面试官问我Redis集群，我真的是

面试官：聊下Redis的分片集群，先聊 Redis Cluster好咯？

面试官：Redis Cluser是Redis 3.x才有的官方集群方案，这块你了解多少？

候选者：嗯，要不还是从基础讲起呗？

候选者：在前面聊Redis的时候，提到的Redis都是「单实例」存储所有的数据。

候选者：1. 主从模式下实现读写分离的架构，可以让多个从服务器承载「读流量」，但面对「写流量」时，始终是只有主服务器在抗。

候选者：2. 「纵向扩展」升级Redis服务器硬件能力，但升级至一定程度下，就不划算了。

候选者：纵向扩展意味着「大内存」，Redis持久化时的"成本"会加大（Redis做RDB持久化，是全量的，fork子进程时有可能由于使用内存过大，导致主线程阻塞时间过长）

候选者：所以，「单实例」是有瓶颈的

候选者：「纵向扩展」不行，就「横向扩展」呗。

候选者：用多个Redis实例来组成一个集群，按照一定的规则把数据「分发」到不同的Redis实例上。当集群所有的Redis实例的数据加起来，那这份数据就是全的

候选者：其实就是「分布式」的概念（：只不过，在Redis里，好像叫「分片集群」的人比较多？

候选者：从前面就得知了，要「分布式存储」，就肯定避免不了对数据进行「分发」(也是路由的意思)

候选者：从Redis Cluster讲起吧，它的「路由」是做在客户端的（SDK已经集成了路由转发的功能）

候选者：Redis Cluster对数据的分发的逻辑中，涉及到「哈希槽」(Hash Solt)的概念

候选者：Redis Cluster默认一个集群有16384个哈希槽，这些哈希槽会分配到不同的Redis实例中