POJ 3983 快算24(枚举)

本文介绍了一种算法,用于解决四个不大于10的正整数通过加减乘除运算得到24的问题。该算法通过枚举所有可能的运算组合和括号分布来寻找唯一解,并提供了一个C++实现示例。

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Description
给定4个不大于10的正整数(范围1-10),要求在不改变数据先后顺序的情况下,采用加减乘除四种运算,找到一个表达式,使得最后的结果是24。
Input
4个不大于10的正整数。输入数据保证存在唯一解。
Output
不改变位置顺序,由’+’,’-‘,’*’,’/’4个运算符和’(‘,’)’组成的表达式
Sample Input
5 5 1 5
Sample Output
5*(5-(1/5))
Solution
直接枚举五种加括号方案和三个运算符即可
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 1111
#define eps 1e-8
char op[]={'+','-','*','/'};
int sign(double x)
{
    if(fabs(x)<eps)return 0;
    if(x>eps)return 1;
    return -1;
}
double f(double a,int c,double b) 
{
    if(c==0)return a+b;
    if(c==1)return a-b;
    if(c==2)return a*b;
    if(c==3)return sign(b)?a/b:INF;
}
double a,b,c,d;
//l=0 f(f(a,b),f(c,d))
//l=1 f(f(f(a,b),c),d)
//l=2 f(a,f(f(b,c),d))
//l=3 f(f(a,f(b,c)),d)
//l=4 f(a,f(b,f(c,d)))
bool Deal(int i,int j,int k,int l)//a i b j c k d 
{
    double ans;
    if(l==0)ans=f(f(a,i,b),j,f(c,k,d));
    else if(l==1)ans=f(f(f(a,i,b),j,c),k,d);
    else if(l==2)ans=f(a,i,f(f(b,j,c),k,d));
    else if(l==3)ans=f(f(a,i,f(b,j,c)),k,d);
    else ans=f(a,i,f(b,j,f(c,k,d)));
    if(sign(ans-24.0)==0)return 1;
    return 0;
}
void Solve()
{
    for(int i=0;i<4;i++)//第一个运算 
        for(int j=0;j<4;j++)//第二个运算 
            for(int k=0;k<4;k++)//第三个运算 
                for(int l=0;l<5;l++)//加括号顺序 
                    if(Deal(i,j,k,l))
                    {
                        if(l==0)printf("(%.0f%c%.0f)%c(%.0f%c%.0f)\n",a,op[i],b,op[j],c,op[k],d);
                        else if(l==1)printf("((%.0f%c%.0f)%c%.0f)%c%.0f\n",a,op[i],b,op[j],c,op[k],d);
                        else if(l==2)printf("%.0f%c((%.0f%c%.0f)%c%.0f)\n",a,op[i],b,op[j],c,op[k],d);
                        else if(l==3)printf("(%.0f%c(%.0f%c%.0f))%c%.0f\n",a,op[i],b,op[j],c,op[k],d);
                        else if(l==4)printf("%.0f%c(%.0f%c(%.0f%c%.0f))\n",a,op[i],b,op[j],c,op[k],d);
                    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&d))Solve();
    return 0;
}
### 关于POJ 1256 的枚举法解题思路 对于 POJ 1256 问题,其核心在于通过枚举的方式找到满足条件的解。由于该问题并未直接提及具体细节,因此可以借鉴类似的枚举策略来解决问题。 #### 枚举法的核心思想 枚举是一种简单而有效的方法,适用于状态空间较小或者可以通过优化减少复杂度的情况。它通过对所有可能的状态逐一验证,从而找出符合条件的结果[^3]。 #### 解题思路分析 针对 POJ 1256 的需求,假设问题是关于某种组合或排列的选择,则可采用如下方式实现: 1. **定义状态集合**:明确需要枚举的对象及其范围。 2. **约束条件过滤**:在每次枚举过程中加入必要的判断逻辑,提前排除可能成立的状态。 3. **结果收集与输出**:当某个状态完全匹配给定条件时,记录并返回结果。 以下是基于上述原则的一个通用框架示例代码(Python 实现),用于展示如何构建一个简单的枚举过程: ```python def solve_poj_1256(input_data): result = [] # 定义枚举边界 limit = max(input_data) if input_data else 0 # 开始逐项尝试 for i in range(1, limit + 1): flag = True # 添加自定义校验逻辑 for value in input_data: if not check_condition(i, value): # 自定义函数check_condition需另行定义 flag = False break if flag: result.append(i) return result # 示例辅助函数 (实际应用中应替换为特定业务逻辑) def check_condition(x, y): return x % y == 0 or y % x == 0 # 测试调用 if __name__ == "__main__": sample_input = [2, 3, 5] output = solve_poj_1256(sample_input) print(output) ``` 此脚本仅作为模板提供灵感,在真实场景下还需依据题目描述调整具体的 `input_data` 结构以及内部判定机制。 #### 进一步优化建议 尽管纯枚举能够覆盖大部分基础情形,但对于规模较大的输入可能会显得效率低下。此时引入剪枝技术便成为提升性能的关键手段之一[^4]。例如可以在循环体内尽早识别那些注定无法达成目标的情形,并立即终止当前分支探索路径。 --- ###
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