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| 描述 Description | |||
| N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这N个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始，这些任务被分批加工，第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前，机器需要启动时间S，而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和（同一批任务将在同一时刻完成）。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案，使得总费用最小。 例如：S=1；T={1,3,4,2,1}；F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5}，则完成时间分别为{5,5,10,14,14}，费用C={15,10,30,42,56}，总费用就是153。 |
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| 输入格式 Input Format | |||
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任务安排（动态规划）
解题思路： 采用状态压缩的思路，将每一种状态用二进制数据表示（实际用int类型十进制数据表示，因为n足够小）。从0开始一直遍历到全1，即表示从不选择所有任务增加到选择所有的任务，每一种情况单独考虑。dp状态f[s]即表示对应于状态s的最小值即答案。注意没有答案为-1所以对f数组初始化为-1，f[0]=0(表示不选择任何任务进行完成)。dp状态转移方程为： 另外，为了保证字典序最小，只有当之后的dp值严格大于当前dp值时才对dp进行更新。 参考代码： #include <iostream> ..
动态规划|任务安排（题解）
题目描述 有N个任务排成一个序列在一台机器上等待执行，它们的顺序不得改变。 机器会把这 N个任务分成若干批，每一批包含连续的若干个任务。 从时刻0开始，任务被分批加工，执行第 i个任务所需的时间是Ti。 另外，在每批任务开始前，机器需要S的启动时间，故执行一批任务所需的时间是启动时间 S加上每个任务所需时间之和。 一个任务执行后，将在机器中稍作等待，直至该批任务全部执行完毕。 也就是说，同一批任务将在同一时刻完成。 每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数 Ci。 请为机器规划一个分组方
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