在Linux系统中使用nohup后台运行python程序,并配置定时(crontab)

场景

python数据开发过程中,经常需要计算数据。在遇到计算时间长,CPU消耗大的程序时,通常会使用高性能的Linux机器云计算。
本文主要介绍如何在Linux平台上运行python程序。

详细

步骤一:检查机器的CPU及内存使用情况。

nproc #查看CPU数
free -h #查看内存使用情况
top #查看CPU、内存的整体情况

如果脚本运行采用了多进程,可以依据上面的查询信息,设置进程数。

步骤二:运行.py脚本

python test.py 

问题:上面的命令为前台运行,运行界面不能关闭。为避免等待,可以采用后台运行。

nohup python test.py > my_log.log &
# 运行test.py并将日志打印到当前文件夹中的my_log.log中

问题:上面的命令如果程序出错,错误日志并没有打印到日志文件中,不方便检查问题。可以将错误日志重定向解决这个问题。

nohup python test.py > my_log.log 2>&1 &
# 2>&1 将标准错误输出重定向到标准输出

问题:如果脚本需要每日定时运行。我们可以配置定时来运行脚本。

crontab -e #编辑当前用户的定时任务列表

每日凌晨一点运行程序

0 1 * * * nohup python test.py > my_log.log 2>&1 &

*     *     *     *     * command
-     -     -     -     -
|     |     |     |     |
|     |     |     |     +----- day of the week (0 - 6) (Sunday = 0)
|     |     |     +------- month (1 - 12)
|     |     +--------- day of the month (1 - 31)
|     +----------- hour (0 - 23)
+------------- min (0 - 59)
sudo service crond restart # 重启服务,sudo代表管理员运行
# 其它常用命令
service crond start # 启动服务
service crond stop # 关闭服务
crontab -l # 查看crontab服务列表
crontab -r # 关闭所有crontab服务

步骤三:查看日志文件

tail -f my_log.log # 实时查看日志
<think>嗯,用户想知道如何在Linux系统中通过cron或者其他工具来定时执行Python脚本。首先,我需要回忆一下cron的基本用法。cron是Linux系统自带的计划任务工具,用户可以通过编辑crontab文件来设置定时任务。记得crontab的语法是分、时、日、月、周,然后是命令。可能需要提醒用户注意路径问题,比如Python解释器的绝对路径和脚本的绝对路径,避免因为环境变量的问题导致任务执行失败。 另外,用户提到“其他工具”,可能除了cron还有其他选择,比如systemd timer或者Python库如apscheduler。需要简单介绍一下这些方法,给用户更多选项。例如,对于需要更复杂调度逻辑的情况,使用Python库可能更灵活。而对于系统级的定时任务,cron或者systemd可能更合适。 还有,用户可能遇到的一些常见问题,比如权限问题,cron服务未启动,环境变量不一致等。例如,在Docker容器中,cron服务默认可能没有启动,需要手动启动,这点在引用[3]里提到过。所以需要提醒用户检查cron服务状态,尤其是如果在容器中运行的话。 另外,日志记录也很重要。用户可能不知道如何查看cron的执行日志,需要告诉他们可以查看/var/log/cron.log或者使用重定向输出到文件,方便调试。 还有,是否需要使用虚拟环境的问题。如果用户的Python脚本依赖于虚拟环境中的包,那么在cron任务中需要激活该虚拟环境,或者使用虚拟环境中的Python解释器绝对路径。 可能需要分步骤说明,首先介绍cron的方法,包括如何编辑crontab,如何编写时间表达式,然后给出示例。接着介绍其他方法,如systemd timer和apscheduler,比较它们的优缺点。最后总结注意事项,比如路径、环境变量、日志等。 同时,根据用户提供的引用,引用[1]提到使用cron实现Python程序定时运行,引用[2]是一个教程链接,引用[3]提到在Docker中启动cron服务。需要将这些引用自然地融入到回答中,比如在步骤中提到使用cron,然后引用[1],在注意事项中提到启动cron服务引用[3]。 用户可能需要具体的例子,比如如何写一个每天凌晨执行的任务,或者每隔5分钟执行一次。需要给出具体的crontab示例,比如: */5 * * * * /usr/bin/python3 /home/user/script.py >> /home/user/log.txt 2>&1 还要提醒用户替换路径,解释每个部分的含义。例如,*/5表示每5分钟,/usr/bin/python3是Python解释器的路径,后面是脚本路径,然后重定向输出和错误到日志文件。 对于其他工具,比如systemd timer,需要说明创建service文件和timer文件的步骤,然后启用启动定时器。这可能对熟悉systemd的用户更有用,但相对复杂一些。 Python的apscheduler库适合在脚本内部实现定时任务,比如需要长时间运行后台进程,但可能需要配合nohup或者screen来保持运行。需要给出一个简单的代码示例,说明如何运行它。 总结的时候,比较不同方法的适用场景:cron适合简单的定时任务,systemd适合系统服务管理,apscheduler适合应用内调度。用户可以根据需求选择最合适的方法。 最后,相关问题部分需要生成与定时任务相关的问题,比如性能分析、权限问题、日志查看、其他工具对比等,帮助用户进一步了解。</think>### 如何在 Linux 系统中通过 cron 或其他工具实现 Python 脚本定时执行 #### 一、使用 cron 实现定时任务 1. **编辑 crontab 文件** 在终端输入命令 `crontab -e`,首次使用会提示选择编辑器。选择后进入编辑界面,添加定时任务规则。 **格式**: ```bash * * * * * command | | | | | | | | | +-- 星期(0-6,0为周日) | | | +---- 月份(1-12) | | +------ 日期(1-31) | +-------- 小时(0-23) +---------- 分钟(0-59) ``` 2. **配置 Python 脚本任务** 示例:每天凌晨 3 点执行脚本 `/home/user/script.py`: ```bash 0 3 * * * /usr/bin/python3 /home/user/script.py >> /home/user/log.txt 2>&1 ``` - 使用绝对路径确保命令可识别(如 `/usr/bin/python3`)。 - `>> /home/user/log.txt 2>&1` 将脚本输出和错误重定向到日志文件[^1]。 3. **保存生效** 保存后,cron 会自动加载新配置。可通过 `crontab -l` 查看当前任务列表。 #### 二、其他工具方法 1. **systemd timer(系统服务级调度)** - 创建服务文件 `/etc/systemd/system/myscript.service`: ```ini [Unit] Description=Run Python Script [Service] ExecStart=/usr/bin/python3 /home/user/script.py ``` - 创建定时器文件 `/etc/systemd/system/myscript.timer`: ```ini [Unit] Description=Run daily at 3 AM [Timer] OnCalendar=*-*-* 03:00:00 Persistent=true [Install] WantedBy=timers.target ``` - 启用启动定时器: ```bash systemctl enable myscript.timer systemctl start myscript.timer ``` 2. **Python 库(如 `apscheduler`)** 在脚本内部实现定时逻辑: ```python from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def job(): print("Executing task...") scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(job, 'cron', hour=3) # 每天3点执行 scheduler.start() ``` 运行脚本需保持后台常驻(如 `nohup python3 scheduler_script.py &`)。 #### 三、注意事项 1. **路径与环境变量** cron 默认使用最小化环境变量,建议在脚本中显式设置路径或使用绝对路径[^1][^3]。 2. **日志与调试** 通过 `tail -f /var/log/syslog` 或自定义日志文件排查执行问题。 3. **服务状态检查** 在 Docker 容器中需手动启动 cron 服务:`service cron start`。 ####
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