构和查询条件的关系，最左前缀原则。 2. 不同数据库系统的处理差异，如是否支持跳跃扫描。 3. 实际效果可能因数据分布和查询条件的选择性而异。 4. 给出优化建议，如根据查询模式调整索引顺序或创建单字段索引。 同时需要引用提供的参考资料，如引用[1]和[3]来支持结论。</think>在双字段复合索引中，查询时仅使用其中一个字段的有效性取决于**字段顺序**和**索引结构特性**。以下是具体分析： --- ### 一、复合索引的**最左前缀原则** 1. **索引结构基础** 复合索引（如`(A,B)`）的存储结构按照字段顺序排列：先按字段`A`排序，`A`相同的情况下再按`B`排序。例如： $$(A=1,B=2) \rightarrow (A=1,B=3) \rightarrow (A=2,B=1)$$ 2. **查询条件有效性** - **场景1：仅使用第一个字段（A）** 可以高效利用索引，直接通过`A`的值定位到索引范围。 **示例查询**：`WHERE A = 10` ✅ - **场景2：仅使用第二个字段（B）** 若无`A`的条件，索引无法直接定位到`B`的存储位置，需全索引扫描（比全表扫描快，但效率仍低于单字段索引）。 **示例查询**：`WHERE B = 20` ❌ 引用[3]中的MySQL示例表明，复合索引`(index_A, index_B, index_C)`的有效性严格依赖字段顺序。 --- ### 二、例外情况：**跳跃扫描（Index Skip Scan）** 部分数据库（如Oracle、MySQL 8.0+）支持跳跃扫描优化： - **原理** 将复合索引拆分为多个逻辑子索引（每个`A`的值对应一个子索引），再在每个子索引中搜索`B`的条件。 - **限制** 仅当`A`的重复值较多时可能触发此优化，且性能仍低于直接使用单字段索引[^3]。 --- ### 三、不同数据库的索引策略差异 1. **Elasticsearch的倒排索引** 对多字段的查询逻辑不同，如`text`字段分词后建立倒排索引，`keyword`字段直接精确匹配[^2]。 2. **GiST索引（PostgreSQL）** 多字段GiST索引的效率高度依赖前导字段的唯一性，即使后续字段条件严格，前导字段值过少仍会导致低效[^1]。 --- ### 四、优化建议 1. **调整索引顺序** 根据高频查询条件调整字段顺序，例如优先使用筛选性强的字段作为前导字段。 2. **补充单字段索引** 若需频繁单独查询某个字段（如`B`），建议单独为其建立索引。 3. **结合覆盖索引** 若查询仅涉及索引字段，可通过覆盖索引避免回表，例如： ```sql -- 索引 (A,B) 覆盖以下查询 SELECT A, B FROM table WHERE A = 10; ``` --- 相关问题
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