anaconda常见命令

本文详细介绍了在Python环境中使用conda进行软件包管理,包括配置镜像源、创建和管理虚拟环境、安装、更新包以及启动JupyterNotebook等关键操作。
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简介

python环境平台

常见命令

#配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像源
conda config --show channels

#重置镜像源
conda config --remove-key channels

#安装package
conda install package

#查看安装的包
conda list

#查看虚拟环境列表
conda env list 

#更新conda
conda update conda

#创建虚拟环境
conda create -n $环境名 $python==版本号

#进入环境
conda activate $环境名

#推出环境
conda deactivate

#删除环境
conda remove -n $环境名 --all

#启动jupyter
jupyter notebook

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### Anaconda 常用命令 对于Anaconda的使用,了解其基本命令是非常重要的。以下是几个常用的`conda`命令: - 查看帮助信息可以通过 `conda -h` 或者 `conda --help` 来实现[^1]。 - 更新Conda本身可执行如下指令:`conda update conda`;这有助于保持工具链处于最新状态[^2]。 - 若要更新整个Anaconda发行版,则应运行 `conda update anaconda`。 - Python解释器及其库文件同样能通过Conda来进行升级操作,比如要更新Python到最新的次要版本号(即在同一主要版本下),则输入 `conda update python`。 - 创建新的虚拟环境时,可以指定特定名称以及安装所需的软件包版本,例如创建名为myenv并预装numpy v1.19.0的环境可以用这条语句完成: ```bash conda create --name myenv numpy=1.19.0 ``` - 当不再需要某个已存在的环境时,可通过下面的方式将其删除掉: ```bash conda env remove --name unwanted_env_name ``` - 对于单个包的操作也十分简便,如果想卸载某款应用或库,只需键入类似这样的命令即可: ```bash conda remove package_name ``` 另外值得注意的是,在很多情况下跟随在连字符后的参数允许简化书写形式——仅需保留首个字母加上前缀短横线就能代表完整的选项名。比如说`--name`能够写作`-n`来指代相同含义。 #### 示例代码片段展示如何激活新建立好的环境 ```bash source activate myenv # Linux/macOS 下激活环境的方法 activate myenv # Windows 平台下的对应做法 ```
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