NYOJ-949 哈利波特 AC

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原创最新推荐文章于 2026-05-11 07:48:11 发布 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

BERTopic模型入门教程（附代码+参数调节） BERTopic 是一种用于从文本数据中提取主题模型的新型方法。通过结合 BERT嵌入和传统的主题模型来生成语义丰富的主题。传统的主题模型(如LDA)主要依赖于词频矩阵，而 BERTopic 通过预训练语言模型生成高维语义嵌入来捕捉词语间的复杂关系，因此可以更好地处理上下文信息。BERTopic模型可以看作是创建其主题表示的一系列步骤。核心原理如下：就本质而言，BERTopic就是一个拼装框架，可以把每部分都替换成其他模型，只要完成任务即可。阅读详情

#include<stdio.h>
int main(){
	long long a,b,c,d,e,f;
	while(scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&a,&b,&c,&d,&e,&f)!=EOF){
		if(a*c*e*b*d*f==0){
		if(d==0)printf("Hermione");
		else{
			if(c==0)printf("Ron");
			else{
				if(b==0)printf("Hermione");
				else{
					if(a==0)printf("Ron");
					else{
						if(f==0)printf("Hermione");
						else{
							if(e==0)printf("Ron");
						}
					}
				}
			}
		}
		printf("\n");
		}
		else{
		printf("%s\n",a*c*e>=b*d*f?"Hermione":"Ron");}
	}
	return 0; 
}

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