云原生新边缘:火山引擎边缘计算应用实践

火山引擎边缘计算负责人沈建发分享了云原生边缘的最佳实践,强调了云原生在融合异构算力、灵活编排和一致体验上的优势。字节跳动的业务需求推动了边缘计算的演进,涵盖视频直播、实时音视频、AR/VR等场景,展示了新一代边缘计算云平台的架构和实战成果。

近期,在火山引擎云产品发布会上,边缘计算产品负责人沈建发在「新云·预见趋“视”」分论坛分享了“云原生新边缘-火山引擎边缘计算最佳实践”的主题演讲,介绍了火山引擎边缘计算在字节跳动的场景实践以及沉淀的边缘计算云平台相关技术与解决方案,并提出了边缘计算新定义。

沈建发认为:边缘计算是指“用户到云中心之间所有的算力层”包含现场边缘、近场边缘、云边缘三层。而云原生具备的松耦合理念、弹性、共享、自治、按需服务等特点,使“云原生新边缘”能够在应用资源上融合多种异构算力,在应用管理上支持更加灵活的编排调度,在应用服务上实现云边端一致的用户体验。

互联网时代数据的爆发式增长、5G 普及应用带来的业务场景移动化、“直播+”与实时音视频等边缘刚需场景的涌现,无一不在加速边缘计算的繁荣发展。作为新型基础设施,边缘计算在解决业务应用面临的低时延、大带宽、高并发、分布式部署上具备显著优势,越来越多的企业开始考虑将边缘计算纳入到应用架构的整体规划之中。字节跳动也不例外。

字节跳动的业务发展需求

从2017年起,字节跳动陆续推出多款热门应用,如早期的今日头条,到后来的抖音、住小帮等,应用形态也从图文、点播逐步走向更加实时的直播、实时音视频、AR/VR。与此同时,业务对资源需求以及边缘形态也随之不断革新。

  • 早期,主要通过物理机在边缘层构建内容分发网络,实现应用图文内容的高效分发和缓存;

  • 当前,随着视频直播、实时音视频业务的用户覆盖更加广泛,单一的分发计算已经无法满足业务对边缘推拉流、转码、合流等多种业务的不同算力诉求;

  • 未来,AR/VR、3D 视觉应用将越来越多,就近渲染、网络、高性能算力也将成为业务发展的重要基础能力。

  • 另外,更加弹性的算力资源和更高效的全网一键部署能力开始成为新的需求。

随着字节跳动整体业务体量迅速增长,如何保障所有终端用户实时、一致性的体验,是字节业务应用当时面临的主要问题之一。面对多样化资源和算力需求,字节跳动在原有的基础架构上进行升级,重新定义了边缘计算,并构建了新一代边缘计算云平台。

“新”边缘计算

火山引擎边缘计算:用户到云中心的所有边缘算力层

火山引擎将边缘计算定义为:从用户到云中心之间所有的算力层

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