【MySQL】如何将csv文件导入到mysql数据库

最新推荐文章于 2025-03-29 12:58:18 发布
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分类专栏： SQL与数据库 文章标签： 数据库的导入 CSV文件处理
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如何将csv文件导入到MySQL数据库中（亲测有效）

需要准备的工具：

  1. OrderDaTa.csv文件
  2. Navicat Premium（是一款数据库管理工具，是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连接到MySQL，SQLite、Oracle及PostgreSQL资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便）
  3. Notepad++（是Windows操作系统下的一套文本编辑器，有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能（UTF8技术）

第一步：打开安装好的Navicat Premium，连接数据库
连接数据库
第二步：创建数据库，右键127.0.0.1
创建数据库
第三步：导入数据
表—导入

最低0.47元/天 解锁文章
将CSV文件导入mysql
bobby_happying的专栏
11-29 3245
将csv数据导入到mysql中，具体的步骤如下：   (1)准备csv文件。      把数据集正确地保存为csv文件即可，保存后的文件名和路径为"D:/train.csv"   (2)在数据库中新建一个用于存储导入数据的表。      根据需要创建数据表，这里就不赘述建表的过程。建好的表取名为mytrain。   (3)在mysql中导入csv文件。      在数据库中输入如下
将CSV文件快速导入MySQL中
fwdwqdwq的博客
07-31 1万+
先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。如果结果显示secure_file_priv=‘’，即空字符串，则无需改动；如下行secure_file_priv=‘’，之后。...
工具类-csv文件导入数据库思路
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weixin_74417835的博客
03-29 175
然后，
CSV格式数据如何导入MySQL？
weixin_30868855的博客
04-15 813
经常有客户咨询如何将CSV文件导入到MySQL数据库中，特写此文介绍一种方便、快捷的方法。 我们要使用的辅助工具是著名的MySQL管理软件：Navicat for MySQL 1）我准备了一个字符编码为UTF-8的标准CSV文件，总共有2001条记录（含字段行）。其在OpenOffice中的预览效果如下图所示。 2）使用Navicat新建一个数据库（也可以直接导入已存在的库），字符...
【MySQL】将 CSV文件快速导入 MySQL 中
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haoweixl的博客
03-09 2万+
一般来说，将csv文件导入mysql数据库有两种办法：使用 navicat、workbench 等软件中的导入向导手动导入；使用命令导入前者速度较慢，适合数据量比较小的时候，而对于大文件，我们需要使用命令行导入。
如何将CSV导入到Mysql中以及从mysql中导出
dsf031411的博客
01-15 465
由于工作需要，经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格，或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库，我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv（execl数据可以直接导出为csv格式，csv格式也可以直接用excel打开）。下面介绍一下操作步骤： 表格需要提前建立好（对应） csv导入mysql load data infile 'C:
java实现批量导入.csv文件到mysql数据库
08-25
java实现批量导入.csv文件到mysql数据库 概述 本文主要介绍了使用Java实现批量导入.csv文件到MySQL数据库的方法。该方法可以快速地将.csv文件中的数据批量导入到数据库中，具有很高的实用价值。 Java实现批量导入...
php将csv文件导入到mysql数据库的方法
10-25
在学习如何使用PHP将CSV文件导入MySQL数据库的过程中，我们会涉及到一系列的技术知识点，包括文件上传、文件读取、数据库连接和数据插入等。以下是一些重要的知识点，对于想要掌握该技术的朋友来说是不可多得的参考...
全网首发！CSV文件导入MySQL数据库工具软件 CSVtoDB v1.0.zip
07-24
CSV文件导入MySQL数据库工具软件 CSVtoDB v1.0.zip 因手头项目需要向MYSQL数据库导入大量的EXCEL数据。网上搜索了相关博客，受限于功能或者本人有一点点的小强迫，业余时间开发了本工具。 EXCEL导入到MYSQL有多种...
mysql实现查询结果导出csv文件及导入csv文件到数据库操作
09-09
在MySQL中，将查询结果导出为CSV文件以及将CSV文件导入到数据库是常见的数据迁移和备份操作。这里我们将详细探讨这两个过程。 首先，我们来看如何导出查询结果到CSV文件。MySQL提供了一个内置的`SELECT ... INTO ...
CSV 导入mysql 数据库
03-18
NULL 博文链接：https://justcoding.iteye.com/blog/645107
java使用javacsv读取csv文件 导入Mysql数据库
06-08
NULL 博文链接：https://qq-24665727.iteye.com/blog/2339850
将CSV文件读入MySQL
10-23
需要先创建表结构，注意编码格式。点击右键，选择table data import wizard，找到CSV文件，导入时查看导入处理明细
csv文件导入MySQL数据库
詹大先生的博客
12-23 4249
注：这是一个csv文件 第一步：先在数据库中建立一个表并且填上你要导入的字段 (注：数据库的编码要和csv的编码一致，我这里都是UTF-8，要设置csv文件的编码去下载一个Notepad++) 第二步：点击导入 一直下一步（到这里选择刚刚建的表） ...
将csv的数据导入mysql
weixin_34416649的博客
11-01 284
手头有一份8MB的CSV文件需要分析，对于程序员来说，还有比在数据库里分析更愉快的事情吗？ 所以让我们把CSV导入MYSQL吧。 一、首先按照文件列数创建相应的SQL表 例如： DROP TABLE IF EXISTS `cdr`; CREATE TABLE `cdr` ( `direction` varchar(255) DEFAULT NULL, `caller` varch...
csv文件导入mysql数据库
ck3207的博客
10-23 2万+
推荐理由：一、解决csv文件导入mysql数据库的问题。二、解决导入数据中文乱码情况。拿到一份csv文件，有八个csv文件，每个csv文件的数据需要导入数据库对应表。常用的navicat for mysql工具支持导入。 1、右键需要导入数据的表，点击“导入向导”，弹出如下弹框。看了一眼，导入类型并没有我们需要的csv文件格式（注：Navicat Premium 11 支持csv导入格式）。双击打
用python将csv文件导入到mysql数据库中
05-23
可以使用Python中的pandas库和MySQLdb库来实现将csv文件导入到MySQL数据库中的操作，具体步骤如下： 1. 安装pandas库和MySQLdb库： ```python !pip install pandas !pip install mysqlclient ``` 2. 导入需要的库： ```python import pandas as pd import MySQLdb ``` 3. 读取csv文件并将数据存储在DataFrame对象中： ```python data = pd.read_csv('your_csv_file.csv') ``` 4. 建立与MySQL数据库的连接： ```python conn = MySQLdb.connect(host='your_host', port=your_port, user='your_username', passwd='your_password', db='your_database') ``` 5. 将数据写入MySQL数据库： ```python data.to_sql(name='your_table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False) ``` 以上代码中，name参数表示要写入的表名，con参数表示与数据库建立的连接对象，if_exists参数表示如果表已经存在则替换原有表，index参数表示不需要将DataFrame对象的索引写入数据库。 完整代码如下： ```python import pandas as pd import MySQLdb # 读取csv文件并将数据存储在DataFrame对象中 data = pd.read_csv('your_csv_file.csv') # 建立与MySQL数据库的连接 conn = MySQLdb.connect(host='your_host', port=your_port, user='your_username', passwd='your_password', db='your_database') # 将数据写入MySQL数据库 data.to_sql(name='your_table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭连接 conn.close() ``` 注意：在执行以上代码之前，需要先在MySQL数据库中创建好对应的表，使其与csv文件中的列名一致。
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