educoder python入门和Numpy函数库基础

最新推荐文章于 2023-11-01 21:58:39 发布
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这篇博客主要介绍了Python编程的基础，并深入探讨了Numpy函数库的实践应用，适合初学者入门。

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第1关：Numpy函数库实践

##########
from numpy import *
arr = random.rand(4,4)
print(arr)
randmat = mat(arr)
invrandmat = randmat.I
print(invrandmat)
result = randmat*invrandmat
print(result)
##########
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机器学习 Educoder机器学习（python） NumPy基础及取值操作 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 本实训将介绍NumPy的一些基础知识以及常用的一些基本功能。实训通关后您将学会NumPy的基础使用技能，并为后续的进阶部分与综合练习部分打好基础。 PS：若需要更加详细的查阅NumPy所提供的
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Python是一种简单易学的编程语言，非常适合初学者入门。它具有清晰的语法和丰富的函数库，可以用于各种应用领域，包括数据分析、机器学习、Web开发等。 下面是Python入门的一些基础知识点： 1. 安装Python：首先需要在官网下载并安装Python解释器，推荐使用最新版本的Python 3。 2. 变量和数据类型：Python中的变量可以直接赋值，不需要声明类型。常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典。 3. 控制流程：Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和函数定义，可以用于控制程序的执行流程。 4. 函数和模块：Python提供了丰富的内置函数，同时也可以自定义函数。模块是一组相关函数和变量的集合，可以通过import语句引入并使用。 5. 文件操作：Python可以读写文件，可以使用open函数打开文件并进行读写操作。 Numpy是Python中常用的数值计算库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。以下是Numpy函数库的基础知识点： 1. 数组创建：可以使用numpy.array函数创建数组，也可以使用numpy.arange、numpy.zeros、numpy.ones等函数创建特定形状的数组。 2. 数组操作：可以对数组进行索引和切片操作，也可以进行数组的形状变换、合并和分割等操作。 3. 数学函数：Numpy提供了丰富的数学函数，包括常见的数学运算、三角函数、指数函数、对数函数等。 4. 线性代数：Numpy提供了线性代数相关的函数，如矩阵乘法、求逆矩阵、求特征值等。 5. 随机数生成：Numpy可以生成各种分布的随机数，如均匀分布、正态分布等。
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