评估和预测：数据集案例展示和分析 GEE

地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）是一种强大的云计算平台，用于分析和处理地理空间数据。它提供了丰富的遥感数据集和分析工具，可以用于评估和预测各种地球表面现象。本文将展示一个使用GEE进行数据集评估和预测的案例，并提供相应的源代码。

案例背景：
假设我们有一个关于植被覆盖的数据集，包含了一系列不同地区的植被指数观测值和相关的地理空间信息。我们的目标是评估这些观测值与植被覆盖率之间的关系，并使用该关系进行未来植被覆盖的预测。

数据集准备：
首先，我们需要准备我们的数据集。我们可以通过GEE提供的数据集或自己上传数据来获取植被指数观测值和地理空间信息。在这个案例中，我们将使用GEE提供的MODIS植被指数数据集。

// 导入MODIS数据集
var modis = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1')
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