LeetCode-94二叉树的中序遍历(Binary Tree Inorder Traversal)

博客围绕LeetCode-94题,要求给定二叉树返回其中序遍历。给出示例输入输出,用Java实现递归中序遍历,执行用时击败98.88%用户,内存消耗击败39.19%用户,后续还会用迭代和C语言补充。

LeetCode-94

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes’ values.


Example

Input: [1,null,2,3]
  1
    \
     2
    /
  3
Output: [1,3,2]


Solution

Java
class TreeNode {
	int val;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	TreeNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
    List<Integer> inorder=new ArrayList<Integer>();
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root==null)
        	return inorder;
        inorderTraversal(root.left);
        inorder.add(root.val);
        inorderTraversal(root.right);
        return inorder;
    }
}

题目描述:
给定一个二叉树,返回它的 中序 遍历。

总结:

执行用时1 ms,在所有 Java 提交中击败了98.88%的用户。
内存消耗35.7 MB,在所有 Java 提交中击败了39.19%的用户。

递归中序遍历,左子树→\rightarrow→\rightarrow右子树。
本题之后会用迭代和C语言补充。这三篇其实就是同一道题,有点水,之后要多加完善。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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