本文介绍了Google Earth Engine上的西非土地利用与土地覆盖数据集，涵盖多个西非国家，通过示例代码展示数据获取、加载及可视化过程。利用此数据集，可以进行土地利用类型分析、面积计算、变化趋势监测等研究。
作为全球最大的地理信息平台之一，Google Earth Engine（GEE）提供了丰富的地理空间数据集，其中包括了各种各样的土地利用与土地覆盖数据集。本文将介绍其中一项重要的数据集，即GEE西非土地利用与土地覆盖数据集，以及如何使用该数据集进行分析和可视化。
GEE西非土地利用与土地覆盖数据集是一个详细记录了西非地区土地利用类型及其覆盖范围的数据集。它包含了高分辨率的遥感影像数据，并通过图像分类和监督机器学习方法对土地利用类型进行了分类和提取。该数据集涵盖了西非地区的多个国家，包括但不限于尼日利亚、加纳、科特迪瓦、塞内加尔等。
要使用GEE西非土地利用与土地覆盖数据集，首先需要在Google Earth Engine平台上进行数据的获取和加载。下面是一个简单的示例代码，演示了如何加载并可视化该数据集：
// 导入GEE西非土地利用与土地覆盖数据集
var dataset = ee.ImageCollection("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global"
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