educoder 数据挖掘算法原理与实践：线性回归（房价预测）

原创

于 2021-11-15 16:42:42 发布 · 3.5k 阅读

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#数据挖掘 #算法 #线性回归

这篇博客详细介绍了线性回归算法的思想，包括其在数据挖掘中的作用，通过实例展示了如何动手实现线性回归，并探讨了评估线性回归模型性能的关键指标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第1关：线性回归算法思想

1 BC

第2关：动手实现线性回归

#encoding=utf8
import numpy as np

#mse
def mse_score(y_predict,y_test):
    #********* Begin *********#
    m = len(y_predict)
    a = y_test - y_predict
    mse = np.dot(a,a)/m
    #********* End *********#
    return mse

def lr(train_feature

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