本文分析了在Google Earth Engine (GEE) 上使用Canny边缘检测算法对NDVI数据进行植被边缘检测的适用性。通过源代码示例展示了如何在GEE中计算NDVI并应用Canny算法，强调了这种方法在植被分布、变化监测中的价值，同时也指出可能存在的噪声和不相关边缘问题，提示用户需根据实际需求进行参数调整和验证。
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种用于评估植被状况和生长活力的指数。在Google Earth Engine（GEE）平台上，我们可以利用NDVI数据进行各种地表分析。本文将探讨如何使用Canny边缘检测算法来分析NDVI数据在植被边缘检测方面的适用性，并提供相应的源代码。
Canny边缘检测算法是一种常用的边缘检测方法，它可以有效地提取出图像中的边缘信息。在GEE中，我们可以将Canny边缘检测应用于NDVI数据，以便在植被边缘检测方面进行分析。
以下是在GEE中使用Canny边缘检测算法进行NDVI边缘检测的源代码：
// 选择地区和时间范围
var roi = ee.Geometry.Rectangle([xmin
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