anaconda python版本切换

最新推荐文章于 2025-10-28 10:23:28 发布
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本文介绍如何在Anaconda中为Python3.6环境安装并配置Python2.7环境，包括创建新环境、激活及切换环境的方法，并提供了解决安装过程中遇到的问题如镜像源设置等技巧。
部署运行你感兴趣的模型镜像

现有的环境是python3.6，先安装python2.7

打开anaconda prompt输入：

conda create -n py2.7 python=2.7

此时就安装并创建了python 2.7版本

 

查看版本信息：

conda info -e

切换Python环境到刚才新添加的Python2.7，

执行命令：activate py2.7，

然后执行命令：python --version，查看是否切换成功

在Python27环境下，完成工作后，切回原来的Python环境

执行命令：deactivate py2.7

 

如果anaconda总是提示无法安装，（没有梯子时会这样）那就去添加添加清华的镜像

方法如下：

anaconda prompt 输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --remove channels defaults 

再输入：

conda create -n py2.7 python=2.7

 

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<think> 我们被要求查询Anaconda中Python版本的方法。根据引用内容，有几种不同的方法。 引用[1]提到：可以使用conda命令切换Python版本，但我们需要的是查询当前版本。 引用[2]提供了两种方法： 1. 在命令行中：import sys; sys.version 2. 使用pip list（但pip list是列出所有已安装的包，不是直接查Python版本） 引用[3]则询问如何检查Windows 10 PC上安装的python anaconda版本，包括版本号和位数。 实际上，查询Anaconda中Python版本的方法有多种，下面将详细介绍。 方法1：使用Python交互式环境 在命令行（Anaconda Prompt或终端）中，输入： python --version # 或者 python -V 或者进入Python交互环境后查看： import sys print(sys.version) 方法2：使用conda命令 在命令行中，输入： conda info 这个命令会显示当前conda环境的信息，包括当前环境的Python版本。 或者，使用： conda list python 这会列出当前环境中安装的python包及其版本。 方法3：在Anaconda Navigator中查看 打开Anaconda Navigator，在“Environments”选项卡中，当前环境会显示Python的版本。 方法4：在命令行中直接使用sys模块（无需进入交互环境） python -c "import sys; print(sys.version)" 方法5：查看环境变量（适用于Windows） 在Windows系统中，可以查看环境变量PATH，但这不是直接显示版本，而是路径中可能包含版本号。 根据引用[2]，还可以通过进入Anaconda的安装目录，然后查看相关文件，但这不是常规方法。 我们推荐使用命令行方法，因为它们是最直接和通用的。 注意：如果系统中有多个Python环境（比如同时安装了Anaconda和系统Python），请确保你使用的是Anaconda环境中的命令。建议在Anaconda Prompt中执行命令，或者在终端中先激活Anaconda环境（conda activate base）。 下面我们给出具体步骤： 步骤1：打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/macOS） 步骤2：输入以下命令之一： python --version 或 conda info 或 python -c "import sys; print(sys.version)" 对于32位/64位以及Python的版本（2.7/3.x）的查询，可以使用： python -c "import sys; print(sys.version_info)" python -c "import platform; print(platform.architecture())" 另外，引用[3]中提到的Anaconda版本（如v5.0.1）可以通过以下命令查看： conda --version # 或 conda -V conda info # 会显示更详细的conda信息 总结一下，查询Anaconda中Python版本的方法： 1. 使用`python --version`查看Python版本号。 2. 使用`conda info`查看当前conda环境的信息，其中包含Python版本。 3. 使用Python内置模块sys或platform查看详细版本和架构。 下面我们给出一个示例输出： 示例1：使用`python --version` 输出：Python 3.8.3 示例2：使用`conda info`（部分输出） 在输出中会有一行： active environment : base active env location : /opt/anaconda3 ... ... python version : 3.8.3.final.0 示例3：使用`python -c "import sys; print(sys.version)"` 输出：3.8.3 (default, Jul 2 2020, 11:26:31) [Clang 10.0.0 ] 示例4：查看位数和更详细的信息 python -c "import platform; print(platform.architecture())" 输出：('64bit', '') 注意：在Windows系统中，还可以通过控制面板的程序和功能查看安装的Anaconda版本，但那里显示的是Anaconda的版本，不一定是Python的版本。 因此，用户可以根据需要选择合适的方法。 相关问题： 1. 如何更改Anaconda中的Python版本？ 2. 如何查看Anaconda的版本？ 3. 如何查看当前环境中安装了哪些包？ 4. 如何查看Python是32位还是64位？ 在回答中，我们引用了引用[2]和引用[3]的内容，特别是引用[2]中提到了使用命令行查看版本，引用[3]则关注如何检查版本和位数。 </think>### 查询 Anaconda 中 Python 版本的详细方法 #### 一、命令行快速查询（推荐） 1. **查看当前环境 Python 版本** ```bash python --version # 示例输出：Python 3.8.12 ``` 2. **查看所有环境 Python 版本** ```bash conda info --envs # 输出示例： # base * /opt/anaconda3 (Python 3.8) # py36 /opt/anaconda3/envs/py36 (Python 3.6) ``` 3. **交互式查看详细信息** ```bash python -c "import sys; print(sys.version)" # 输出示例： # 3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34) # [GCC 7.5.0] ``` #### 二、通过 Anaconda Navigator 查询 1. 打开 Anaconda Navigator 2. 在左侧选择 `Environments` 选项卡 ![环境列表截图示意] 3. 查看各环境右侧标注的 Python 版本 （当前环境会显示为绿色选中状态） #### 三、深度版本信息查询 1. **查看 Python 完整编译信息** ```bash python -c "import platform; print(platform.python_version_tuple())" # 输出示例：('3', '8', '12') ``` 2. **检查 32/64 位架构** ```bash python -c "import sys; print(f'{sys.maxsize > 2**32}位')" # 输出示例：64位 ``` 3. **查看 Anaconda 发行版信息** ```bash conda list anaconda$ # 查看Anaconda元包版本 # 输出示例：anaconda 2023.09 py38_0 ``` #### 四、版本切换方法（引用[2]补充） ```bash # 切换到 Python 3.6 环境 conda create -n py36 python=3.6 # 创建新环境 conda activate py36 # 激活环境 python --version # 验证版本 ``` > **注意**：建议为不同项目创建独立环境，避免版本冲突[^1][^2] #### 五、版本兼容性验证 ```bash # 检查包兼容性（以 tensorflow 为例） conda search tensorflow=2.3.0 # 查看适配版本 ``` 输出将显示该版本支持的 Python 范围： ``` tensorflow 2.3.0 py37h7a4bb67_0 # 支持 Python 3.7 tensorflow 2.3.0 py38h7a4bb67_0 # 支持 Python 3.8 ``` --- ### 相关问题 1. 如何查看当前 Anaconda 环境中安装的所有包列表？ 2. Python 3.6 和 3.8 的主要兼容性差异有哪些？ 3. 如何永久设置特定项目使用指定 Python 版本？ 4. 为什么在 Anaconda 环境中执行 `python` 命令仍调用系统 Python？ [^1]: Anaconda 多版本管理方法 [^2]: Python 版本切换实践 [^3]: 环境架构检查技术
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