NYOJ-289 苹果 289 AC(01背包)

本文通过一个具体的01背包问题实例介绍了如何使用动态规划解决此类问题。代码中展示了递推公式的应用,通过双重循环实现了物品的选择与背包容量的更新,最终求得最大价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define max(x,y)  x>y?x:y
struct apple
{
    int c;
    int w;
}app[1001];

int main()
{
    int i,n,v,j;
    
    while(scanf("%d%d",&n,&v)&&(n||v))
    {
    	int sum[1001]={0};
         for(i=0;i<n;++i)
             scanf("%d%d",&app[i].c,&app[i].w);
             
         for(i=0;i<n;++i)
         {
             for(j=v;j>=app[i].c;j--)
                 sum[j]=max(sum[j],sum[j-app[i].c]+app[i].w);
         }
         printf("%d\n",sum[v]);
    }
    return 0;
}

通过这题,表示发现了动规的递推与递归的分类算法,

这题是经典的01背包,

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