OpenCV图像处理技术在计算机视觉领域有着广泛的应用

OpenCV图像处理技术在计算机视觉领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用OpenCV库实现图像增强和试卷检测的功能。我们将讨论去除阴影、增加亮度、去除杂质以及增强画面的方法，并提供相应的Python代码示例。

图像增强与试卷检测

1. 去除阴影

去除阴影是一项常见的图像增强任务。阴影可能导致图像细节的丢失和图像质量的下降。OpenCV提供了几种去除阴影的方法之一是通过调整图像的亮度和对比度来减轻阴影的影响。

下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenCV去除阴影：

import cv2
import numpy as np

def remove_shadow(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray