【必备操作】Windows + Anaconda3 + TensorFlow 安装教程

环境：win10-64 位和 win7-64 位（系统必须是64位，因为 TensorFlow 只支持64位）

一、安装 Anaconda3

1、下载 Anaconda3

Anaconda官网链接
这里我们选择Windows版本，python 3.6 version 64 位，如下图所示。

2、安装 Anaconda3

1、下载完成之后，开始安装 Anaconda3


2、注意：安装过程中要选择添加环境变量

3、待安装完成之后，在开始菜单可以看到 Anaconda3（64-bit），如下图所示，其中包括 Jupyter Notebook、spyder 等。

4、现在便可以使用 Jupyter 了，打开 Jupyter Notebook 会出现控制台窗口，然后在浏览器中会自动打开Jupyter 的界面

控制台界面：

浏览器界面：

5、点击 New–>Python3 便可新建一个 pyhton 程序

二、吴恩达 DeepLearning 课程课后作业下载教程

1、吴恩达 DeepLearning 课程课后作业

选中要做的作业进行解压并保存到 C 盘中的用户目录中，然后在刚才打开的浏览器中就会显示下载的作业

2、打开一个作业，这里打开的是：第一课第二周的作业，就能在网页中运行（Enter+Shift）和调试了

三、TensorFlow 安装教程

作业中有的需要用到 TensorFlow 框架，所以需要进行安装并导入。

1、TensorFlow 安装

1、打开 Anaconda Prompt，建立一个 conda 计算环境，命名为 tensorflow。在终端中输入：

conda create -n tensorflow python=3.6

  
  

  
  
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2、 用命令激活这个环境：

activate tensorflow

  
  

  
  
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3、激活后会在路径前面出现“（tensorflow）”，如下图所示。

4、 tensorflow-CPU 版本，用 pip 安装 tensorflow，输入以下命令：

pip install tensorflow 

  
  

  
  
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tensorflow-GPU 版本（需要安装 CUDA 及 CUDNN），用 pip 安装 tensorflow，输入以下命令：
（如若失败，重复多次，直到成功）。

pip install tensorflow-gpu  

  
  

  
  
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5、先测试下是否成功，在终端进入 python，输入 import tensorflow as tf 看看TensorFlow 是否安装成功

python

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow! ")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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# 输出结果
b'hello, tensorflow!'

 
 

 
 
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6、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境，即在 cmd 中先输入
activate tensorflow，然后 python，再 import tensorflow as tf：

activate tensorflow

python

import tensorflow as tf

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退出TensorFlow环境，输入命令：

deactivate

 
 

 
 
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Linux 下需要加个 source，即

source activate tensorflow
source deactivate

 
 

 
 
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7、查看环境、激活环境、关闭环境

conda info --envs

 
 

 
 
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8、激活 tensorflow 环境后，在 Jupyter notebook上使用 TensorFlow 还要安装 ipython、jupyter，依次在终端中输入：

conda install ipython
conda install jupyter

 
 

 
 
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10．继续输入命令：

ipython kernelspec install-self --user

 
 

 
 
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11．若出现如下所示，便可以在 jupyter 中使用 TensorFlow 了！

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

2、安装测试

1、在 Jupyter notebook 新建一个文件，测试 import tensorflow as tf 是否安装成功

2、如果程序能够运行成功，TensorFlow 就安装成功了

3、如何更新 tensorflow 的版本（选看）

1、查看 tensorflow 版本（在 python 中输入，注意 version 前后都有两个下划线）：

print(tf.__version__)

 
 

 
 
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2、更新 tensorflow 的版本
在 Anaconda Prompt 中输入如下命令：

#更新的时候网络可能不好，有时需要多尝试几次才能成功
activate tensoflow
pip install --upgrade tensorflow

 
 

 
 
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在 anaconda 里更新 tensorflow 到指定版本：

activate tensoflow
pip install -U  tensorflow==1.4

 
 

 
 
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2.3.更新 TensorFlow 中的 python 版本，如：python 3.6，在终端中输入：

activate tensorflow
conda install python=3.6

 
 

 
 
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转自https://blog.youkuaiyun.com/zhangyonghui007/article/details/89945918