内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云

近日，火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽，结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战，分享了面对海量数据新的应用形态对低时延和分布式架构的需求，边缘计算将成为新一代边缘计算云基础设施以及未来边缘计算发展的未来展望。

近十几年众多云厂商纷纷涌现，出现了基础设施即服务、平台即服务、软件即服务，云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多种模式，当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式，业务架构采取云边端配合的模式进行部署，才能够充分的发挥云边端的优势，未来会有越来越多的业务向着云边端混合部署的新架构方向发展。

随着云计算和边缘结合，出现了边缘计算概念，在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。

郭少巍表示：首先，边缘计算是对云计算最有力的补充，两者互相补充而非简单的替代概念。其次，云边协同放大了云计算和边缘计算的价值，只有更好地协同云和边，才能发挥两者最大的价值。

01  业务发展为边缘计算云基础设施带来新的挑战

边缘计算的发展带来好处的同时，也在云基础设施架构方面带来许多挑战。

边缘计算的优势如下：

• 低延迟：边缘计算节点分布在全国各地，并且覆盖全链路运营商，为用户提供低延迟体验。

• 高带宽：边缘计算就近处理和传输，能够承载更大的带宽。

• 节约成本：边缘计算可以减少客户端与中心节点通信的数据量，从而帮助客户节约了较多的带宽成本。

• 数据安全：数据在边缘节点进行预处理和预聚合，无需在整个网络传输，从而降低数据在公网传输被窃取的风险。

边缘计算主要带来以下四点挑战：

• 资源限制：边缘计算节点规模通常较小，机器数量通常为几台到几十台的规模，甚至有些边缘节点只有一台服务器，因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源，在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。

• 分布式管理：边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地，存在弱网管理及边缘自治问题。

• 需求多样：由于客户的业务是多种多样的，客户在边缘节点的需求也比较多，客户需要在边缘提供云主机/容器/裸金属等各种资源类型。此外，在网络层面客户希望我们提供VPC、PIP、EIP等能力，在存储层面客户希望我们提供云盘、本地盘、文件存储、对象存储等能力。

• 安全管理：需要在很小的节点之内实现租户隔离，并保证公网和边缘节点协同的公网传输的安全性。

02  应对挑战：边缘计算云基础设施逐步完善

为了应对以上挑战，边缘计算云基础设施正在逐步完善。

正如上文提到，边缘计算面临着小型化、分布式和安全隔离等挑战。

对此，云原生技术首先被想到，它具有以下特点：

• 资源管理方面，云原生技术支持弹性伸缩和资源按需分配，为在边缘小型节点构建一个弹性伸缩的边缘节点提供可能性。

• 技术架构方面，云原生技术具有松耦合、可插拔和良好的扩展性。为边缘节点异构及按需部署提供可能性。

• 应用部署方面，云原生技术提供了标准部署、自动化运维和可观测性。为在边缘构建简单化运维及可自动恢复的能力提供可能性。

云原生是面向云应用设计的一种思想理念，有助于构建弹性可靠、松耦合、易管理、可观测的系统。