见证无限可能！火山引擎边缘云邀你参加冬季 Force 大会开发者论坛

火山引擎大会邀开发者探索大模型应用
最新推荐文章于 2025-12-04 13:49:48 发布
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#火山引擎 #人工智能

如果 AI 技术是新时代的魔法工具，那么大模型就是赋予这一工具无限可能的超级魔法棒。随着大模型技术的快速崛起，开发者正迈入一个由 AI 引领的“大模型时代”。在这个时代，AI 会如何助力开发者？12 月 19 日，火山引擎冬季 FORCE 原动力大会开发者论坛即将开启。

在本次开发者论坛上，火山引擎边缘云准备了深度的产品技术分享和实时的展区互动方案，帮助更多开发者拓展 AI 应用场景，实现效率突破与技术创新。在主论坛，火山引擎边缘智能技术总监吴一帆将带来主题演讲，分享边缘智能在 Agent 上的探索与实践；同时，火山引擎边缘云将大模型应用探索最新场景搬到展区现场，让您亲身体验和创造专属 AI 应用，体验打卡还有精美礼品相送！

12 月 19 日，火山引擎边缘云邀您共赴这场属于开发者的盛宴！点击「阅读原文」即可报名~

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火山引擎混合云解决方案：打通公有云与私有云
AI云原生与云计算技术学院
06-21 1169
随着企业数字化转型的深入，单一云架构已难以满足复杂业务需求：公有云的弹性扩展与私有云的数据控制需求形成互补，混合云成为企业级IT架构的主流选择。本文聚焦火山引擎混合云解决方案，深入解析其技术架构、核心组件与实施路径，覆盖从基础设施互联到上层应用协同的全链路技术体系，为技术决策者、架构师和开发团队提供落地参考。核心概念：定义混合云架构要素，解析火山引擎混合云技术栈技术原理：网络互联、数据同步、资源调度的核心算法与实现逻辑实战指南：通过完整案例演示混合云环境搭建与应用迁移行业应用。
畅享云边大模型！火山引擎 x 地瓜机器人，大模型网关能力免费开放
VE_Edge的博客
11-04 747
地瓜 RDK X5 机器人开发套件集成了火山引擎边缘智能-大模型网关能力，开发者可以直接通过标准化的 ROS 接口调用大模型，加速多样化智能机器人应用的快速集成、落地，为机器人领域带来全新的应用场景和用户体验。可以预见的是，借助大模型实现物体识别与移动物品的能力后，机器人将在制造业的装配线自动化、仓库管理，物流领域的货物分拣、无人配送，零售业的货架整理、自助结账服务，农业的作物采摘与搬运，以及家庭服务中的清洁、物品整理和安全监控等多个方向展现出巨大的发展潜力，并在这些领域大放异彩。
火山引擎边缘云亮相 Force 原动力大会，探索 AI 应用新范式
VE_Edge的博客
05-24 1558
在应用开发上，火山引擎边缘云协同扣子连接物理世界，支持设备建模、设备理解、智能交互。大会聚焦 AI 主题，以大模型应用为核心、以 AI 落地为导向，展示了火山引擎在大模型、云计算领域的实践应用，携手汽车、手机终端、金融、消费、互联网等领域的专家和企业技术带头人，共同探讨 AI 时代的转型机遇。面向未来，火山引擎边缘云将紧紧跟随科技发展方向，在夯实技术底座的同时，不断探索边缘智能与 AI 的结合，希望能与更多行业伙伴达成合作，探索更丰富的、面向多行业的创新应用场景，助力产业蓬勃发展。
2024冬季FORCE大会，火山引擎边缘云全面展示边缘云 + AI 产品技术方案
VE_Edge的博客
12-20 773
此外，边缘云还特别引入了多个行业应用案例，这些案例涵盖具身智能、智能玩具等多个领域，展示了“连接与计算无处不在，让 AI 触手可及”的理念如何转化为实际业务价值。基于火山引擎边缘大模型网关就近调用及模型加速能力，参会者可以一键调用机器人大模型，通过代码示例和简单操作，向机器小车发布指令，指引小车走出迷宫，体验现实世界与大模型物理交互碰撞出来的奇妙。未来，火山引擎边缘云将夯实技术底座，不断探索智能边缘与 AI 的结合，持续推动技术与行业场景深度融合，助力企业凭借 AI 等创新技术，实现更大价值飞跃。
火山引擎边缘云全面升级智能边缘，推动 AI 应用场景拓展与技术创新
VE_Edge的博客
12-25 1325
具体来说，在输入层对输入的提示词进行安全性检测，拒绝任何不安全或不合规的提示词请求，同时，通过提示词扰动，降低提示词的安全风险。第二种是多智能体间的协同，分布式部署在端、边、云上的多智能体，在保留原有优势的基础上，将展现出更高的自治性和智能水平。秉持“连接与计算无处不在，让 AI 触手可及”的理念，此次升级后，火山引擎边缘云基于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体，拓宽 AI 应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地。
火山引擎开发者社区 AI Agent 专题，扣子+边缘智能场景探索与实践
VE_Edge的博客
08-13 1579
后者通过爬虫、工作流、触发器的巧妙配合，实现了活动信息的自动化推送。通过结合边缘智能平台优势，文章详细介绍了扣子在智能工厂、智能园区和智慧家居等领域的应用案例，展示了边缘智能如何帮助智能体突破物理世界限制，为 AI Agent 的发展落地提供了新的思路和实践路径。随着人工智能技术的快速发展以及知识管理需求的不断增加，越来越多的用户希望能够构建个性化的知识问答系统，然而市面上缺少能够系统性地将理论和实践融合为一体的详解文章，作者希望通过本文，更好地满足当下开发者对高效知识检索和问答系统的设计需求。
探秘火山引擎 DeepSeek-R1，低延迟 AI 开启未来无限可能
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鸽芷咕的博客
02-21 2万+
Hello开发者们，大家好啊！身为在开发一线摸爬滚打的一员，deep seek 一出现就已经要迫不及待要试一下了，但是DeepSeek官方接口的间歇性卡顿和高并发响应延迟导致体验用的真是太难受。在尝试了多个加速方案无果后。最近，我偶然间体验了火山引擎全新推出的 DeepSeek-R1 满血版，那体验简直太丝滑了，那种等待进度条转圈的焦虑瞬间烟消云散，所以就迫不及待来给大家分享一下📢 DeepSeek卡顿？试试这个！最近用DeepSeek总觉得卡？
火山引擎，你的下一朵云‌
xuyy0755的博客
07-22 3639
火山引擎是‌字节跳旗下的云服务平台，旨在将字节跳动在快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代的数字化能力
火山引擎FORCE：智算能力全面升级
小 tom的博客
12-21 1388
是火山引擎专为 AI模型的全生命周期管理（包括数据预处理、训练、推理和部署）而设计的基础设施平台。该平台通过结合高性能计算（HPC）、存储、网络优化和分布式调度能力，为AI 应用提供高效的算力和资源管理能力。
火山引擎边缘云获“2023边缘计算年度领航企业”及“最佳CDN创新企业”等多项荣誉
VE_Edge的博客
12-28 696
基于边缘基础设施底座和边缘云原生操作系统，支持 IaaS、PaaS、FaaS 等多样化资源形态，包括边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等边缘计算资源服务，VPC、LB、防火墙、云盘、块存储等边缘组件能力以及现场边缘创新应用服务，满足业务多种形态诉求。火山引擎边缘云，以云原生技术为基础底座，融合异构算力和边缘网络，构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。为主的四大产品解决方案。
《火山引擎智能数据洞察平台v2.0 》PPT
03-07
### 火山引擎智能数据洞察平台v2.0 关键知识点解析 #### 平台概述 火山引擎智能数据洞察平台v2.0是一款高度集成化的数据管理和分析平台，旨在帮助企业用户实现数据的价值最大化。该平台由火山引擎数据平台解决方案...
火山引擎向量数据库 Milvus 版正式商业化：AI 时代的向量检索新标杆
volcenginetod的博客
12-01 412
数据堆成了山，却像乱码一样没法用”——这是当下不少企业在AI浪潮中的共同窘境。当大模型像潮水般涌入业务，文本、图像、音频这些“不规则”的非结构化数据，正以每天数十亿条的速度疯狂增长，IDC给出了更详细的数据：2025 年，全年新产生的数据中将有 90% 是非结构化数据，它们本该是企业的“金矿”，却因传统工具“读不懂、查不快、管不好”，沦为食之无味的“数据鸡肋”——只有 18% 的企业机构认为他们有效地利用了非结构化数据。
AI赋能筑生态，协同创新启新篇——光环云携手火山引擎举办智能生态线下交流会
SinnetCloud的博客
12-02 409
光环云携手火山引擎搭建行业交流平台，汇聚各行业企业代表，共同探讨AI与云技术融合赋能产业转型的新路径、新机遇。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 909
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 970
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1828
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
二哈喇子！
12-01 1万+
昇腾平台vLLM部署与性能优化实战摘要
【AI是否能替代IT从业者？】
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 668
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
建筑数字孪生与AI：工地数据化与智能决策解析
最新发布
Azhiyuanshijie的博客
12-04 168
数字孪生整合BIM模型、无人机影像、传感器数据，构建工地虚拟模型。施工状态、材料使用、设备运行数据被实时采集，支撑预测与优化。服务，将算法嵌入实际施工管理系统，实现数据采集、分析、优化和决策闭环。系统可与BIM、ERP集成，形成完整数字孪生解决方案。通过虚拟映射和AI算法，施工过程从经验驱动转向数据驱动。数字孪生+AI，让工地变成“数据实验室”，提升效率、降低风险，并推动建筑企业迈向智能化时代。，企业可展示施工技术实力，实现品牌影响力和潜在客户转化。：AI提出最优施工方案，提升效率和安全。
设备接入火山引擎边缘智能
07-05
要将设备接入火山引擎边缘智能平台，可以通过端智能实例提供的 **OneSDK** 实现全流程管理。具体流程包括设备接入、AI 服务调用、设备用量统计以及制定智能服务调用策略等操作[^1]。 ### 设备接入流程 #### 1. 准备工作 在接入设备之前，需要完成以下准备工作： - 注册并登录火山引擎控制台。 - 创建一个边缘智能项目，并配置相应的边缘节点或边缘网关。 - 获取 OneSDK 的接入密钥（Access Key）和设备认证信息。 #### 2. 集成 OneSDK OneSDK 是火山引擎提供的一套统一的开发工具包，支持多种操作系统和硬件平台（如 Android、Linux、RTOS 等）。通过集成 SDK，可以实现设备与边缘智能平台的安全通信。 ##### 示例代码（伪代码） ```c #include "one_sdk.h" // 初始化 SDK void init_sdk() { const char* access_key = "your_access_key"; const char* device_id = "your_device_id"; one_sdk_init(access_key, device_id); } // 连接边缘智能平台 void connect_platform() { if (one_sdk_connect() == SDK_SUCCESS) { printf("Device connected successfully.\n"); } else { printf("Failed to connect device.\n"); } } ``` #### 3. 设备认证与注册 设备首次连接时，需通过身份认证机制进行注册。火山引擎边缘智能平台支持多种认证方式，例如： - 基于 Token 的认证。 - X.509 证书认证。 - 动态令牌认证。 认证成功后，设备将在平台中注册，并分配唯一标识符和权限策略。 #### 4. 数据上报与远程控制 设备接入后，可通过 SDK 上报运行状态、传感器数据等信息。同时，平台也支持远程下发指令，实现对设备的实时控制。 ##### 示例：上报设备状态 ```c void report_status(int temperature, int humidity) { json_object* status = json_object_new_object(); json_object_object_add(status, "temperature", json_object_new_int(temperature)); json_object_object_add(status, "humidity", json_object_new_int(humidity)); one_sdk_report_status(json_object_to_json_string(status)); json_object_put(status); } ``` #### 5. 智能服务调用 借助边缘大模型网关，设备可调用 AI 服务来处理本地数据。例如，在智能家居场景中，设备可通过扣子插件快速接入，并执行语音识别、图像分类等任务[^3]。 ### 多平台兼容性 火山引擎边缘智能平台支持多种 AI 服务平台，包括火山方舟、DeepSeek 开放平台、硅基流动 SiliconCloud、腾讯云 LKE 和阿里云 DashScope 等[^4]。这意味着设备可以灵活选择适合自身业务需求的大模型服务，并实现跨平台协作。 ### 安全性保障 为确保设备接入过程中的安全性，火山引擎提供了以下机制： - TLS 加密通信。 - 访问控制策略（IAM）。 - 设备行为审计日志。 这些措施有效防止了未经授权的访问和数据泄露风险。 ---
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