本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）分析和处理大规模地理空间数据，以计算森林损失的年度面积。通过导入Landsat卫星图像和全球森林覆盖数据集，设置损失阈值，进行图像计算和地理空间操作，最终可视化结果，为森林保护提供数据支持。
概述
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，可用于分析和处理大规模地理空间数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用GEE计算森林损失的年度面积。我们将提供相应的源代码，以便您可以在自己的项目中使用。
步骤1：导入图像和地理空间数据
首先，在GEE中导入需要的图像和地理空间数据。我们将使用Landsat系列卫星图像和全球森林覆盖数据集（Global Forest Change dataset）作为示例数据。以下是导入这些数据的代码：
// 导入Landsat系列卫星图像
var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
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